基于圖像分割與重組的激光全息圖像處理方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-22 08:14
為了提高激光全息圖像成像質(zhì)量,設(shè)計(jì)了圖像分割與重組的激光全息圖像處理方法。采用邊緣檢測(cè)技術(shù)通過邊緣細(xì)化與邊緣剪切實(shí)行圖像分割處理,獲取分割后的激光全息圖像;通過空間鄰域邊緣能量融合方法對(duì)分割圖像實(shí)行重組,得到重組處理后的激光全息圖像;利用偏微分方程的各向異性擴(kuò)散方法對(duì)重組后的圖像實(shí)行去噪處理,獲取清晰的激光全息圖像。以激光全息圖像為例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:所研究方法的圖像分割準(zhǔn)確性高,重組效率好,去噪后的高層建筑激光全息圖像成像視覺效果更清晰、信噪比高,圖像處理效率高。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(11)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 圖像分割與重組的激光全息圖像處理方法
2.1 基于邊緣檢測(cè)的激光全息圖像分割
2.1.1 邊緣檢測(cè)技術(shù)
2.1.2 邊緣檢測(cè)
2.1.3 邊緣細(xì)化與邊緣剪切
2.2 基于空間鄰域邊緣能量融合的圖像重組方法
2.3 圖像去噪處理方法
3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.1 分割準(zhǔn)確性對(duì)比
3.2 重組效率對(duì)比
3.3 去噪效果對(duì)比
3.4 整體效率對(duì)比
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寬帶電磁圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲恢復(fù)方法研究[J]. 朱艷菊,謝樹果,李元豪,張嫻. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(10)
[2]基于卷積特征選擇的紅外目標(biāo)跟蹤[J]. 錢琨,楊俊彥,余躍,趙東,榮生輝. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(09)
[3]高速鐵路場(chǎng)景的分割與識(shí)別算法[J]. 王洋,朱力強(qiáng),余祖俊,郭保青. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]一種單色全息平板波導(dǎo)顯示系統(tǒng)的研究[J]. 王龍輝,汪崗,黃麗瓊,尚婷婷. 應(yīng)用光學(xué). 2019(02)
[5]全息體視圖打印技術(shù)進(jìn)展綜述[J]. 蔣曉瑜,樊帆,閆興鵬,張騰,韓超,王晨卿,于海洋. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(15)
[6]基于非均勻采樣的高分辨曲面投影計(jì)算全息方法[J]. 蔡文濤,李晶,江海波,孫秀輝,楊若夫,尹韶云. 紅外與激光工程. 2019(05)
[7]基于光譜分析和動(dòng)態(tài)分形維數(shù)的高光譜遙感圖像云檢測(cè)[J]. 徐冬宇,厲小潤(rùn),趙遼英,舒銳,唐琪佳. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(10)
[8]激光全息光刻技術(shù)在微納光子結(jié)構(gòu)制備中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王霞,呂浩,趙秋玲,張帥一,譚永炎. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(11)
[9]擴(kuò)展距離的LED無線光通信視頻傳輸[J]. 梁仕,何志毅,王敦東,何寧. 光通信技術(shù). 2016(09)
[10]結(jié)合PCNN分割和模糊集理論的紅外圖像增強(qiáng)[J]. 蘇娟,李冰,王延釗. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
本文編號(hào):3153446
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(11)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 圖像分割與重組的激光全息圖像處理方法
2.1 基于邊緣檢測(cè)的激光全息圖像分割
2.1.1 邊緣檢測(cè)技術(shù)
2.1.2 邊緣檢測(cè)
2.1.3 邊緣細(xì)化與邊緣剪切
2.2 基于空間鄰域邊緣能量融合的圖像重組方法
2.3 圖像去噪處理方法
3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.1 分割準(zhǔn)確性對(duì)比
3.2 重組效率對(duì)比
3.3 去噪效果對(duì)比
3.4 整體效率對(duì)比
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寬帶電磁圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲恢復(fù)方法研究[J]. 朱艷菊,謝樹果,李元豪,張嫻. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(10)
[2]基于卷積特征選擇的紅外目標(biāo)跟蹤[J]. 錢琨,楊俊彥,余躍,趙東,榮生輝. 強(qiáng)激光與粒子束. 2019(09)
[3]高速鐵路場(chǎng)景的分割與識(shí)別算法[J]. 王洋,朱力強(qiáng),余祖俊,郭保青. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]一種單色全息平板波導(dǎo)顯示系統(tǒng)的研究[J]. 王龍輝,汪崗,黃麗瓊,尚婷婷. 應(yīng)用光學(xué). 2019(02)
[5]全息體視圖打印技術(shù)進(jìn)展綜述[J]. 蔣曉瑜,樊帆,閆興鵬,張騰,韓超,王晨卿,于海洋. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(15)
[6]基于非均勻采樣的高分辨曲面投影計(jì)算全息方法[J]. 蔡文濤,李晶,江海波,孫秀輝,楊若夫,尹韶云. 紅外與激光工程. 2019(05)
[7]基于光譜分析和動(dòng)態(tài)分形維數(shù)的高光譜遙感圖像云檢測(cè)[J]. 徐冬宇,厲小潤(rùn),趙遼英,舒銳,唐琪佳. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(10)
[8]激光全息光刻技術(shù)在微納光子結(jié)構(gòu)制備中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王霞,呂浩,趙秋玲,張帥一,譚永炎. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(11)
[9]擴(kuò)展距離的LED無線光通信視頻傳輸[J]. 梁仕,何志毅,王敦東,何寧. 光通信技術(shù). 2016(09)
[10]結(jié)合PCNN分割和模糊集理論的紅外圖像增強(qiáng)[J]. 蘇娟,李冰,王延釗. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
本文編號(hào):3153446
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