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卡爾曼濾波在電動滑臺位置實(shí)時(shí)補(bǔ)償中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-07-11 11:24
  由于控制系統(tǒng)的軌跡跟蹤誤差以及測量裝置存在的高斯噪聲,使得電動滑臺位置控制誤差累積。針對這一問題,設(shè)計(jì)了基于卡爾曼濾波的位置實(shí)時(shí)補(bǔ)償控制系統(tǒng)。通過改進(jìn)梯形速度算法設(shè)計(jì)電動滑臺的運(yùn)動控制律,從而得到滑臺的期望軌跡序列。結(jié)合測量裝置測得的編碼器值以及系統(tǒng)狀態(tài)方程的預(yù)測值,采用卡爾曼濾波算法得到當(dāng)前時(shí)刻滑臺位置的最優(yōu)估計(jì)值。并以此為基準(zhǔn)得到到達(dá)下一時(shí)刻期望位置所需的位移增量,從而實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前時(shí)刻位置誤差的補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以抑制噪聲,得到穩(wěn)定可靠的系統(tǒng)狀態(tài)值,同時(shí)提高了控制系統(tǒng)的軌跡跟蹤精度。 

【文章來源】:儀表技術(shù)與傳感器. 2020,(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

卡爾曼濾波在電動滑臺位置實(shí)時(shí)補(bǔ)償中的應(yīng)用


卡爾曼濾波算法流程圖

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電動滑臺的速度曲線

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電動滑臺的位移曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)型卡爾曼濾波的電機(jī)速度數(shù)據(jù)處理方法[J]. 趙帥,肖金壯,郭一.  微特電機(jī). 2018(09)
[2]基于模糊PID控制液壓機(jī)床滑臺伺服控制穩(wěn)定性研究[J]. 李偉,楊利榮.  液壓氣動與密封. 2018(08)
[3]直線電機(jī)滑臺的空間位置精度研究[J]. 陳浩,安琦.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[4]超精密機(jī)械滑臺的裝配及其測量的研究[J]. 林劍,劉強(qiáng),尹自強(qiáng),張霞峰,郭亞文.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2018(04)
[5]基于Hertz接觸的滾珠直線導(dǎo)軌副接觸剛度建模與分析[J]. 王民,樂兵兵,裴二陽.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[6]基于模糊卡爾曼濾波算法的速度估算方法[J]. 趙寅,徐國華,楊超,徐侃.  儀表技術(shù)與傳感器. 2012(12)
[7]卡爾曼狀態(tài)觀測器在機(jī)器人力控制中的應(yīng)用[J]. 李正義,唐小琦,熊爍,葉伯生.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)

碩士論文
[1]卡爾曼濾波器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究[D]. 楊丹.湘潭大學(xué) 2014



本文編號:3278001

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