提出了一種基于帕德逼近的射頻功率管非線性導納域行為模型。所提出的導納域的帕德行為模型與基于行波域的帕德模型具有相似的概念。與現(xiàn)有的基于多項式公式的大信號導納域Y參數(shù)模型相比,基于帕德逼近的Y參數(shù)模型采用有理函數(shù)進行建模,該方法比基于多項式函數(shù)的建模方法具有更多種類的建�？赡苄�,模型精度也更高。對10 W氮化鎵器件的本征電路模型進行了驗證性試驗,在不同負載條件和工作頻率下的預測結(jié)果表明,該模型具有良好的預測性能。與多項式模型相比,基于有理函數(shù)的模型在預測精度上顯示出優(yōu)勢。 

【文章來源】：固體電子學研究與進展. 2020,40(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于導納域本征行為模型的完整晶體管模型結(jié)構(gòu)

在第三個測試實例中，當基波輸入頻率為5GHz時測試模型，預測性能如圖5所示。在提出的帕德導納模型的基礎上，給出了基于PHD結(jié)構(gòu)的大信號導納模型。從結(jié)果可以看出，與PHD導納域模型、二次PHD(QPHD）導納域模型以及Padé1001模型相比，Padé1111具有更好的預測性能。圖3 Padé1001（紅*）和Padé1111（品紅^）導納模型與本征電路模型（藍o）的I21比較（基頻6 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)

圖2 Padé1001導納模型預測（紅色*）與本征電路模型（藍色o）的I21比較（基頻14 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)圖6給出了PHD模型、QPHD模型、Padé1001模型和Padé1111模型的絕對誤差。從圖中可以看出，與多項式模型相比，基于帕德近似的導納模型具有更好的預測性能。表1給出了這四個模型的參數(shù)比較，包括模型復雜性和模型性能�？梢钥闯觯琍adé1001模型和PHD導納模型具有相同的模型復雜度，并提供相似的良好性能，平均絕對誤差在3m A左右，但與Padé1111模型和QPHD導納模型相比，Padé1001模型精度與后者還有差距，雖然后者模型系數(shù)有所增加。


本文編號：3446396