基于帕德逼近的射頻功率管導(dǎo)納域行為模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-20 06:12
提出了一種基于帕德逼近的射頻功率管非線性導(dǎo)納域行為模型。所提出的導(dǎo)納域的帕德行為模型與基于行波域的帕德模型具有相似的概念。與現(xiàn)有的基于多項(xiàng)式公式的大信號導(dǎo)納域Y參數(shù)模型相比,基于帕德逼近的Y參數(shù)模型采用有理函數(shù)進(jìn)行建模,該方法比基于多項(xiàng)式函數(shù)的建模方法具有更多種類的建模可能性,模型精度也更高。對10 W氮化鎵器件的本征電路模型進(jìn)行了驗(yàn)證性試驗(yàn),在不同負(fù)載條件和工作頻率下的預(yù)測結(jié)果表明,該模型具有良好的預(yù)測性能。與多項(xiàng)式模型相比,基于有理函數(shù)的模型在預(yù)測精度上顯示出優(yōu)勢。
【文章來源】:固體電子學(xué)研究與進(jìn)展. 2020,40(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于導(dǎo)納域本征行為模型的完整晶體管模型結(jié)構(gòu)
在第三個(gè)測試實(shí)例中,當(dāng)基波輸入頻率為5GHz時(shí)測試模型,預(yù)測性能如圖5所示。在提出的帕德導(dǎo)納模型的基礎(chǔ)上,給出了基于PHD結(jié)構(gòu)的大信號導(dǎo)納模型。從結(jié)果可以看出,與PHD導(dǎo)納域模型、二次PHD(QPHD)導(dǎo)納域模型以及Padé1001模型相比,Padé1111具有更好的預(yù)測性能。圖3 Padé1001(紅*)和Padé1111(品紅^)導(dǎo)納模型與本征電路模型(藍(lán)o)的I21比較(基頻6 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)
圖2 Padé1001導(dǎo)納模型預(yù)測(紅色*)與本征電路模型(藍(lán)色o)的I21比較(基頻14 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)圖6給出了PHD模型、QPHD模型、Padé1001模型和Padé1111模型的絕對誤差。從圖中可以看出,與多項(xiàng)式模型相比,基于帕德近似的導(dǎo)納模型具有更好的預(yù)測性能。表1給出了這四個(gè)模型的參數(shù)比較,包括模型復(fù)雜性和模型性能?梢钥闯觯琍adé1001模型和PHD導(dǎo)納模型具有相同的模型復(fù)雜度,并提供相似的良好性能,平均絕對誤差在3m A左右,但與Padé1111模型和QPHD導(dǎo)納模型相比,Padé1001模型精度與后者還有差距,雖然后者模型系數(shù)有所增加。
本文編號:3446396
【文章來源】:固體電子學(xué)研究與進(jìn)展. 2020,40(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于導(dǎo)納域本征行為模型的完整晶體管模型結(jié)構(gòu)
在第三個(gè)測試實(shí)例中,當(dāng)基波輸入頻率為5GHz時(shí)測試模型,預(yù)測性能如圖5所示。在提出的帕德導(dǎo)納模型的基礎(chǔ)上,給出了基于PHD結(jié)構(gòu)的大信號導(dǎo)納模型。從結(jié)果可以看出,與PHD導(dǎo)納域模型、二次PHD(QPHD)導(dǎo)納域模型以及Padé1001模型相比,Padé1111具有更好的預(yù)測性能。圖3 Padé1001(紅*)和Padé1111(品紅^)導(dǎo)納模型與本征電路模型(藍(lán)o)的I21比較(基頻6 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)
圖2 Padé1001導(dǎo)納模型預(yù)測(紅色*)與本征電路模型(藍(lán)色o)的I21比較(基頻14 GHz,Vgs=-3.0 V,Vds=28 V)圖6給出了PHD模型、QPHD模型、Padé1001模型和Padé1111模型的絕對誤差。從圖中可以看出,與多項(xiàng)式模型相比,基于帕德近似的導(dǎo)納模型具有更好的預(yù)測性能。表1給出了這四個(gè)模型的參數(shù)比較,包括模型復(fù)雜性和模型性能?梢钥闯觯琍adé1001模型和PHD導(dǎo)納模型具有相同的模型復(fù)雜度,并提供相似的良好性能,平均絕對誤差在3m A左右,但與Padé1111模型和QPHD導(dǎo)納模型相比,Padé1001模型精度與后者還有差距,雖然后者模型系數(shù)有所增加。
本文編號:3446396
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