發(fā)布時間：2021-04-17 09:56

　　針對傳統(tǒng)高頻信號噪聲抑制方法存在效果差、信號完整度低的問題,提出新的數(shù)字電路遠程網(wǎng)絡(luò)中高頻信號噪聲抑制方法。根據(jù)獨立分量分析,利用源信號與噪聲信號分離的原理,實現(xiàn)噪聲抑制,主要分為信號采集、去均值化、白化處理以及提取獨立分量等步驟。最后在實例中被運用和驗證。結(jié)果表明:獨立分量分析噪聲抑制方法應(yīng)用下,數(shù)字電路遠程網(wǎng)絡(luò)中高頻信號信噪比和完整性得到提高,遠遠高于傳統(tǒng)噪聲抑制方法應(yīng)用效果,達到了研究預(yù)期目標。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

反射噪聲

噪聲的出現(xiàn)會極大影響信號質(zhì)量,造成信息傳遞錯誤,所以要進行噪聲抑制,降低噪聲的影響。這里采用基于獨立分量分析方法對含噪信號進行去噪處理。獨立分量分析,簡稱ICA,是盲源分離技術(shù)中一種,指從多個源信號的線性混合信號中分離出源信號的技術(shù),即將信號與噪音分離開來,同時去除多余的噪聲,達到噪聲抑制的目的[5-6]�；驹砣鐖D2所示。獨立分量分析數(shù)學(xué)描述為

在對數(shù)字電路遠程網(wǎng)絡(luò)中高頻信號的噪聲進行抑制之前,首先需要收集信號[7]。此操作一般通過一個高速或超高速硬件采集電路來完成(見圖3)。該硬件采集電路要求很高,需要在進行采集動作的同時儲存信號,該電路系統(tǒng)中包括前端采集模塊、內(nèi)部儲存模塊、外部緩存模塊以及硬核接口模塊,為信號采集提供了較高速度[8]。

【參考文獻】：
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本文編號：3143253