隨著科技的發(fā)展,電力電子技術(shù)愈加廣泛地應(yīng)用于電氣傳動(dòng)、智能電網(wǎng)及航空航天、艦船等涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國(guó)家安全的領(lǐng)域。電力電子電路在設(shè)備的電力系統(tǒng)中承擔(dān)著核心的電能變換、電機(jī)驅(qū)動(dòng)等作用,一旦發(fā)生故障會(huì)造成整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法正常工作。為提高電力電子設(shè)備的可靠性、減少故障損失,對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障診斷、故障預(yù)測(cè)具有重要意義。參數(shù)辨識(shí)是實(shí)現(xiàn)電路參數(shù)性故障診斷的基礎(chǔ),為電路的故障診斷提供理論基礎(chǔ)與理論支持。本文主要研究了電力電子電路的參數(shù)辨識(shí)方法,具體研究?jī)?nèi)容包括:（1）分析電力電子電路中關(guān)鍵元器件的失效模式其各自的失效特征參數(shù),根據(jù)器件的失效特征參數(shù)得到元器件的等效電路。（2）研究了基于混雜系統(tǒng)理論的電力電子電路參數(shù)辨識(shí)方法。以電路的節(jié)點(diǎn)電壓及輸出電壓作為新的狀態(tài)變量,對(duì)電力電子電路進(jìn)行混雜系統(tǒng)建模,結(jié)合萬(wàn)有引力搜索算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。以閉環(huán)BUCK電路為例,給出建模過程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,結(jié)果表明該方法能夠有效辨識(shí)電路中所有元器件的特征參數(shù)值。（3）研究了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力電子電路參數(shù)辨識(shí)方法。結(jié)合核極限學(xué)習(xí)機(jī),以電路測(cè)試信號(hào)的特征作為核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的輸入,以對(duì)應(yīng)的待辨識(shí)參數(shù)值作為核極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的輸... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

電力電子器件失效分布圖

實(shí)驗(yàn)電路測(cè)試系統(tǒng)框圖

物理實(shí)驗(yàn)實(shí)物圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于修正混雜系統(tǒng)模型的Boost變換器LC參數(shù)辨識(shí)方法[J]. 任磊,龔春英.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(22)
[2]一種基于改進(jìn)堆棧自動(dòng)編碼器的航空發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障特征提取方法[J]. 崔江,唐軍祥,龔春英,張卓然.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[3]基于DGA和深度置信網(wǎng)絡(luò)的變壓器內(nèi)部故障診斷[J]. 姜有泉,黃良,王波,趙立進(jìn),呂黔蘇,楊濤,吳建蓉.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(05)
[4]一種基于M-ary支持向量機(jī)的功率變換器故障分類方法[J]. 崔江,葉紀(jì)青,陳未,龔春英.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(22)
[5]基于小波包分析和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁法三電平變換器故障診斷方法[J]. 于生寶,何建龍,王睿家,李剛,蘇發(fā).  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(17)
[6]一種基于系統(tǒng)辨識(shí)的Buck型變換器特征參數(shù)提取方法[J]. 沈茜,任磊,龔春英,袁慎芳.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(20)
[7]一種無(wú)電流傳感器的CCM Buck變換器輸出電容ESR和C的在線監(jiān)測(cè)方法[J]. 唐偉杰,姚凱,胡文斌,呂建國(guó),曹敬承.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(21)
[8]基于小波包能量譜和ELM的光伏逆變器多故障在線診斷[J]. 姜媛媛,王友仁,吳,孫權(quán),羅慧.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(09)
[9]電力電子電路功率器件故障特征參數(shù)提取技術(shù)綜述[J]. 任磊,韋徵,龔春英,沈茜.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(12)
[10]基于改進(jìn)支持向量機(jī)的故障診斷方法[J]. 楊慧敏,崔江,張卓然,龔春英.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(S1)

碩士論文
[1]電力電子電路故障診斷技術(shù)研究[D]. 李猛.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于混雜系統(tǒng)模型的電力電子電路故障診斷[D]. 劉佳.天津大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3238288