針對傳統(tǒng)的曲面重構(gòu)算法效率低下和繁瑣的問題,提出一種基于線結(jié)構(gòu)光測量獲得三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和NURBS算法曲面重構(gòu)方法。利用線結(jié)構(gòu)光的非接觸性、高效率和高精度的特點(diǎn)獲取三維模型的三維數(shù)據(jù)并且能夠避免視覺測量中的配準(zhǔn)問題,然后利用高斯濾波、非均勻網(wǎng)絡(luò)壓縮原理、八叉樹算法對三維對云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、壓縮、數(shù)據(jù)索引后,有效提高了數(shù)據(jù)的重構(gòu)效率,最后采用NURBS算法對曲面進(jìn)行重構(gòu)。以普通硬盤為例,運(yùn)用所提方法進(jìn)行曲面重構(gòu),實(shí)驗(yàn)表明曲面重構(gòu)方法比傳統(tǒng)曲面重構(gòu)方法速度更快,誤差小于0. 05 mm,具有很好的精確性和高效性,為以后的曲面重構(gòu)研究領(lǐng)域的提供了重要的研究方法。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

算法流程圖

線結(jié)構(gòu)光測量的點(diǎn)云獲取技術(shù)是基于三角激光測量原理來實(shí)現(xiàn)的[5]，三角激光測量原理示意圖如下圖2所示。該方法的目的是求解相機(jī)的光軸與線結(jié)構(gòu)光光平面之間的夾角和記錄結(jié)構(gòu)光光中心在被測物表面上的坐標(biāo)在圖像坐標(biāo)系的改變，在外部標(biāo)定參數(shù)完成的前提下，其過程必須保證相機(jī)和激光發(fā)生器的空間位置和相對位置不發(fā)生變化，否則會影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證采用權(quán)重為σ=0.5時(shí)，對于對光條中心增強(qiáng)效果最好，所以決采用權(quán)重σ=0.5時(shí)的高斯模板來對光條圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。去噪和增強(qiáng)后的圖像如圖3所示。2.4 光條中心提取

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3254119