針對傳統(tǒng)同態(tài)濾波算法計(jì)算量大、參數(shù)設(shè)置困難、實(shí)驗(yàn)難度大等問題,提出一種改進(jìn)同態(tài)濾波和對比度約束自適應(yīng)直方圖均衡相結(jié)合的低對比度圖像增強(qiáng)算法。對原始圖像進(jìn)行均衡,保留圖像的細(xì)節(jié),增強(qiáng)圖像的對比度;通過對同態(tài)濾波算法進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)一步提高預(yù)處理圖像的對比度。改進(jìn)同態(tài)濾波算法利用濾波器特性對濾波函數(shù)進(jìn)行簡化,不但保證了原始算法的效果,而且在很大程度上減少了計(jì)算。結(jié)果表明,該算法是可控的,效果明顯,細(xì)節(jié)更加完整。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

濾波器剖面圖

CLAHE算法在計(jì)算累積分布函數(shù)(CDF)以限制放大幅度之前,使用預(yù)先定義的閾值來調(diào)整柱狀圖。這不僅限制了CDF的斜率,而且也限制了轉(zhuǎn)換函數(shù)的斜率。柱狀圖的剪切極限取決于柱狀圖的分布和域的大小。一般情況下,直接省略超過直方圖裁剪極限的部分是不精確的。裁剪部分應(yīng)均勻分布到柱狀圖的其他部分,如圖2所示。這樣處理,能防止圖像銳化,使圖像對比度會更自然。文獻(xiàn)[17]中對CLAHE算法基本流程做了詳細(xì)描述。2.2 改進(jìn)同態(tài)濾波

為了改善改進(jìn)同態(tài)濾波在圖像處理中的剛性和細(xì)節(jié)少等缺點(diǎn),本文將CLAHE算法與改進(jìn)同態(tài)濾波相結(jié)合對圖像進(jìn)行處理。結(jié)果顯示該方法可以明顯提高圖像的亮度,保留圖像的細(xì)節(jié),增強(qiáng)圖像對比度。具體的處理流程如圖3所示。3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的CLAHE顯微細(xì)胞圖像增強(qiáng)算法[J]. 魏德志,梁光明.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(10)
[2]基于照度調(diào)整的礦井非均勻照度視頻圖像增強(qiáng)算法[J]. 智寧,毛善君,李梅.  煤炭學(xué)報. 2017(08)
[3]基于CLAHE與同態(tài)濾波的細(xì)胞圖像增強(qiáng)新方法[J]. 余成波,孔慶達(dá),田桐.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于改進(jìn)同態(tài)濾波的光照不均車牌圖像增強(qiáng)方法[J]. 王秋云,羅鴻斌.  中國建材科技. 2016(06)
[5]一種煤礦井下監(jiān)控視頻圖像預(yù)處理方法[J]. 徐輝,賀耀宜.  工礦自動化. 2016(01)
[6]一種基于小波變換的圖像增強(qiáng)方法[J]. 宋慶峰,呂緒良,隋明序,盧愛軍.  光電技術(shù)應(yīng)用. 2014(06)
[7]基于CLAHE變換的低對比度圖像增強(qiáng)改進(jìn)算法[J]. 張璞,王英,王蘇蘇.  青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版). 2011(04)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低照度彩色圖像增強(qiáng)算法[J]. 毛偉民,趙勛杰.  光學(xué)技術(shù). 2010(02)
[9]改進(jìn)后的同態(tài)濾波圖像處理技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 史經(jīng)儉,王盼攀.  科技信息. 2010(07)
[10]在頻域中利用同態(tài)濾波增強(qiáng)圖像對比度[J]. 陳春寧,王延杰.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(06)

碩士論文
[1]基于同態(tài)濾波的圖像增強(qiáng)算法研究[D]. 程新.西安郵電大學(xué) 2016
[2]局部直方圖均衡化算法研究及其應(yīng)用[D]. 蔡超峰.鄭州大學(xué) 2005



本文編號：3329007