發(fā)布時間：2021-11-02 06:21

　　在光纖周界報警系統(tǒng)中,對光纖振動信號進行分析與辨識時,針對高頻、大規(guī)模信號在采樣、存儲、傳輸與信號處理過程中存在網(wǎng)絡寬帶、存儲容量、計算速度等一系列限制問題,提出基于小波包的光纖周界報警信號自適應壓縮感知方法。對光纖振動信號進行多尺度小波包分解,通過計算各尺度下小波包系數(shù)高頻部分的數(shù)學期望作為閾值,對小波包系數(shù)進行置零處理,自適應地選擇小波包分解尺度,使信號在頻域得到更高的稀疏度;根據(jù)小波包系數(shù)塊的數(shù)學期望和信息熵對小波包系數(shù)塊進行分類,并針對不同系數(shù)塊的類型設計對應的處理方法,提高信號的傳輸與處理速度。結果表明,該方法能夠有效減少光纖振動信號的觀測數(shù)據(jù),并在相同采樣率前提下,能夠提高信號的重構精度和重構速度。 

【文章來源】：激光技術. 2020,44(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
1 基于小波包變換的信號稀疏表示
    1.1 小波包變換
    1.2 小波基選擇
    1.3 小波包分解層數(shù)選擇
2 光纖振動信號自適應壓縮感知
    2.1 壓縮感知原理
    2.2 基于數(shù)學期望的閾值選取
    2.3 自適應小波包變換
    2.4 基于信息熵的信號分類
    2.5 信號重構
3 實驗與分析
    3.1 信號壓縮感知與重構評價指標
    3.2 基于數(shù)學期望為小波包閾值的合理性驗證
    3.3 本文中算法的合理性驗證
    3.4 自適應壓縮感知算法的壓縮率驗證
    3.5 各種算法綜合性能比較
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于壓縮感知的電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)稀疏分析與改進重構算法[J]. 劉嫣,湯偉,劉寶泉.  電工技術學報. 2018(15)
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本文編號：3471501