針對三維ECT迭代重建時,重建圖像中含有大量偽跡且重建迭代次數(shù)多的問題,提出一種基于自適應(yīng)閾值濾波的三維ECT重建算法.該算法融合Landweber迭代算法和模糊閾值濾波技術(shù),在算法迭代過程中采用閾值濾波方式對三維ECT重建圖像進行強化偽跡抑制.利用當(dāng)前圖像模糊度量最小屬性確定閾值大小,給出了模糊閾值計算公式,并進行了三維圖像重建的仿真和實驗研究.結(jié)果表明,自適應(yīng)閾值濾波方式能夠顯著減少重建圖像中的偽跡和重建時間,所提算法具有良好的應(yīng)用潛力. 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,42(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

ECT系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

對本文提出的三維重建方法分別進行了仿真和實驗驗證．采用12極板三維ECT傳感器，實物圖如圖2所示．傳感器的極板軸向上分為三層，每一層上布置4個極板，相鄰兩層極板水平方向上旋轉(zhuǎn)45°．每一個極板均由寬為32.725 mm，高為9 mm的銅箔構(gòu)成，水平方向上兩個相鄰極板間的距離為6.545 mm，軸向上相鄰兩層極板間的距離為9 mm;實驗使用的絕緣有機玻璃管道內(nèi)半徑為23 mm，外半徑為25 mm，管壁厚度為2 mm，管壁相對介電常數(shù)約為4;外部屏蔽罩的內(nèi)半徑為33 mm.3.1 仿真重建

基于WK65120B的ECT系統(tǒng)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于譜投影梯度的電容層析成像圖像重建算法[J]. 王莉莉,劉洪波,陳德運,陳峰.  哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ECT圖像重建上的應(yīng)用[J]. 吳新杰,李紅玉,梁南南.  遼寧大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]壓縮感知在電容層析成像中的應(yīng)用[J]. 張立峰.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[4]Experimental Study on the Condensation of a Thermosyphon by Electrical Capacitance Tomography[J]. HAN Zhenxing,MU Huaiping,LEI Jing,ZHANG Jingyin,LI Zhihong,LIU Shi.  Journal of Thermal Science. 2016(02)
[5]直接三維ECT傳感器靈敏度計算[J]. 王伊凡,顏華,孫延輝.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(01)



本文編號：3254005