電子產(chǎn)品涉及的配件較多,每種配件均有多種品牌與型號(hào),給CTO訂單的確定帶來較大的困難。針對(duì)上述問題,以功能定位目標(biāo)貼近度為優(yōu)化目標(biāo),加工成本和產(chǎn)品功耗為約束條件,建立了一種電子產(chǎn)品CTO訂單推薦（CTO order recommendation, CTOR）模型,并提出一種改進(jìn)的遺傳算法來求解該模型。仿真結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性:自適應(yīng)遺傳算子提高了算法的收斂精度和速度,而種群的多樣性維護(hù)策略在一定程度上降低了算法陷入局部最優(yōu)的可能性。 

【文章來源】：桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 電子產(chǎn)品CTOR模型
    1.1 功能定位目標(biāo)貼近度
    1.2 CTOR模型
2 改進(jìn)遺傳算法求解CTOR模型
    2.1 簡(jiǎn)單遺傳算法
    2.2 自適應(yīng)遺傳算子設(shè)計(jì)
        2.2.1 交叉算子設(shè)計(jì)
        2.2.2 自變異算子設(shè)計(jì)
    2.3 種群多樣性檢測(cè)與維護(hù)
    2.4 求解CTOR模型
3 實(shí)驗(yàn)仿真與分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與參數(shù)取值
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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