太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)能夠準(zhǔn)確地獲取非極性、非金屬材料的內(nèi)部信息,在無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域占據(jù)重要地位。在檢測(cè)過(guò)程中,實(shí)驗(yàn)環(huán)境噪聲、材料的吸收和層間多次反射等因素降低了太赫茲信號(hào)的信噪比,進(jìn)而影響后續(xù)無(wú)損檢測(cè)信息的獲取和解讀。小波變換在處理信號(hào)時(shí)具有時(shí)頻局部化和多分辨率分析等優(yōu)勢(shì),因此本文將小波變換應(yīng)用于太赫茲無(wú)損檢測(cè)信號(hào)預(yù)處理中,主要完成如下工作:（1）以反射式空氣太赫茲時(shí)域信號(hào)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,研究最優(yōu)小波去噪組合的選取過(guò)程。提出了δ-σ規(guī)則用于評(píng)價(jià)小波去噪過(guò)程中各參數(shù)的去噪效果,克服了信噪比、均方根誤差評(píng)價(jià)規(guī)則中理論最優(yōu)解與真實(shí)情況存在較大偏差的弊端。基于δ-σ評(píng)價(jià)規(guī)則,遴選了小波基、分解層數(shù)、閾值規(guī)則等參數(shù)的最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:組合使用Sym7小波進(jìn)行5層分解,極大極小值法確定閾值,并應(yīng)用軟閾值法和Mln重調(diào)方法能獲得較理想的信號(hào)去噪效果。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該結(jié)論可推廣應(yīng)用于大多數(shù)太赫茲時(shí)域信號(hào)。（2）將小波變換應(yīng)用于材料的光學(xué)參數(shù)提取。建立了光學(xué)參數(shù)提取模型,搭建了透射式單點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),編制了軟件用于獲取和對(duì)比最優(yōu)小波去噪組合預(yù)處理前后獲得的聚碳酸酯樣件光學(xué)參數(shù)。結(jié)果表明:經(jīng)小波去噪預(yù)處理后,... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)春理工大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

電磁波譜中的太赫茲波相較于其他波段的電磁波，太赫茲波具有以下特性

圖 1.2 被動(dòng)式太赫茲安檢設(shè)備檢測(cè)是利用設(shè)備發(fā)出的太赫茲輻射來(lái)照射待測(cè)物，并通過(guò)接收波來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)其信息的獲取。該技術(shù)具有較高的信噪比，應(yīng)用范諸多成果。主動(dòng)式太赫茲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無(wú)損檢測(cè)，本文主要介紹脈沖太赫茲無(wú)損檢測(cè)發(fā)展情況赫茲無(wú)損檢測(cè)最早起源于 AT&T Bell 實(shí)驗(yàn)室，其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀(jì) 90 年代，Hu 和 NS 單點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)，將移動(dòng)平臺(tái)加入其中，并按照既定順序?qū)?shù)描，首次實(shí)現(xiàn)了太赫茲成像，成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前，并應(yīng)用于復(fù)合材料檢測(cè)、爆炸物檢測(cè)、食品檢測(cè)、生物醫(yī)學(xué)

圖 1.2 被動(dòng)式太赫茲安檢設(shè)備檢測(cè)是利用設(shè)備發(fā)出的太赫茲輻射來(lái)照射待測(cè)物，并通過(guò)接收波來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)其信息的獲取。該技術(shù)具有較高的信噪比，應(yīng)用范諸多成果。主動(dòng)式太赫茲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)可根據(jù)輻射源的不同分太赫茲無(wú)損檢測(cè)，本文主要介紹脈沖太赫茲無(wú)損檢測(cè)發(fā)展情況赫茲無(wú)損檢測(cè)最早起源于 AT&T Bell 實(shí)驗(yàn)室，其主要利用相干茲脈沖振幅、相位等信息的獲取。20 世紀(jì) 90 年代，Hu 和 NuS 單點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)，將移動(dòng)平臺(tái)加入其中，并按照既定順序?qū)?shù)描，首次實(shí)現(xiàn)了太赫茲成像，成像效果如圖 1.3 所示[5]。目前，并應(yīng)用于復(fù)合材料檢測(cè)、爆炸物檢測(cè)、食品檢測(cè)、生物醫(yī)學(xué)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]纖維增強(qiáng)塑料在建筑橋梁結(jié)構(gòu)裂縫修復(fù)中的應(yīng)用[J]. 顧俊.  塑料工業(yè). 2018(12)
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[4]利用太赫茲技術(shù)實(shí)現(xiàn)燒傷診斷[J]. 寧威,祁峰,汪晉寬.  中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2018(07)
[5]基于太赫茲技術(shù)的新型鐵路安檢驗(yàn)證設(shè)備[J]. 周敏.  鐵道通信信號(hào). 2018(06)
[6]紅薯淀粉中添加劑明礬的定性和定量太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)檢測(cè)[J]. 管愛(ài)紅,李智,葛宏義.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[7]高密度聚乙烯管在核設(shè)備中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)[J]. 賴(lài)煥生,范登帥,賈云飛,劉康林,徐書(shū)豐,涂善東.  壓力容器. 2017(12)
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博士論文
[1]纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的太赫茲無(wú)損檢測(cè)研究[D]. 張瑾.吉林大學(xué) 2016
[2]光纖集成化太赫茲時(shí)域光譜成像關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉佳.中國(guó)科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機(jī)械研究所） 2014

碩士論文
[1]炸藥太赫茲光譜的仿真解析與測(cè)量應(yīng)用研究[D]. 蔚旋.中北大學(xué) 2018
[2]基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的奶粉添加劑檢測(cè)研究[D]. 胡軍.華東交通大學(xué) 2018
[3]基于小波分析的太赫茲光譜信號(hào)分析研究[D]. 李鵬鵬.河南工業(yè)大學(xué) 2018
[4]太赫茲脈沖掃描成像算法及其應(yīng)用[D]. 郭田田.電子科技大學(xué) 2015
[5]基于小波變換的超聲信號(hào)裂紋探傷[D]. 徐鈞.南京郵電大學(xué) 2014
[6]小波分析在信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究[D]. 王芳.西華大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3139357