我國是一個(gè)糧食生產(chǎn)大國,也是一個(gè)糧食消費(fèi)大國。糧食消費(fèi)與社會(huì)發(fā)展密切相關(guān),不同的發(fā)展階段、地域及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,糧食消費(fèi)的狀況和特點(diǎn)也各有不同。改革開放40多年來,我國經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展迅速,人民生活水平日益提高,居民的飲食消費(fèi)習(xí)慣也在悄然發(fā)生變化,人民已不再滿足于對糧食的直接消費(fèi),更多的轉(zhuǎn)化為間接糧食消費(fèi),消費(fèi)結(jié)構(gòu)由植物性消費(fèi)轉(zhuǎn)向動(dòng)物性消費(fèi)。而且,隨著人口增加以及城鎮(zhèn)化水平的提高,糧食總消費(fèi)量呈剛性增長,同時(shí)城鄉(xiāng)居民的口糧消費(fèi)量和飼料糧消費(fèi)量也出現(xiàn)一些新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢。另外,我國的耕地面積卻在縮減,還存在對糧食生產(chǎn)限制的水資源匱乏以及氣候變化等自然因素問題,這將會(huì)使得中國的糧食供需長期處于緊平衡的狀態(tài),對我國的糧食安全帶來新的挑戰(zhàn)。未來一段時(shí)期是我國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)快速轉(zhuǎn)型階段,能夠科學(xué)把握我國糧食消費(fèi)特點(diǎn)與發(fā)展趨勢,對確保我國糧食供需平衡具有十分重要的意義。本文綜合分析了影響糧食消費(fèi)的主要因素,并把糧食消費(fèi)量分為口糧消費(fèi)、飼料糧消費(fèi)、工業(yè)用糧消費(fèi)、種子用糧消費(fèi)和糧食損耗五部分進(jìn)行科學(xué)分析和預(yù)測。其中,口糧消費(fèi)包括農(nóng)村居民口糧消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民口糧消費(fèi),屬于直接糧食消費(fèi),飼料糧、工業(yè)用糧及種子用糧消... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

-2018年我國糧食消費(fèi)量趨勢圖

河南工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文15論�；谏鲜鰞煞N不同的關(guān)聯(lián)分析有著不同的側(cè)重點(diǎn)，即使采用相同因素所計(jì)算出的關(guān)聯(lián)結(jié)果也不盡相同[45]。本文為了使選擇出來的建模影響因素更具有可靠性，采用兩種方法的組合模型來確定最終的建模因素，基本步驟為：首先分別計(jì)算糧食消費(fèi)量與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度和Pearson關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后通過對兩者的加權(quán)平均值作為最終的關(guān)聯(lián)度，Pearson關(guān)聯(lián)系數(shù)分正負(fù)相關(guān)，所以計(jì)算的時(shí)候取的是絕對值。圖3關(guān)聯(lián)度計(jì)算過程2.2.4影響糧食消費(fèi)量的主要因素描述不同的社會(huì)階段我國糧食消費(fèi)存在不同的變化特點(diǎn)，這些變化跟影響糧食消費(fèi)的影響因素有著密不可分的關(guān)系。糧食消費(fèi)量受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、地域因素、以及文化政策等因素影響[46]。這些因素都是處于動(dòng)態(tài)發(fā)展變化中，不同的時(shí)期遵循著不同的變化趨勢，分析影響我國糧食消費(fèi)的影響因素，對科學(xué)把握糧食消費(fèi)發(fā)展趨勢起著至關(guān)重要的作用。本文考慮到的全部是可以量化的影響因素?cái)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源均是《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文參考和借鑒了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于影響因素的介紹和分析[30,32,47]，在此基礎(chǔ)上科學(xué)的選取了以下的因素作為本文分析研究的對象，分別是：糧食產(chǎn)量IF1：指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者日歷年度內(nèi)生產(chǎn)的全部糧食數(shù)量,包括谷物、薯類和豆類。人口數(shù)量（城鎮(zhèn)人口IF2，農(nóng)村人口IF3）：人口數(shù)量是糧食消費(fèi)的基本單元，屬于影響糧食消費(fèi)的一個(gè)最為直接的因素，假定在人均糧食消費(fèi)量不變的條件下，人口數(shù)量的增減趨勢直接帶來的就是糧食消費(fèi)總量的升降趨勢。從1980—2015年，我國人口基數(shù)一路保持大增，隨著計(jì)劃生育政策的執(zhí)行，所以我國人口自然增長率一直趨于下降趨

河南工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文21(e)農(nóng)村恩格爾系數(shù)濾波效果對比圖圖41981-2018年不同原始數(shù)據(jù)濾波效果各種類糧食消費(fèi)量和影響因素之一的農(nóng)村恩格爾系數(shù)的濾波效果如圖4(a)(b)(c)(d)(e)所示，這里分別將濾波窗寬N設(shè)置等于1（原始數(shù)據(jù)）、3、5和7。本文采用的預(yù)處理方法需經(jīng)歷兩個(gè)過程：一是采用不同窗寬的平均移動(dòng)濾波處理1981-2018年各種類糧食消費(fèi)量和影響因素的原始數(shù)據(jù)，二是計(jì)算變異系數(shù)評(píng)判濾波處理后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。圖4可以直觀的看出不同窗寬下的濾波處理效果。表8和表9表明，濾波窗寬取值越大，變異系數(shù)就越小，數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性越好。一般來說，變異系數(shù)越小說明數(shù)據(jù)越趨于平穩(wěn)化，建立的模型預(yù)測精度就越高，但實(shí)際上，為了獲得更高的預(yù)測精度，濾波窗寬越大，并不意味著一定會(huì)帶來預(yù)期的結(jié)果，因?yàn)闀?huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的可能，雖然趨于平穩(wěn)化了，但失去了原有數(shù)據(jù)的特征和下一步的建模訓(xùn)練價(jià)值。因此，為了使本文經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)不僅變得相對具有平穩(wěn)性，而且要保留原有數(shù)據(jù)的趨勢，本文將會(huì)根據(jù)變異系數(shù)檢驗(yàn)和預(yù)測誤差的反饋雙指標(biāo)來選擇一個(gè)最優(yōu)濾波窗寬，作為最終的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。表8各影響因素在不同濾波窗寬下的變異系數(shù)影響因素濾波窗寬城鎮(zhèn)人口城鎮(zhèn)化水平城鎮(zhèn)居民人均可支配收入農(nóng)村人口農(nóng)村恩格爾系數(shù)10.41150.33001.06090.12050.187430.41130.32991.05910.12030.186150.41100.32961.05510.11990.186170.41050.32931.04910.11940.1862

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3319261