通過結(jié)合大腦核磁共振成像和基因組信息進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析,影像遺傳學(xué)已被廣泛用于幫助診斷和治療精神疾�。ɡ缇穹至寻Y）。本文采用單核苷酸多態(tài)性數(shù)據(jù)和功能性磁共振成像數(shù)據(jù)聯(lián)合分析,提出深度典型相關(guān)稀疏自編碼器模型,探索兩類數(shù)據(jù)之間的非線性關(guān)聯(lián)并進(jìn)行降維,對精神分裂癥患者和健康對照進(jìn)行分類。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用深度典型相關(guān)稀疏自編碼器模型比其他傳統(tǒng)模型具有更高的分類準(zhǔn)確性。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(03)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

深度典型相關(guān)分析圖

圖1 深度典型相關(guān)分析圖其中，σ表示激活函數(shù)例如sigmoid、tanh,W∈Rn×p是權(quán)重矩陣，b∈Rn是偏置向量。然后，使用解碼方程對隱藏表達(dá)式進(jìn)行解碼以使數(shù)據(jù)x?接近原輸入x:

自動編碼器可以進(jìn)一步堆疊在一起，以獲取更多的信息。通過使用多個自編碼器，提出了堆疊稀疏自編碼器（Stack Sparse Autoencode,SSAE)[19]。如圖3所示，編碼層連接到下一個SAE的輸入層，以便更好地提取特征。1.3 DCCSAE


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