三維顯示技術(shù)起源于一百多年前,經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,目前,市場上運(yùn)用最廣泛的三維顯示技術(shù)基本都是利用雙目視差原理實(shí)現(xiàn)的,這就需要觀看者佩戴相應(yīng)的輔助設(shè)備才能達(dá)到觀看到立體效果,因此會(huì)使觀看者產(chǎn)生諸如設(shè)備佩戴不方便、視覺疲勞等問題。而集成立體成像顯示技術(shù)作為一種新興的裸眼三維顯示技術(shù),具備不會(huì)給觀看者造成視覺疲勞、不需要輔助設(shè)備,可以只利用雙眼就可以觀看到立體效果等優(yōu)點(diǎn),因而具有良好的發(fā)展前景。但是通過傳統(tǒng)的透鏡陣列來采集三維場景信息會(huì)產(chǎn)生采集不準(zhǔn)確等一些問題。因此,利用相機(jī)陣列采集和虛擬視點(diǎn)繪制算法相結(jié)合的方法來構(gòu)建集成成像獲取系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。利用稀疏相機(jī)陣列對集成成像元素圖像進(jìn)行采集并且優(yōu)化,以及提升虛擬視點(diǎn)的生成效果,可以提高利用集成成像技術(shù)獲取到的元素圖像的質(zhì)量,提高裸眼三維的顯示效果。在改進(jìn)集成成像獲取到的元素圖像方面,本文基于稀疏相機(jī)陣列中可能會(huì)出現(xiàn)的相機(jī)位置偏移問題,用一種校正方法來改進(jìn)通過稀疏相機(jī)陣列所獲取到的元素圖像。先對相機(jī)陣列進(jìn)行位置標(biāo)定,再設(shè)置參考點(diǎn)。經(jīng)過計(jì)算參考點(diǎn)的位置坐標(biāo)以及相機(jī)位置的誤差,分析相機(jī)陣列位置誤差與元素圖像間的關(guān)系以及校正算法的精度。隨后... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展及分析
    1.3 論文的主要內(nèi)容
第2章 集成立體成像技術(shù)基礎(chǔ)理論
    2.0 集成立體成像的基礎(chǔ)原理
    2.1 集成立體成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.1 基于針孔陣列的集成立體成像系統(tǒng)
        2.1.2 基于透鏡陣列的集成立體成像系統(tǒng)
        2.1.3 集成立體成像技術(shù)的相關(guān)性能參數(shù)
    2.2 集成立體成像的元素圖像的獲取
        2.2.1 光學(xué)采集獲取
        2.2.2 計(jì)算機(jī)合成獲取
    2.3 集成立體成像的三維重構(gòu)
        2.3.1 光學(xué)重構(gòu)
        2.3.2 計(jì)算機(jī)重構(gòu)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于稀疏相機(jī)陣列的元素圖像優(yōu)化
    3.1 基于稀疏相機(jī)陣列的元素圖像獲取
    3.2 集成成像相機(jī)陣列獲取系統(tǒng)的誤差分析
    3.3 稀疏相機(jī)陣列的標(biāo)定
        3.3.1 張氏雙目標(biāo)定方法
        3.3.2 稀疏相機(jī)陣列的標(biāo)定方法
    3.4 稀疏相機(jī)陣列的位置偏差
    3.5 基于參考點(diǎn)的元素圖像校正
        3.5.1 同名像點(diǎn)與物點(diǎn)的坐標(biāo)對應(yīng)關(guān)系
        3.5.2 元素圖像位置偏差的校正
    3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證以及分析討論
        3.6.1 元素圖像的獲取
        3.6.2 光學(xué)實(shí)驗(yàn)效果
        3.6.3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于優(yōu)化視差圖的集成成像虛擬視點(diǎn)的合成
    4.1 虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)
        4.1.1 基于模型的虛擬視點(diǎn)繪制技術(shù)
        4.1.2 基于圖像的虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)
    4.2 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的立體匹配
    4.3 改進(jìn)的視差圖優(yōu)化算法
        4.3.1 基于HIS空間的圖像分割
        4.3.2 圖像的匹配代價(jià)函數(shù)
        4.3.3 圖像的色彩相似度函數(shù)
    4.4 虛擬視點(diǎn)的合成
    4.5 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.5.1 誤匹配率
        4.5.2 峰值信噪比
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.6.1 視差圖的優(yōu)化
        4.6.2 虛擬視點(diǎn)的合成
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)及創(chuàng)新點(diǎn)概述
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于LED顯示屏的集成立體裸眼顯示機(jī)理研究[D]. 楊育三.長春理工大學(xué) 2019
[4]虛擬微透鏡獲取圖像色度補(bǔ)償技術(shù)[D]. 姜璐.長春理工大學(xué) 2018
[5]遠(yuǎn)場集成成像圖像陣列實(shí)時(shí)生成技術(shù)研究[D]. 穆江浩.西安電子科技大學(xué) 2018
[6]基于陣列相機(jī)的動(dòng)態(tài)超分辨率重建[D]. 郭志軍.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[7]有限條件下三維集成成像可視化研究[D]. 劉劍嶠.大連理工大學(xué) 2017
[8]基于微透鏡陣列的立體圖像再現(xiàn)研究[D]. 李夢宇.華南理工大學(xué) 2016
[9]基于微透鏡陣列器件的成像技術(shù)研究[D]. 史柴源.蘇州大學(xué) 2015
[10]集成成像三維顯示微單元圖像陣列快速生成方法[D]. 姚凱凱.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3193546