提高GPS定位精度的群調(diào)度濾波算法
發(fā)布時(shí)間:2021-05-09 08:17
為解決現(xiàn)行安全生產(chǎn)科技領(lǐng)域中全球定位系統(tǒng)(GPS)/慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)融合系統(tǒng)容易產(chǎn)生較大時(shí)變誤差的關(guān)鍵問題,滿足GPS定位信號的精度和信號數(shù)據(jù)處理時(shí)間的要求,提出1種群調(diào)度濾波算法,通過實(shí)驗(yàn)仿真,分別與模糊算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及卡爾曼濾波網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行比較研究。結(jié)果表明:群調(diào)度濾波算法兼顧了定位精度與數(shù)據(jù)處理時(shí)間,具有較大優(yōu)勢,可在航空安全、船舶安全、應(yīng)急監(jiān)測、災(zāi)后搶險(xiǎn)等安全科技領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
【文章來源】:中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 GPS數(shù)據(jù)采集
2 GPS信號分析的預(yù)測方案
2.1 卡爾曼濾波器
2.2 模糊算法
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
2.4 神經(jīng)模糊控制器
2.5 維納濾波器
3 對比研究
3.1 錯(cuò)誤率和準(zhǔn)確性研究
3.2 時(shí)間處理的研究
4 群調(diào)度算法
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]提升GPS定位森林火災(zāi)的精度研究[J]. 曾正,王曉艷. 電子世界. 2019(09)
[2]基于加權(quán)自適應(yīng)平方根容積卡爾曼濾波的GPS/INS組合導(dǎo)航方法[J]. 岳哲,廉保旺,唐成凱. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]海上GPS的首向顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 關(guān)騰飛. 艦船科學(xué)技術(shù). 2016(18)
[4]利用高頻GPS進(jìn)行地表同震位移監(jiān)測及震相識別[J]. 張小紅,郭斐,郭博峰,呂翠仙. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]基于低空飛艇的突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 張毛磊,陳建國,季學(xué)偉,陳濤,楊銳. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2011(05)
本文編號:3176973
【文章來源】:中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 GPS數(shù)據(jù)采集
2 GPS信號分析的預(yù)測方案
2.1 卡爾曼濾波器
2.2 模糊算法
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
2.4 神經(jīng)模糊控制器
2.5 維納濾波器
3 對比研究
3.1 錯(cuò)誤率和準(zhǔn)確性研究
3.2 時(shí)間處理的研究
4 群調(diào)度算法
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]提升GPS定位森林火災(zāi)的精度研究[J]. 曾正,王曉艷. 電子世界. 2019(09)
[2]基于加權(quán)自適應(yīng)平方根容積卡爾曼濾波的GPS/INS組合導(dǎo)航方法[J]. 岳哲,廉保旺,唐成凱. 電子與信息學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]海上GPS的首向顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 關(guān)騰飛. 艦船科學(xué)技術(shù). 2016(18)
[4]利用高頻GPS進(jìn)行地表同震位移監(jiān)測及震相識別[J]. 張小紅,郭斐,郭博峰,呂翠仙. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]基于低空飛艇的突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 張毛磊,陳建國,季學(xué)偉,陳濤,楊銳. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2011(05)
本文編號:3176973
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