現(xiàn)代社會電子產(chǎn)品在各個領域占據(jù)著舉足輕重的地位,PCB作為重要組成部分,其質量很大程度上影響著電子產(chǎn)品的好壞。隨著電路板向高精度、高密集化方向發(fā)展,傳統(tǒng)故障檢測方法已經(jīng)無法滿足結構日益復雜的PCB故障定位需求,因此,對PCB故障定位的研究具有現(xiàn)實意義和經(jīng)濟價值。本文將圖像處理技術應用到PCB測點定位系統(tǒng)中,實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動化和智能化。首先,設計了PCB測點定位系統(tǒng)的總體方案。給出硬件選擇依據(jù),對光源、工業(yè)相機和光學鏡頭進行了選型,構建了系統(tǒng)硬件平臺;根據(jù)圖像處理的工作原理,分析設計了圖像處理系統(tǒng)。接著,研究了PCB圖像預處理算法。通過對不同算法的比較和實驗,最終選擇加權平均值法、中值濾波、直方圖均衡法、最優(yōu)閾值分割和Canny算子邊緣檢測實現(xiàn)PCB圖像預處理。然后,分析了Mark點定位算法和測點定位算法。結合算法特點和應用場景,分別采用hough變換算法和模板匹配算法作為PCB標準圖像和實時圖像的Mark點定位算法;對測點定位方法進行設計并且評估了測點定位算法,選擇解耦算法實現(xiàn)PCB的測點定位。最后,實現(xiàn)了PCB測點定位系統(tǒng)軟件�；贛ATLAB和VisionPro工具,開發(fā)了系統(tǒng)軟件... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)PCB故障定位方法

線陣相機隔行掃描相機逐行掃描相機根據(jù)圖像色分類圖 2-5 相機分類框圖率和輸出接口三個方面進為 CCD 相機和 CMOS 相體，兩者均為通用的圖的優(yōu)化，較 CMOS 而言程度小等特點，因此本文

(c)平均值法 (d)加權平均值法圖 3-1 PCB 圖像灰度化結果圖結果可以看出，使用平均值法進行圖像預處理，得到的 PCB 圖像，因此平均值法不適用于 PCB 圖像的灰度化處理。相對的，最大值能夠較好的保留 PCB 圖像的邊緣、輪廓等信息。加權平均值法所求 空間中的 Y 分量，能夠較好的反映圖像的亮度等級，因此本文選擇加像灰度化處理方法。濾波B 圖像從采集到轉儲為數(shù)字圖像的過程中，因為采集設備的干擾、數(shù)聲的產(chǎn)生等因素，輸出的 PCB 圖像需要進行去噪處理[40]。PCB 圖像椒鹽噪聲或者離散的脈沖信號，這會對后續(xù)的二值化、邊緣檢測等流處理過程中常用的濾波方法有高斯濾波、均值濾波、中值濾波等。斯濾波

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于圖像識別的PCB焊接質量檢測技術的研究[D]. 任皓.天津理工大學 2015
[4]雷達故障診斷專家系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)[D]. 龐斌.吉林大學 2013
[5]坐標轉換系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李岳.中國地質大學（北京） 2010
[6]PCB表面缺陷自動光學檢測技術的研究[D]. 崔懷峰.五邑大學 2010
[7]印刷電路板自動光學檢測系統(tǒng)性能分析與優(yōu)化[D]. 洪始良.華南理工大學 2010
[8]圖像二值化方法研究及其在監(jiān)控識別系統(tǒng)中的應用[D]. 王剛.湖南大學 2010
[9]印刷電路板的自動光學檢測系統(tǒng)的設計與研究[D]. 陳臣.南京航空航天大學 2010



本文編號：3281255