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基于星載高速調(diào)制器的預(yù)失真算法研究

發(fā)布時間:2021-08-30 00:17
  在衛(wèi)星高速數(shù)傳系統(tǒng)中,為滿足高速率通信業(yè)務(wù)的需求,新型數(shù)字調(diào)制體制(如OFDM,M-QAM等)被越來越多地采用,但由此帶來的功率放大器的非線性效應(yīng)也日益嚴(yán)重,對解調(diào)器性能造成很大影響.傳統(tǒng)的數(shù)字預(yù)失算法因其收斂速度慢和計算復(fù)雜度大的特點不適用于資源嚴(yán)格受限的星載高速數(shù)傳系統(tǒng).本文中提出了一種基于QR分解的遞歸最小二乘算法(QRD-RLS),對該算法進(jìn)行了理論分析和性能仿真.相比傳統(tǒng)的預(yù)失真算法,該算法具有穩(wěn)態(tài)誤差小、收斂速度快和計算復(fù)雜度低的優(yōu)勢.并基于該算法設(shè)計了帶有預(yù)失真器的高速調(diào)制器結(jié)構(gòu),對16QAM信號的實測效果顯示,基于QRD-RLS的預(yù)失真方案對失真信號補(bǔ)償效果顯著,誤差向量幅度(EVM)從7.4%降低到2.5%,帶外干擾抑制提升10 dB. 

【文章來源】:北京理工大學(xué)學(xué)報. 2020,40(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于星載高速調(diào)制器的預(yù)失真算法研究


預(yù)失真原理圖

曲線,誤差,曲線,階數(shù)


其中N為非線性階數(shù),M為記憶深度. 在16QAM調(diào)制體制下,非線性階數(shù)為5,記憶深度為3時,分別對LMS,RLS和QRD-RLS三種自適應(yīng)算法進(jìn)行預(yù)失真仿真,誤差收斂曲線見圖2.圖2中,LMS,RLS和QRD-RLS三種自適應(yīng)預(yù)失真算法的仿真點數(shù)均為1 000點,從收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差和計算復(fù)雜度3個方面對三者的性能進(jìn)行比較.

效果圖,星座圖


圖3為在16QAM調(diào)制方式下經(jīng)過預(yù)失真前后仿真星座圖對比,圖4為預(yù)失真效果圖.由圖3和圖4可見,16QAM信號經(jīng)過功率放大器后的星座圖將產(chǎn)生幅度和相位失真,星座點順時針旋轉(zhuǎn). 預(yù)失真后的星座圖相比于原始信號星座圖,坐標(biāo)點逆時針旋轉(zhuǎn),恰好與放大器的特性相反,即實現(xiàn)了放大器逆特性的擬合,最終的輸出與輸入的歸一化幅度呈線性化效果,也說明預(yù)失真達(dá)到了預(yù)期效果.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMS的符號級自適應(yīng)均衡算法[J]. 楊杰,涂航,王憶夏.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[2]基于定點迭代方法的自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真器[J]. 吳長奇,張曉娟.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(05)
[3]基于多項式與查找表的預(yù)失真技術(shù)研究[J]. 陳斌,任國春,龔玉萍.  信息安全與通信保密. 2011(03)
[4]基于RLS算法的自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)研究[J]. 石鑫,李春龍,李昊.  電子測量技術(shù). 2010(03)



本文編號:3371665

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