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基于最小歐氏距離的真彩色夜視光譜劃分方法

發(fā)布時間:2021-05-08 16:53
  為了得到忠于人眼視覺特性的真彩色夜視圖像,根據典型目標夜間光譜特性以及微光夜視系統(tǒng)的成像模型,基于最小歐氏距離原理,提出了一種三波段真彩色夜視光譜劃分方法。設置了實驗室場景和室外場景,對本文中提出的光譜劃分方法與傳統(tǒng)光譜劃分方法進行了對比實驗,并對得到的真彩色夜視圖像細節(jié)(空間頻率)做了分析。結果表明,相對于原始微光圖像,空間頻率分別提高了61.2%,52.0%;本文中的方法對于典型目標(綠色草木)具有更好的彩色還原效果;基于最小歐氏距離的光譜劃分方法可將夜間可見光分離為三波段,并可有效利用其光譜信息,得到對于典型目標的具有自然感彩色且較原始微光圖像信息量更為豐富的真彩色夜視圖像。 

【文章來源】:激光技術. 2020,44(03)北大核心CSCD

【文章頁數】:5 頁

【文章目錄】:
引 言
1 真彩色微光夜視原理
2 光譜劃分
    2.1 光譜成像模型
    2.2 基于最小歐氏距離的光譜劃分
3 實驗與結果分析
    3.1 圖像采集與圖像融合
    3.2 結果分析
4 結 論


【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3175672

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