基于自適應閾值濾波的三維ECT重建算法
發(fā)布時間:2021-06-28 08:45
針對三維ECT迭代重建時,重建圖像中含有大量偽跡且重建迭代次數(shù)多的問題,提出一種基于自適應閾值濾波的三維ECT重建算法.該算法融合Landweber迭代算法和模糊閾值濾波技術,在算法迭代過程中采用閾值濾波方式對三維ECT重建圖像進行強化偽跡抑制.利用當前圖像模糊度量最小屬性確定閾值大小,給出了模糊閾值計算公式,并進行了三維圖像重建的仿真和實驗研究.結果表明,自適應閾值濾波方式能夠顯著減少重建圖像中的偽跡和重建時間,所提算法具有良好的應用潛力.
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學學報. 2020,42(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
ECT系統(tǒng)結構示意圖
對本文提出的三維重建方法分別進行了仿真和實驗驗證.采用12極板三維ECT傳感器,實物圖如圖2所示.傳感器的極板軸向上分為三層,每一層上布置4個極板,相鄰兩層極板水平方向上旋轉(zhuǎn)45°.每一個極板均由寬為32.725 mm,高為9 mm的銅箔構成,水平方向上兩個相鄰極板間的距離為6.545 mm,軸向上相鄰兩層極板間的距離為9 mm;實驗使用的絕緣有機玻璃管道內(nèi)半徑為23 mm,外半徑為25 mm,管壁厚度為2 mm,管壁相對介電常數(shù)約為4;外部屏蔽罩的內(nèi)半徑為33 mm.3.1 仿真重建
基于WK65120B的ECT系統(tǒng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于譜投影梯度的電容層析成像圖像重建算法[J]. 王莉莉,劉洪波,陳德運,陳峰. 哈爾濱理工大學學報. 2018(04)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在ECT圖像重建上的應用[J]. 吳新杰,李紅玉,梁南南. 遼寧大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]壓縮感知在電容層析成像中的應用[J]. 張立峰. 北京航空航天大學學報. 2017(11)
[4]Experimental Study on the Condensation of a Thermosyphon by Electrical Capacitance Tomography[J]. HAN Zhenxing,MU Huaiping,LEI Jing,ZHANG Jingyin,LI Zhihong,LIU Shi. Journal of Thermal Science. 2016(02)
[5]直接三維ECT傳感器靈敏度計算[J]. 王伊凡,顏華,孫延輝. 沈陽工業(yè)大學學報. 2015(01)
本文編號:3254005
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學學報. 2020,42(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
ECT系統(tǒng)結構示意圖
對本文提出的三維重建方法分別進行了仿真和實驗驗證.采用12極板三維ECT傳感器,實物圖如圖2所示.傳感器的極板軸向上分為三層,每一層上布置4個極板,相鄰兩層極板水平方向上旋轉(zhuǎn)45°.每一個極板均由寬為32.725 mm,高為9 mm的銅箔構成,水平方向上兩個相鄰極板間的距離為6.545 mm,軸向上相鄰兩層極板間的距離為9 mm;實驗使用的絕緣有機玻璃管道內(nèi)半徑為23 mm,外半徑為25 mm,管壁厚度為2 mm,管壁相對介電常數(shù)約為4;外部屏蔽罩的內(nèi)半徑為33 mm.3.1 仿真重建
基于WK65120B的ECT系統(tǒng)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于譜投影梯度的電容層析成像圖像重建算法[J]. 王莉莉,劉洪波,陳德運,陳峰. 哈爾濱理工大學學報. 2018(04)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在ECT圖像重建上的應用[J]. 吳新杰,李紅玉,梁南南. 遼寧大學學報(自然科學版). 2018(01)
[3]壓縮感知在電容層析成像中的應用[J]. 張立峰. 北京航空航天大學學報. 2017(11)
[4]Experimental Study on the Condensation of a Thermosyphon by Electrical Capacitance Tomography[J]. HAN Zhenxing,MU Huaiping,LEI Jing,ZHANG Jingyin,LI Zhihong,LIU Shi. Journal of Thermal Science. 2016(02)
[5]直接三維ECT傳感器靈敏度計算[J]. 王伊凡,顏華,孫延輝. 沈陽工業(yè)大學學報. 2015(01)
本文編號:3254005
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