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小波變換在太赫茲無損檢測信號預(yù)處理中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 12:40
  太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)能夠準(zhǔn)確地獲取非極性、非金屬材料的內(nèi)部信息,在無損檢測領(lǐng)域占據(jù)重要地位。在檢測過程中,實(shí)驗(yàn)環(huán)境噪聲、材料的吸收和層間多次反射等因素降低了太赫茲信號的信噪比,進(jìn)而影響后續(xù)無損檢測信息的獲取和解讀。小波變換在處理信號時(shí)具有時(shí)頻局部化和多分辨率分析等優(yōu)勢,因此本文將小波變換應(yīng)用于太赫茲無損檢測信號預(yù)處理中,主要完成如下工作:(1)以反射式空氣太赫茲時(shí)域信號為實(shí)驗(yàn)對象,研究最優(yōu)小波去噪組合的選取過程。提出了δ-σ規(guī)則用于評價(jià)小波去噪過程中各參數(shù)的去噪效果,克服了信噪比、均方根誤差評價(jià)規(guī)則中理論最優(yōu)解與真實(shí)情況存在較大偏差的弊端�;讦�-σ評價(jià)規(guī)則,遴選了小波基、分解層數(shù)、閾值規(guī)則等參數(shù)的最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:組合使用Sym7小波進(jìn)行5層分解,極大極小值法確定閾值,并應(yīng)用軟閾值法和Mln重調(diào)方法能獲得較理想的信號去噪效果。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該結(jié)論可推廣應(yīng)用于大多數(shù)太赫茲時(shí)域信號。(2)將小波變換應(yīng)用于材料的光學(xué)參數(shù)提取。建立了光學(xué)參數(shù)提取模型,搭建了透射式單點(diǎn)檢測實(shí)驗(yàn)平臺,編制了軟件用于獲取和對比最優(yōu)小波去噪組合預(yù)處理前后獲得的聚碳酸酯樣件光學(xué)參數(shù)。結(jié)果表明:經(jīng)小波去噪預(yù)處理后,... 

【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

小波變換在太赫茲無損檢測信號預(yù)處理中的應(yīng)用


電磁波譜中的太赫茲波相較于其他波段的電磁波,太赫茲波具有以下特性

太赫茲,被動式,無損檢測


圖 1.2 被動式太赫茲安檢設(shè)備檢測是利用設(shè)備發(fā)出的太赫茲輻射來照射待測物,并通過接收波來實(shí)現(xiàn)對其信息的獲取。該技術(shù)具有較高的信噪比,應(yīng)用范諸多成果。主動式太赫茲無損檢測技術(shù)可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無損檢測,本文主要介紹脈沖太赫茲無損檢測發(fā)展情況赫茲無損檢測最早起源于 AT&T Bell 實(shí)驗(yàn)室,其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀(jì) 90 年代,Hu 和 NS 單點(diǎn)檢測系統(tǒng),將移動平臺加入其中,并按照既定順序?qū)涿�,首次�?shí)現(xiàn)了太赫茲成像,成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前,并應(yīng)用于復(fù)合材料檢測、爆炸物檢測、食品檢測、生物醫(yī)學(xué)

太赫茲,實(shí)物,葉片,圖像


圖 1.2 被動式太赫茲安檢設(shè)備檢測是利用設(shè)備發(fā)出的太赫茲輻射來照射待測物,并通過接收波來實(shí)現(xiàn)對其信息的獲取。該技術(shù)具有較高的信噪比,應(yīng)用范諸多成果。主動式太赫茲無損檢測技術(shù)可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無損檢測,本文主要介紹脈沖太赫茲無損檢測發(fā)展情況赫茲無損檢測最早起源于 AT&T Bell 實(shí)驗(yàn)室,其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀(jì) 90 年代,Hu 和 NuS 單點(diǎn)檢測系統(tǒng),將移動平臺加入其中,并按照既定順序?qū)涿�,首次�?shí)現(xiàn)了太赫茲成像,成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前,并應(yīng)用于復(fù)合材料檢測、爆炸物檢測、食品檢測、生物醫(yī)學(xué)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]紅薯淀粉中添加劑明礬的定性和定量太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)檢測[J]. 管愛紅,李智,葛宏義.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
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[9]基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的塑料檢測[J]. 陳思宏,韓旭,李麗娟,任姣姣,侯春鶴.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
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博士論文
[1]纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的太赫茲無損檢測研究[D]. 張瑾.吉林大學(xué) 2016
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碩士論文
[1]炸藥太赫茲光譜的仿真解析與測量應(yīng)用研究[D]. 蔚旋.中北大學(xué) 2018
[2]基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的奶粉添加劑檢測研究[D]. 胡軍.華東交通大學(xué) 2018
[3]基于小波分析的太赫茲光譜信號分析研究[D]. 李鵬鵬.河南工業(yè)大學(xué) 2018
[4]太赫茲脈沖掃描成像算法及其應(yīng)用[D]. 郭田田.電子科技大學(xué) 2015
[5]基于小波變換的超聲信號裂紋探傷[D]. 徐鈞.南京郵電大學(xué) 2014
[6]小波分析在信號去噪中的應(yīng)用研究[D]. 王芳.西華大學(xué) 2009



本文編號:3139357

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