基于DSC標(biāo)準(zhǔn)的編解碼器設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
發(fā)布時(shí)間:2021-04-24 04:51
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起以及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建造,大眾對(duì)消費(fèi)類電子高清顯示的要求越來越高。高清顯示需要大量的數(shù)據(jù)支持,在帶寬資源受限時(shí),數(shù)據(jù)的傳輸能力較低。因此,需要高效率的編碼器控制傳輸數(shù)據(jù)的碼率。目前市場(chǎng)上有很多視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),但是邏輯較為復(fù)雜,在芯片中占用面積較大。為解決帶寬及硬件成本問題,視頻標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)制定了顯示碼流壓縮(Display Stream Compression,DSC)標(biāo)準(zhǔn)。DSC標(biāo)準(zhǔn)能夠用較低的硬件成本實(shí)現(xiàn),占用帶寬資源較少,且能夠達(dá)到視覺無損的效果。本文基于DSC標(biāo)準(zhǔn)對(duì)編解碼器進(jìn)行硬件設(shè)計(jì)及仿真驗(yàn)證。首先介紹了主流壓縮算法,分析了各種壓縮算法的特點(diǎn)及其適用情況。其次通過對(duì)DSC算法的學(xué)習(xí),研究了編解碼器中各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)處理流程和原理,確定了本文在設(shè)計(jì)中應(yīng)用的基礎(chǔ)理論。最后重點(diǎn)闡述編解碼器中各模塊的電路和時(shí)序設(shè)計(jì),并依次對(duì)設(shè)計(jì)模塊進(jìn)行仿真驗(yàn)證。本文通過設(shè)計(jì)各個(gè)模塊完成了編解碼器的基本要求:為提高視覺效果,對(duì)原始像素進(jìn)行平坦度檢測(cè)并調(diào)整量化參數(shù),從而保證像素間的差異性;實(shí)現(xiàn)了編解碼器的格式轉(zhuǎn)換功能,支持RGB和YUV兩種格式的數(shù)據(jù)處理,進(jìn)一步提高了設(shè)計(jì)的適用性;采用三種重...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及工作安排
第二章 DSC算法介紹
2.1 DSC架構(gòu)介紹
2.1.1 編碼器架構(gòu)介紹
2.1.2 解碼器架構(gòu)介紹
2.2 算法模塊介紹
2.2.1 預(yù)測(cè)和重構(gòu)
2.2.2 索引像素歷史
2.2.3 平坦度檢測(cè)
2.2.4 碼率控制
2.2.5 熵編碼
2.2.6 熵解碼
2.3 本章小結(jié)
第三章 編碼器硬件設(shè)計(jì)
3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)及目標(biāo)
3.1.1 編碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 編碼器模塊設(shè)計(jì)
3.2.1 格式轉(zhuǎn)換模塊
3.2.2 中值點(diǎn)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊
3.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊
3.2.4 索引歷史像素模塊
3.2.5 碼率控制模塊
3.2.6 平坦度檢測(cè)模塊
3.2.7 熵編碼模塊
3.2.8 分量碼流合成模塊
3.3 本章小結(jié)
第四章 解碼器硬件設(shè)計(jì)
4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)及目標(biāo)
4.1.1 解碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)
4.2 解碼器模塊設(shè)計(jì)
4.2.1 格式轉(zhuǎn)換模塊
4.2.2 中值點(diǎn)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊
4.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 索引歷史像素模塊
4.2.5 碼率控制模塊
4.2.6 熵解碼模塊
4.2.7 存儲(chǔ)模塊
4.3 本章小結(jié)
第五章 編解碼器驗(yàn)證
5.1 驗(yàn)證環(huán)境及過程
5.2 編碼器設(shè)計(jì)驗(yàn)證
5.2.1 色彩空間轉(zhuǎn)換模塊驗(yàn)證
5.2.2 中值自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.4 索引像素歷史模塊驗(yàn)證
5.2.5 平坦度檢測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.6 碼率控制模塊驗(yàn)證
5.2.7 熵編碼模塊驗(yàn)證
5.2.8 碼流合成模塊驗(yàn)證
5.2.9 行緩存驗(yàn)證
5.3 解碼器設(shè)計(jì)驗(yàn)證
5.3.1 熵解碼模塊驗(yàn)證
5.3.2 中值自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.3.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.3.4 索引像素歷史模塊驗(yàn)證
5.3.5 碼率控制模塊驗(yàn)證
5.3.6 色彩空間轉(zhuǎn)換模塊驗(yàn)證
5.4 覆蓋率分析
5.5 對(duì)比結(jié)果
5.5.1 數(shù)據(jù)對(duì)比
5.5.2 圖像對(duì)比
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3156713
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及工作安排
第二章 DSC算法介紹
2.1 DSC架構(gòu)介紹
2.1.1 編碼器架構(gòu)介紹
2.1.2 解碼器架構(gòu)介紹
2.2 算法模塊介紹
2.2.1 預(yù)測(cè)和重構(gòu)
2.2.2 索引像素歷史
2.2.3 平坦度檢測(cè)
2.2.4 碼率控制
2.2.5 熵編碼
2.2.6 熵解碼
2.3 本章小結(jié)
第三章 編碼器硬件設(shè)計(jì)
3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)及目標(biāo)
3.1.1 編碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 編碼器模塊設(shè)計(jì)
3.2.1 格式轉(zhuǎn)換模塊
3.2.2 中值點(diǎn)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊
3.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊
3.2.4 索引歷史像素模塊
3.2.5 碼率控制模塊
3.2.6 平坦度檢測(cè)模塊
3.2.7 熵編碼模塊
3.2.8 分量碼流合成模塊
3.3 本章小結(jié)
第四章 解碼器硬件設(shè)計(jì)
4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)及目標(biāo)
4.1.1 解碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)
4.2 解碼器模塊設(shè)計(jì)
4.2.1 格式轉(zhuǎn)換模塊
4.2.2 中值點(diǎn)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊
4.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊
4.2.4 索引歷史像素模塊
4.2.5 碼率控制模塊
4.2.6 熵解碼模塊
4.2.7 存儲(chǔ)模塊
4.3 本章小結(jié)
第五章 編解碼器驗(yàn)證
5.1 驗(yàn)證環(huán)境及過程
5.2 編碼器設(shè)計(jì)驗(yàn)證
5.2.1 色彩空間轉(zhuǎn)換模塊驗(yàn)證
5.2.2 中值自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.4 索引像素歷史模塊驗(yàn)證
5.2.5 平坦度檢測(cè)模塊驗(yàn)證
5.2.6 碼率控制模塊驗(yàn)證
5.2.7 熵編碼模塊驗(yàn)證
5.2.8 碼流合成模塊驗(yàn)證
5.2.9 行緩存驗(yàn)證
5.3 解碼器設(shè)計(jì)驗(yàn)證
5.3.1 熵解碼模塊驗(yàn)證
5.3.2 中值自適應(yīng)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.3.3 中值點(diǎn)預(yù)測(cè)模塊驗(yàn)證
5.3.4 索引像素歷史模塊驗(yàn)證
5.3.5 碼率控制模塊驗(yàn)證
5.3.6 色彩空間轉(zhuǎn)換模塊驗(yàn)證
5.4 覆蓋率分析
5.5 對(duì)比結(jié)果
5.5.1 數(shù)據(jù)對(duì)比
5.5.2 圖像對(duì)比
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3156713
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