發(fā)布時(shí)間：2021-08-08 08:54

　　近年來,隨著對海檢測應(yīng)用越來越受到雷達(dá)界的關(guān)注,海雜波背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測逐漸成為研究的熱點(diǎn)問題。由于分辨率的提高,瑞利分布不再適用于描述海雜波的幅度統(tǒng)計(jì)特性。復(fù)合高斯分布作為一種半物理機(jī)理的統(tǒng)計(jì)模型,可以很好地描述海雜波的統(tǒng)計(jì)特性。當(dāng)雜波特性在空域上變化劇烈時(shí),傳統(tǒng)方法的檢測性能會受到很大的影響,而雜波圖技術(shù)提供了一種可以有效地檢測目標(biāo)的方法。本論文重點(diǎn)關(guān)注復(fù)合高斯雜波背景下運(yùn)動目標(biāo)的自適應(yīng)雜波圖檢測問題,還提出了一種基于單元中值處理的雜波圖平面檢測算法,最后結(jié)合K分布下的近最優(yōu)檢測器,提出了一種匹配濾波技術(shù)與多幀聯(lián)合的雜波圖技術(shù)相結(jié)合的檢測方法。本論文主要研究成果可概括如下:首先,回顧了描述不同分辨率雷達(dá)海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性已有的分布模型。重點(diǎn)討論了復(fù)合高斯模型在Gamma紋理與逆Gamma紋理下的海雜波幅度分布。結(jié)合實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)分析和討論了海雜波在脈沖維、幀時(shí)間維和距離維上的相關(guān)性。其次,回顧了幾種經(jīng)典的空域非相干檢測算法,在空變K分布與空變Pareto分布的雜波背景下推導(dǎo)了兩種匹配于雜波特性的非相干檢測算法,證明了該算法的CFAR性質(zhì)只與幅度分布的形狀參數(shù)、參考單元數(shù)目、虛警率... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１瑞利分布概率密度函數(shù)曲線??隨著寬帶高分辨雷達(dá)的應(yīng)用，海雜波幅度分布的概率密度函數(shù)表現(xiàn)出更長的拖??

?１０??幅度??圖２．３?＜ｊ?＝?０．７，?／ｉ取不同值時(shí)對數(shù)正態(tài)分布的ＰＤＦ曲線??往過于偏高，相比其他分布有很大概率會出現(xiàn)大幅度的雜波，可能會出現(xiàn)拖尾過擬??合的現(xiàn)象，不利于后續(xù)的檢測。??２．１．３?韋布爾分布??概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)中，韋布爾分布常用于進(jìn)行可靠性的分析和壽命檢驗(yàn)。由于瑞??利分布模型對實(shí)際雜波分布的動態(tài)范圍的描述較低，而對數(shù)－正態(tài)分布模型的動態(tài)范??圍的描述偏高，針對這一問題，相關(guān)學(xué)者提出了用韋布爾分布模型來描述海雜波的??９??

?１０??幅度??圖２．２?／ｙ?＝?０，?ａ取不同值時(shí)對數(shù)正態(tài)分布的ＰＤＦ曲線??０．４?－?／?＼?—ｆｉ＝０．５，ａ＝０．７?■??／?＼?－－＂＝１，〇？＝０＿?７??／?＼?—ｕ＝２，＜ｔ＝０．７??ｆ?Ｘ?＿??Ｈｉ?＼＼?？??°．１?／?ｚ＾Ｓ：?ｓ．」??０?２?４?６?８?１０??幅度??圖２．３?＜ｊ?＝?０．７，?／ｉ取不同值時(shí)對數(shù)正態(tài)分布的ＰＤＦ曲線??往過于偏高，相比其他分布有很大概率會出現(xiàn)大幅度的雜波，可能會出現(xiàn)拖尾過擬??合的現(xiàn)象，不利于后續(xù)的檢測。??２．１．３?韋布爾分布??概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)中，韋布爾分布常用于進(jìn)行可靠性的分析和壽命檢驗(yàn)。由于瑞??利分布模型對實(shí)際雜波分布的動態(tài)范圍的描述較低

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3329643