近紅外（Near-infrared,NIR）光譜分析技術(shù)以其快速、無損、低成本等特點而被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。然而NIR光譜對溫度變化極為敏感,嚴(yán)重影響分析模型的精度,限制了其應(yīng)用范圍。本文針對溫度對NIR定量校正模型的影響,結(jié)合國內(nèi)外NIR溫度校正方案研究動態(tài),致力于研究NIR溫度校正建模方法以提高模型對溫度波動的穩(wěn)健性和精度,并將其運用于雙酚A粘度測量以驗證本文方法的有效性與適用性。本文主要研究內(nèi)容及貢獻如下:（1）近紅外PLS全局溫度校正建模的預(yù)測精度分析。從預(yù)測方差角度,理論上分析了傳統(tǒng)的偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）全局溫度校正模型的預(yù)測精度,驗證了該方法的有效性,同時結(jié)合置信區(qū)間,提出基于預(yù)測置信區(qū)間的單個樣本的驗證方法。并以雙酚A粘度測量為例,分析溫度變化對樣品光譜形狀的影響以及第一、二主元隨溫度變化的趨勢,對比分析有無溫度校正的模型預(yù)測精度。（2）基于MLPCR的近紅外溫度校正建模。針對溫度對NIR定量校正模型的影響,本文提出多級主元回歸（Multilevel Principal Component Regression,MLPCR）溫度... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＮＩＲ光譜儀器的基本構(gòu)成??

（Ｂｒｎｋｅｒ）、賽默飛世爾（Ｔｈｅｒｍｏ?Ｆｉｓｈｅｒ）等公司，針對不同應(yīng)用場合，提供不同型號的光譜??儀器。本文采用的是Ｂｒｕｋｅｒ公司的傅里葉變換型核心產(chǎn)品，即ＭＰＡ傅里葉變換型ＮＩＲ??光譜儀，如圖２－３所示，下面將簡要介紹該型號儀器。??圖２－３?ＭＰＡ傅里葉變換型ＮＩＲ光譜儀??ＭＰＡ傅里葉變換型ＮＩＲ光譜儀將樣本腔、積分球、漫透射、光纖探頭等多種測樣??方式整合為一體，由計算機控制自動切換，無須人工更換，能夠最大程度滿足不同物態(tài)??樣本和應(yīng)用研發(fā)的需求，真正為實驗室、工業(yè)現(xiàn)場等各種分析任務(wù)提供最全面、最多樣??１０??

?樣本顏色影響???波帶重疊性???１?１?Ｈ??７００ｎｍ?ｌｌＯＯｎｍ?１８００ｎｍ?２５００ｎｍ??圖２－２?ＮＩＲ光譜隨波長變化的特性??率??征儀器區(qū)分兩個相鄰吸收峰能力，主要取決于光譜儀器的分光系辨率比測量峰寬�。保氨蹲笥�。由于ＮＩＲ光譜譜帶較寬，通常不，對于絕大多數(shù)樣品，ＳｃｎＶ１或者ｌＧｃｎｒ１的分辨率可滿足分析精度號??內(nèi)外很多儀器廠商提供商品化的ＮＩＲ光譜儀器，主要包括ＡＢＢ默飛世爾（Ｔｈｅｒｍｏ?Ｆｉｓｈｅｒ）等公司，針對不同應(yīng)用場合，提供不同型用的是Ｂｒｕｋｅｒ公司的傅里葉變換型核心產(chǎn)品，即ＭＰＡ傅里葉變２－３所示，下面將簡要介紹該型號儀器。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]光譜預(yù)處理結(jié)合模擬退火算法的小麥粉面筋含量檢測[J]. 孫曉榮,周子健,劉翠玲,付新鑫,竇穎.  食品科學(xué). 2018(02)
[2]可見-近紅外光譜技術(shù)監(jiān)測土壤石油烴污染研究進展[J]. 陳志莉,尹文琦,劉洪濤,劉強,楊毅.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(06)
[3]近紅外快速無損檢測食用油品質(zhì)的研究進展[J]. 李娟,梁漱玉.  食品與機械. 2016(11)
[4]蛋白飼料原料粗蛋白含量近紅外光譜模型轉(zhuǎn)移研究[J]. 丁柯,張月敬,沈廣輝,于賢龍,楊增玲,劉賢.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(05)
[5]基于OSC–WT–PLS近紅外光譜法測定煙草中蕓香苷[J]. 武士杰,侯英,李偉,王家俊,吳麗君,王保興.  化學(xué)分析計量. 2016(02)
[6]近五年我國近紅外光譜分析技術(shù)研究與應(yīng)用進展[J]. 褚小立,陸婉珍.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[7]多元散射校正預(yù)處理波段對近紅外光譜定標(biāo)模型的影響[J]. 王動民,紀(jì)俊敏,高洪智.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(09)
[8]近紅外光譜分析技術(shù)在石化領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 褚小立,陸婉珍.  儀器儀表用戶. 2013(02)
[9]基于SVM近紅外光譜在烤煙煙葉產(chǎn)地判別中的應(yīng)用研究[J]. 邱凱賢,田曠達,李祖紅,鄭波,唐果,宋相中,閔順耕.  現(xiàn)代儀器. 2012(06)
[10]近紅外光譜儀特性及在牛肉制品檢測中的應(yīng)用[J]. 陳育濤,朱秋勁.  肉類研究. 2012(05)

博士論文
[1]近紅外光譜建模方法及溫度效應(yīng)研究[D]. 單瑞峰.南開大學(xué) 2014

碩士論文
[1]近紅外光譜技術(shù)在南疆紅棗品質(zhì)快速無損檢測中的應(yīng)用研究[D]. 彭云發(fā).塔里木大學(xué) 2015
[2]近紅外光譜分析技術(shù)在食用植物油品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[D]. 王毅.江蘇大學(xué) 2010



本文編號：3469218