發(fā)布時(shí)間：2021-07-13 03:35

　　現(xiàn)代社會(huì)電子產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位,PCB作為重要組成部分,其質(zhì)量很大程度上影響著電子產(chǎn)品的好壞。隨著電路板向高精度、高密集化方向發(fā)展,傳統(tǒng)故障檢測(cè)方法已經(jīng)無法滿足結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜的PCB故障定位需求,因此,對(duì)PCB故障定位的研究具有現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到PCB測(cè)點(diǎn)定位系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化。首先,設(shè)計(jì)了PCB測(cè)點(diǎn)定位系統(tǒng)的總體方案。給出硬件選擇依據(jù),對(duì)光源、工業(yè)相機(jī)和光學(xué)鏡頭進(jìn)行了選型,構(gòu)建了系統(tǒng)硬件平臺(tái);根據(jù)圖像處理的工作原理,分析設(shè)計(jì)了圖像處理系統(tǒng)。接著,研究了PCB圖像預(yù)處理算法。通過對(duì)不同算法的比較和實(shí)驗(yàn),最終選擇加權(quán)平均值法、中值濾波、直方圖均衡法、最優(yōu)閾值分割和Canny算子邊緣檢測(cè)實(shí)現(xiàn)PCB圖像預(yù)處理。然后,分析了Mark點(diǎn)定位算法和測(cè)點(diǎn)定位算法。結(jié)合算法特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,分別采用hough變換算法和模板匹配算法作為PCB標(biāo)準(zhǔn)圖像和實(shí)時(shí)圖像的Mark點(diǎn)定位算法;對(duì)測(cè)點(diǎn)定位方法進(jìn)行設(shè)計(jì)并且評(píng)估了測(cè)點(diǎn)定位算法,選擇解耦算法實(shí)現(xiàn)PCB的測(cè)點(diǎn)定位。最后,實(shí)現(xiàn)了PCB測(cè)點(diǎn)定位系統(tǒng)軟件。基于MATLAB和VisionPro工具,開發(fā)了系統(tǒng)軟件... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)PCB故障定位方法

線陣相機(jī)隔行掃描相機(jī)逐行掃描相機(jī)根據(jù)圖像色分類圖 2-5 相機(jī)分類框圖率和輸出接口三個(gè)方面進(jìn)為 CCD 相機(jī)和 CMOS 相體，兩者均為通用的圖的優(yōu)化，較 CMOS 而言程度小等特點(diǎn)，因此本文

(c)平均值法 (d)加權(quán)平均值法圖 3-1 PCB 圖像灰度化結(jié)果圖結(jié)果可以看出，使用平均值法進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到的 PCB 圖像，因此平均值法不適用于 PCB 圖像的灰度化處理。相對(duì)的，最大值能夠較好的保留 PCB 圖像的邊緣、輪廓等信息。加權(quán)平均值法所求 空間中的 Y 分量，能夠較好的反映圖像的亮度等級(jí)，因此本文選擇加像灰度化處理方法。濾波B 圖像從采集到轉(zhuǎn)儲(chǔ)為數(shù)字圖像的過程中，因?yàn)椴杉O(shè)備的干擾、數(shù)聲的產(chǎn)生等因素，輸出的 PCB 圖像需要進(jìn)行去噪處理[40]。PCB 圖像椒鹽噪聲或者離散的脈沖信號(hào)，這會(huì)對(duì)后續(xù)的二值化、邊緣檢測(cè)等流處理過程中常用的濾波方法有高斯濾波、均值濾波、中值濾波等。斯濾波

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于故障樹的CINRAD/SA雷達(dá)故障診斷系統(tǒng)[J]. 黃裔誠(chéng),郭澤勇.  氣象科技. 2017(05)
[2]基于圖像處理的PCB板檢測(cè)技術(shù)分析及研究[J]. 陳彥,李琦.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2017(02)
[3]基于機(jī)器視覺的PCB板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 王玉萍,郭峰林.  科技通報(bào). 2017(01)
[4]基于PCA和分段RHT的PCB板圓Mark點(diǎn)定位[J]. 劉政,熊昊,肖森林,王越.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(01)
[5]基于閾值分割技術(shù)的圖像分割法研究[J]. 吳掬鷗,袁曉桂.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(16)
[6]最小二乘法和迭代法圓曲線擬合[J]. 陳明晶,方源敏,陳杰.  測(cè)繪科學(xué). 2016(01)
[7]改進(jìn)的Hough變換檢測(cè)圓方法[J]. 陳小艷,王強(qiáng),李柏林.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(08)
[8]改進(jìn)中值濾波方法的圖像預(yù)處理技術(shù)[J]. 王紅君,施楠,趙輝,岳有軍.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(05)
[9]一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)算法[J]. 吉玲,楊亞,付珊珊,沙偉.  微處理機(jī). 2015(01)
[10]印刷電路板光板缺陷圖像預(yù)處理研究[J]. 喬鬧生,張奮,黎小琴.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(02)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)[D]. 呂文杰.浙江理工大學(xué) 2016
[2]基于機(jī)器視覺的Mark點(diǎn)定位算法研究[D]. 周浩.暨南大學(xué) 2015
[3]基于圖像識(shí)別的PCB焊接質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 任皓.天津理工大學(xué) 2015
[4]雷達(dá)故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 龐斌.吉林大學(xué) 2013
[5]坐標(biāo)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李岳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2010
[6]PCB表面缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 崔懷峰.五邑大學(xué) 2010
[7]印刷電路板自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)性能分析與優(yōu)化[D]. 洪始良.華南理工大學(xué) 2010
[8]圖像二值化方法研究及其在監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 王剛.湖南大學(xué) 2010
[9]印刷電路板的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D]. 陳臣.南京航空航天大學(xué) 2010



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