隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,電子設(shè)備被廣泛的應(yīng)用到諸多領(lǐng)域。在核能發(fā)電、航天軍工、海底勘探等高科技領(lǐng)域中,電子設(shè)備的可靠性要求極高,半導(dǎo)體器件作為電子設(shè)備重要的組成單元,它的可靠性與系統(tǒng)穩(wěn)定性密切相關(guān),然而半導(dǎo)體器件在批量生產(chǎn)中不可避免地生產(chǎn)出具有潛在缺陷的器件,這部分器件使用壽命較短,對系統(tǒng)的穩(wěn)定性存在重大隱患,一旦出現(xiàn)故障,可能會(huì)導(dǎo)致不可挽回的損失。因此,半導(dǎo)體器件可靠性分析方法日益受到了國內(nèi)外眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近些年來,可靠性檢測的研究方法主要集中在老化試驗(yàn)法和噪聲分析法。噪聲分析法相比老化試驗(yàn)法具有測試時(shí)間短、設(shè)備要求低、測試效率高且對測試器件無損傷等特點(diǎn),已成為當(dāng)下主流的分析研究方法。1/f噪聲作為半導(dǎo)體器件低頻噪聲的主要組成部分,它的特性與器件的內(nèi)部缺陷具有緊密聯(lián)系,因此,深入探究1/f噪聲特性對器件可靠性分析具有十分重要的意義。本文提出了對1/f噪聲建立alpha穩(wěn)定分布模型,并基于alpha穩(wěn)定分布理論對1/f噪聲參數(shù)估計(jì)方法展開研究。主要研究內(nèi)容如下:本文首先以齊納穩(wěn)壓二極管為研究對象搭建噪聲測試系統(tǒng),然后介紹了半導(dǎo)體器件低頻噪聲測量方法、抗干擾措施以及硬件結(jié)構(gòu)。針對存... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 噪聲分析法在半導(dǎo)體器件檢測中的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 ALPHA穩(wěn)定分布在信號處理中的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.4.1 論文的研究內(nèi)容
        1.4.2 論文的章節(jié)安排
第2章 1/F噪聲硬件測試系統(tǒng)及ALPHA穩(wěn)定分布基本理論
    2.1 1/F噪聲測試系統(tǒng)搭建
        2.1.1 半導(dǎo)體低頻噪聲測量方法
        2.1.2 測試系統(tǒng)的抗干擾措施
        2.1.3 系統(tǒng)硬件構(gòu)成
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 小波包分析基本理論
        2.2.2 小波包自適應(yīng)閾值去噪
        2.2.3 小波包自適應(yīng)閾值去噪實(shí)驗(yàn)
    2.3 半導(dǎo)體器件低頻噪聲構(gòu)成
    2.4 ALPHA穩(wěn)定分布基本理論
        2.4.1 alpha穩(wěn)定分布的定義
        2.4.2 alpha穩(wěn)定分布的特征函數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于ALPHA穩(wěn)定分布 1/F噪聲信號建模理論研究
    3.1 無窮方差檢驗(yàn)
    3.2 基于多種參數(shù)估計(jì)方法的建模參數(shù)一致性檢驗(yàn)
        3.2.1 基于采樣分位數(shù)方法 1/f噪聲信號建模參數(shù)估計(jì)
        3.2.2 基于樣本特征函數(shù)方法 1/f噪聲信號建模參數(shù)估計(jì)
        3.2.3 基于對數(shù)矩方法 1/f噪聲信號建模參數(shù)估計(jì)
        3.2.4 實(shí)測 1/f噪聲的建模參數(shù)一致性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)
    3.3 基于ALPHA穩(wěn)定分布 1/F噪聲信號建模擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        3.3.1 基于概率密度的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        3.3.2 實(shí)測 1/f噪聲信號概率密度擬合優(yōu)度檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)
        3.3.3 基于特征函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        3.3.4 實(shí)測 1/f噪聲信號建模特征函數(shù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)
    3.4 基于ALPHA穩(wěn)定分布 1/F噪聲信號穩(wěn)定性檢驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于ALPHA穩(wěn)定分布 1/F噪聲信號參數(shù)估計(jì)方法研究
    4.1 基于傳統(tǒng)譜估計(jì) 1/F噪聲信號參數(shù)估計(jì)方法
    4.2 基于共變譜 1/F噪聲信號參數(shù)估計(jì)方法研究
    4.3 基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差譜 1/F噪聲信號參數(shù)估計(jì)方法研究
    4.4 基于廣義分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差譜 1/F噪聲信號參數(shù)估計(jì)方法研究
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于FARIMA模型 1/F噪聲參數(shù)估計(jì)方法研究
    5.1 FARIMA模型概述
    5.2 FARIMA模型與ALPHA譜之間的關(guān)系
    5.3 FARIMA模型參數(shù)估計(jì)方法研究
        5.3.1 FARIMA模型三步識(shí)別參數(shù)估計(jì)法
        5.3.2 半導(dǎo)體器件 1/f噪聲信號hurst參數(shù)估計(jì)
        5.3.3 基于共變函數(shù)的廣義Yule-Walker方程
        5.3.4 基于SVD分解法AR模型參數(shù)估計(jì)
        5.3.5 AR模型階數(shù)定階方法
    5.4 實(shí)測 1/F噪聲參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：3417791