隨著分布式光伏發(fā)電迅猛發(fā)展,其隨機(jī)性和波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。由于儲(chǔ)能系統(tǒng)具有雙向功率調(diào)節(jié)特性,可以有效緩解光伏并網(wǎng)帶來(lái)的問(wèn)題。因此,分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)在分布式發(fā)電中發(fā)揮著十分重要的作用。本文針對(duì)功率平滑和跟蹤計(jì)劃出力兩種應(yīng)用場(chǎng)景下的分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:首先,針對(duì)儲(chǔ)能平抑光伏功率波動(dòng)場(chǎng)景下的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法進(jìn)行研究,提出基于雙卡爾曼濾波和模型預(yù)測(cè)控制相結(jié)合的光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制方法。通過(guò)前卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)光伏功率的有效分解,通過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功率平滑;采用模型預(yù)測(cè)控制策略?xún)?yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)出力與荷電狀態(tài);優(yōu)化后的儲(chǔ)能出力經(jīng)后卡爾曼濾波器濾波后在儲(chǔ)能電池與超級(jí)電容器之間合理分配,并將兩種類(lèi)型儲(chǔ)能的荷電狀態(tài)經(jīng)量化計(jì)算后反饋到前卡爾曼濾波器,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的閉環(huán)優(yōu)化。其次,針對(duì)儲(chǔ)能跟蹤計(jì)劃出力場(chǎng)景下的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法進(jìn)行研究,采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行有效預(yù)測(cè),并根據(jù)該預(yù)測(cè)值制定次日調(diào)度指令,將調(diào)度指令作為次日發(fā)電計(jì)劃。由于光伏發(fā)電的不確定性,光伏實(shí)際功率與調(diào)度指令兩者之間的偏差由混合儲(chǔ)能系統(tǒng)承擔(dān)。對(duì)于儲(chǔ)能系統(tǒng)采用模型預(yù)測(cè)... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式發(fā)電技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 儲(chǔ)能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
        1.2.3 儲(chǔ)能系統(tǒng)布局研究現(xiàn)狀
        1.2.4 儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制策略研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 分布式光儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與理論基礎(chǔ)
    2.1 并網(wǎng)分布式光儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 儲(chǔ)能類(lèi)型選擇
    2.3 光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)行策略理論基礎(chǔ)
        2.3.1 卡爾曼濾波原理
        2.3.2 卡爾曼濾波原理
    2.4 本章小結(jié)
第3章 在功率平滑場(chǎng)景下的分布式光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略
    3.1 引言
    3.2 基于KF-MPC的光儲(chǔ)系統(tǒng)雙調(diào)節(jié)反饋優(yōu)化控制
        3.2.1 基于變?cè)鲆婵柭鼮V波的功率分解
        3.2.2 基于MPC的光儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化控制
        3.2.3 光儲(chǔ)系統(tǒng)雙調(diào)節(jié)反饋協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略的實(shí)現(xiàn)
        3.2.4 基于卡爾曼濾波的DHES系統(tǒng)能量分配
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 在跟蹤計(jì)劃出力場(chǎng)景下的分布式光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略
    4.1 引言
    4.2 光伏功率預(yù)測(cè)方法
        4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化算法原理
        4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率超短期預(yù)測(cè)
    4.3 光儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)跟蹤計(jì)劃出力
    4.4 本章小結(jié)
第5章 不同應(yīng)用場(chǎng)景下儲(chǔ)能系統(tǒng)工況適用性分析
    5.1 儲(chǔ)能工況適用性評(píng)價(jià)體系
    5.2 基于客觀賦權(quán)法分析儲(chǔ)能工況適用性
    5.3 本章小結(jié)
第6章 基于GUI的儲(chǔ)能系統(tǒng)多場(chǎng)景應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)
    6.1 Matlab GUI簡(jiǎn)介
    6.2 軟件界面設(shè)計(jì)
        6.2.1 軟件登錄界面設(shè)計(jì)
        6.2.2 軟件功能界面設(shè)計(jì)
        6.2.3 軟件功能模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.3 GUI文件的編譯
    6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]分布式儲(chǔ)能在電力系統(tǒng)的應(yīng)用及現(xiàn)狀分析[J]. 楊海晶,賈學(xué)翠,高東學(xué),李躍,李朝暉,李相俊.  電器與能效管理技術(shù). 2018(03)
[3]中國(guó)可再生能源發(fā)展對(duì)建設(shè)全球能源互聯(lián)網(wǎng)的啟示[J]. 黃其勵(lì).  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2018(01)
[4]基于MPC-HHT的多類(lèi)型儲(chǔ)能協(xié)調(diào)控制策略研究[J]. 孫玉樹(shù),唐西勝,孫曉哲,賈東強(qiáng),王平,張國(guó)偉.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(09)
[5]基于優(yōu)化調(diào)度的用戶側(cè)電池儲(chǔ)能配置及控制方法[J]. 林俊豪,古雄文,馬麗.  儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[6]電池儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行控制與應(yīng)用方法綜述及展望[J]. 李相俊,王上行,惠東.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(10)
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博士論文
[1]考慮大型新能源發(fā)電基地接入的大電網(wǎng)規(guī)劃方法研究[D]. 甘磊.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制和卡爾曼濾波的統(tǒng)一電能質(zhì)量調(diào)節(jié)器的研究[D]. 張旭.天津大學(xué) 2010

碩士論文
[1]含可再生能源發(fā)電的低碳微網(wǎng)電源規(guī)劃研究[D]. 王麗娜.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]用于跟蹤光伏發(fā)電計(jì)劃出力的儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略研究[D]. 楊婷婷.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]用于可再生能源發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)的混合儲(chǔ)能控制策略研究[D]. 程成.華北電力大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3386700