脈沖紅外無(wú)損檢測(cè)定量評(píng)估算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 15:40
脈沖紅外無(wú)損檢測(cè)技術(shù),通過(guò)對(duì)被測(cè)材料主動(dòng)施加脈沖熱流,使材料內(nèi)部缺陷處熱傳導(dǎo)的不連續(xù)性,以被測(cè)材料表面溫度變化的差異表現(xiàn)出來(lái)。采用紅外熱像儀,采集材料降溫過(guò)程中連續(xù)不同時(shí)刻的表面溫度數(shù)據(jù)。通過(guò)缺陷定量評(píng)估算法對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部缺陷的檢測(cè)。從對(duì)缺陷的檢測(cè)方法來(lái)分析,其包含三個(gè)緊密的信息處理過(guò)程,一是基于灰度變換和序列特征的預(yù)處理,二是針對(duì)處理后紅外熱波圖像數(shù)據(jù)的缺陷分割,三是針對(duì)分割數(shù)據(jù)的缺陷識(shí)別。從實(shí)驗(yàn)材料來(lái)分析,由于航空復(fù)合材料的物理特性差異,現(xiàn)無(wú)某一個(gè)信息預(yù)處理方法能夠適用于全部航空復(fù)合材料;新型航空復(fù)合材料的出現(xiàn)和高性能,需要之相適應(yīng)的新研究被提出。從檢測(cè)算法的發(fā)展來(lái)分析,開發(fā)涵蓋應(yīng)用需求的脈沖紅外無(wú)損檢測(cè)專業(yè)處理軟件,是缺陷檢測(cè)算法落地的基礎(chǔ),也是檢測(cè)算法獲得改進(jìn)動(dòng)力的源泉;谏鲜龇治,本文以缺陷檢測(cè)算法的基礎(chǔ)改進(jìn)為主,以算法在軟件平臺(tái)落地為輔展開研究。缺陷分割方面,基于改進(jìn)的二維直方圖對(duì)二維Otsu分割算法的區(qū)域劃分問(wèn)題進(jìn)行改善,抑制二維Otsu分割算法的理論誤差;結(jié)合局部閾值分割法的相對(duì)閾值思想,提出一種魯棒性更強(qiáng)的Otsu缺陷分割算法;針對(duì)新型航空復(fù)合...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
熱激勵(lì)下的表面溫度曲線
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文針對(duì)紅外熱波圖像數(shù)據(jù),檢測(cè)人員需要通過(guò)缺陷定量評(píng)估算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)部缺息的準(zhǔn)確獲取。圖 1-2 為底面人工平底孔試件及其參數(shù)示意圖,針對(duì)該試件對(duì)紅外熱波圖像數(shù)據(jù),缺陷定量評(píng)估算法則旨在通過(guò)對(duì)熱像數(shù)據(jù)的處理,提取的位置、形狀、深度等參數(shù)信息。
第一章 緒論共同促進(jìn),逐漸發(fā)展為理論、實(shí)驗(yàn)雙精深的前沿科學(xué)技術(shù)[6,7]。圖 1-3 圖像成像過(guò)程[8,9],可以明確地反映其為一門熱像處理理論與脈沖紅外成的學(xué)科,因此,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究中,針對(duì)理論研究和雙線并進(jìn)。國(guó)內(nèi)近年來(lái)隨著多元產(chǎn)業(yè)園區(qū)的成立,更多專業(yè)化的無(wú)損召開,研究空天科學(xué)技術(shù)的高校、科研院所與企業(yè)相互之間獲得更多作,脈沖紅外熱波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)迎來(lái)更好的研究與應(yīng)用環(huán)境,并在理獲得新的突破。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)生脈沖紅外熱波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)新成果的著各國(guó)再工業(yè)化的政策,較之十年前有從高校向飛機(jī)制造企業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)制造業(yè)的高精尖改革相適應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割算法[J]. 徐超,黃風(fēng)華,毛政元. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(12)
[2]保持細(xì)節(jié)的Retinex紅外圖像增強(qiáng)算法[J]. 王坤. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(18)
[3]一種改進(jìn)的Otsu閾值分割算法[J]. 周迪,夏哲雷. 中國(guó)計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紅外熱波無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馬靜. 激光雜志. 2016(08)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱波檢測(cè)圖像分割中的應(yīng)用[J]. 蔡娜. 激光雜志. 2016(02)
[6]二維直方圖重建和降維的Otsu閾值分割算法[J]. 陳金位,吳冰. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于相位的熱障涂層厚度及其脫粘缺陷紅外定量識(shí)別[J]. 陳林,楊立,范春利,石宏臣,趙小龍. 紅外與激光工程. 2015(07)
[8]一種新的局部閾值分割算法[J]. 符翔,張劍,王維,黃蒞辰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(04)
[9]一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割法[J]. 譚艷麗,趙永強(qiáng). 半導(dǎo)體光電. 2014(05)
[10]蟻群算法在二維Otsu圖像分割中的應(yīng)用[J]. 姜志,戴文戰(zhàn). 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(07)
本文編號(hào):3306069
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
熱激勵(lì)下的表面溫度曲線
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文針對(duì)紅外熱波圖像數(shù)據(jù),檢測(cè)人員需要通過(guò)缺陷定量評(píng)估算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)部缺息的準(zhǔn)確獲取。圖 1-2 為底面人工平底孔試件及其參數(shù)示意圖,針對(duì)該試件對(duì)紅外熱波圖像數(shù)據(jù),缺陷定量評(píng)估算法則旨在通過(guò)對(duì)熱像數(shù)據(jù)的處理,提取的位置、形狀、深度等參數(shù)信息。
第一章 緒論共同促進(jìn),逐漸發(fā)展為理論、實(shí)驗(yàn)雙精深的前沿科學(xué)技術(shù)[6,7]。圖 1-3 圖像成像過(guò)程[8,9],可以明確地反映其為一門熱像處理理論與脈沖紅外成的學(xué)科,因此,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究中,針對(duì)理論研究和雙線并進(jìn)。國(guó)內(nèi)近年來(lái)隨著多元產(chǎn)業(yè)園區(qū)的成立,更多專業(yè)化的無(wú)損召開,研究空天科學(xué)技術(shù)的高校、科研院所與企業(yè)相互之間獲得更多作,脈沖紅外熱波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)迎來(lái)更好的研究與應(yīng)用環(huán)境,并在理獲得新的突破。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)生脈沖紅外熱波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)新成果的著各國(guó)再工業(yè)化的政策,較之十年前有從高校向飛機(jī)制造企業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)制造業(yè)的高精尖改革相適應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割算法[J]. 徐超,黃風(fēng)華,毛政元. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2016(12)
[2]保持細(xì)節(jié)的Retinex紅外圖像增強(qiáng)算法[J]. 王坤. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(18)
[3]一種改進(jìn)的Otsu閾值分割算法[J]. 周迪,夏哲雷. 中國(guó)計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紅外熱波無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馬靜. 激光雜志. 2016(08)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱波檢測(cè)圖像分割中的應(yīng)用[J]. 蔡娜. 激光雜志. 2016(02)
[6]二維直方圖重建和降維的Otsu閾值分割算法[J]. 陳金位,吳冰. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于相位的熱障涂層厚度及其脫粘缺陷紅外定量識(shí)別[J]. 陳林,楊立,范春利,石宏臣,趙小龍. 紅外與激光工程. 2015(07)
[8]一種新的局部閾值分割算法[J]. 符翔,張劍,王維,黃蒞辰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(04)
[9]一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割法[J]. 譚艷麗,趙永強(qiáng). 半導(dǎo)體光電. 2014(05)
[10]蟻群算法在二維Otsu圖像分割中的應(yīng)用[J]. 姜志,戴文戰(zhàn). 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(07)
本文編號(hào):3306069
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