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紅外全向圖像拼接算法研究與實現(xiàn)技術(shù)

發(fā)布時間:2021-10-23 19:26
  目前,在紅外成像領(lǐng)域中,由于紅外探測器的陣列規(guī)模較小,導(dǎo)致了在成像過程中難以同時保證空間分辨率和大視場,因而出現(xiàn)了基于多幀圖像拼接的大視場成像方法。但由于亮度、環(huán)境和配準(zhǔn)精度不足等問題的存在,使得相鄰兩幀紅外圖像經(jīng)幾何拼接后具有較為明顯的拼接痕跡,如在重疊區(qū)域邊緣的亮暗突變或結(jié)構(gòu)錯位。另外,當(dāng)兩幅圖像重疊區(qū)域內(nèi)存在運動目標(biāo)時,拼接結(jié)果常會出現(xiàn)“鬼影”現(xiàn)象,這些都嚴(yán)重影響著圖像拼接效果。傳統(tǒng)的紅外圖像拼接方法僅針對上述中的問題進行處理,容易出現(xiàn)切割目標(biāo)的情況,破壞了目標(biāo)的完整性,從而降低了拼接圖像質(zhì)量。針對上述問題,本文研究了一種基于運動目標(biāo)檢測的紅外圖像拼接算法以提高紅外圖像拼接質(zhì)量。該方法通過在重疊區(qū)域內(nèi)檢測運動目標(biāo),尋找一條不切割目標(biāo)的最佳拼接縫;基于該最佳拼接縫,采用改進的漸入漸出融合方法進行圖像拼接,最終,得到一幅拼接痕跡不明顯且“鬼影”被消除的紅外全向圖像,進而提高了紅外圖像拼接的效果。該方法由運動目標(biāo)區(qū)域檢測、最佳拼接縫生成和圖像融合三部分組成。針對幀間差分法檢測運動目標(biāo)易出現(xiàn)“空洞”及“雙影”問題,本文對幀間差分法的檢測結(jié)果采用形態(tài)學(xué)膨脹處理來消除“空洞”影響,結(jié)合背景差... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

紅外全向圖像拼接算法研究與實現(xiàn)技術(shù)


二幀差分法的處理結(jié)果

幀差,處理結(jié)果,差分圖像,幀圖像


由于這兩幀之間,整個場景的背景變化不大,只是目標(biāo)發(fā)生了相對運動,故此差分結(jié)果較好;圖2.2(e)為后兩幀圖像的差分圖像的二值圖,由于這兩幀圖像之間背景差異較大,在對差分圖像進行二值化之后不僅存在運動目標(biāo)區(qū)域,還有背景信息的干擾;圖 2.2(f)中,通過對圖(d)與圖(e)進行“與”運算,提取出兩幅二值圖像中的公共區(qū)域,

序列,幀圖像,處理結(jié)果,均值法


第二章 運動目標(biāo)檢測常數(shù)閾值, f ( x,y)表示在 f 圖像中 ( x ,y)處的像素值。鄰兩幀圖像和連續(xù)十幀圖像序列兩種情況,本文分別采用均值法與構(gòu)建背景模型,利用背景差分法分別對其進行了實驗仿真,結(jié)果如示。(a) 均值法構(gòu)建背景 (b) 均值法檢測結(jié)果

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于圖像融合策略的Retinex背光圖像增強算法[J]. 馬康,崔子冠,干宗良,唐貴進,劉峰.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(08)
[4]強光束干擾下低軌高清遙感圖像無縫拼接方法改進研究[J]. 潘亞,賈延明.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(15)
[5]基于SURF和改進漸入漸出法的圖像拼接算法[J]. 許超,聶詩良.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016 (12)
[6]基于拉普拉斯金字塔的圖像融合算法研究[J]. 余美晨,孫玉秋,王超.  長江大學(xué)學(xué)報(自科版). 2016(34)
[7]全景圖像拼接技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 苗學(xué)健.  通訊世界. 2016(21)
[8]基于改進型LBP特征的監(jiān)控視頻行人檢測[J]. 劉璨,孟朝暉.  電子設(shè)計工程. 2016(21)
[9]基于計算機視覺運動目標(biāo)檢測綜述[J]. 王文智,張儒良,黃成泉,王林.  貴州師范學(xué)院學(xué)報. 2016(09)
[10]圖像局部特征自適應(yīng)的快速SIFT圖像拼接方法[J]. 陳月,趙巖,王世剛.  中國光學(xué). 2016(04)

博士論文
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[2]遙感圖像拼接算法研究[D]. 溫紅艷.華中科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]圖像拼接的偽影消除和拼接縫融合算法研究[D]. 卜瑋.重慶郵電大學(xué) 2017
[2]遙感圖像拼接算法研究[D]. 匡碧琴.西安科技大學(xué) 2016
[3]航空高光譜遙感影像自動拼接技術(shù)研究[D]. 牛璐璐.吉林大學(xué) 2016
[4]面向全景視頻拼接的圖像融合算法及其GPU實現(xiàn)[D]. 林枝葉.電子科技大學(xué) 2016
[5]基于特征的航拍圖像拼接技術(shù)研究[D]. 龐兆峰.北京理工大學(xué) 2016
[6]基于特征點檢測的圖像拼接算法研究[D]. 周寶富.中山大學(xué) 2014
[7]基于視頻的運動目標(biāo)檢測算法研究[D]. 王霏.吉林大學(xué) 2014
[8]圖像拼接融合技術(shù)中去鬼影及裂縫方法研究[D]. 宋振興.大連海事大學(xué) 2011
[9]遙感圖像拼接縫消除算法研究[D]. 王軍.解放軍信息工程大學(xué) 2011



本文編號:3453764

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