天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 電子信息論文 >

基于機(jī)器視覺的電路板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 05:14
  隨著我國(guó)智能制造2025強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的提出以及工業(yè)信息化水平的不斷提升,對(duì)電子產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,印刷電路板作為電子產(chǎn)品的核心組件,對(duì)其質(zhì)量的檢測(cè)成為滿足電子制造業(yè)日益增長(zhǎng)的質(zhì)量需求的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的電路板缺陷檢測(cè)方法已不能滿足未來生產(chǎn)過程中的高速高精度的要求,為了解決該問題,本文對(duì)基于機(jī)器視覺的電路板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:1)介紹了電路板缺陷檢測(cè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,分析了電路板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究意義。設(shè)計(jì)了電路板缺陷檢測(cè)系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行介紹。設(shè)計(jì)了一種缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的集中控制平臺(tái),能實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵信息進(jìn)行遠(yuǎn)程檢測(cè)與控制。2)對(duì)影響圖像采集質(zhì)量的各種因素進(jìn)行分析,針對(duì)圖像預(yù)處理算法,分別從圖像對(duì)比度增強(qiáng)、圖像降噪方法、圖像分割等方面進(jìn)行研究。分析攝像機(jī)成像模型,研究攝像機(jī)標(biāo)定算法,獲得標(biāo)定參數(shù),去除畸變對(duì)圖像質(zhì)量的影響。3)分別從裸板與成品板兩方面對(duì)電路板缺陷檢測(cè)算法進(jìn)行研究。對(duì)于裸板設(shè)計(jì)一種基于輪廓對(duì)比的缺陷檢測(cè)方法,能對(duì)常見裸板缺陷進(jìn)行分類識(shí)別。對(duì)于成品板針對(duì)焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)設(shè)計(jì)一種基于SVM的焊點(diǎn)智能缺陷檢測(cè)方法;針對(duì)電阻元件缺陷檢測(cè)設(shè)計(jì)一種基于神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于機(jī)器視覺的電路板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究


圖1.2接觸檢測(cè)法與飛針檢測(cè)法??

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,缺陷檢測(cè),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖


臺(tái)經(jīng)過圖像處理分析決策出檢測(cè)區(qū)內(nèi)PCB是否存在缺陷,并將該PCB的位置信息??與質(zhì)量標(biāo)簽通過OPC通訊發(fā)送給分揀系統(tǒng)控制器,由分揀執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)PCB進(jìn)行分??揀操作,缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的單次工作流程如圖2.2所示。??,????r?到位傳感器一?????觸發(fā)??:系統(tǒng)啟動(dòng)??啟動(dòng)輸送線一一M?PCB經(jīng)過檢測(cè)區(qū)??圖像采集??!????|??????1千兆網(wǎng)傳輸圖像??????OPC?通訊?[??:?^???結(jié)束?4?^分揀?<?_.轉(zhuǎn)色號(hào) ̄I缺p^fl與??[圖像預(yù)處理??????i?I???圖2.2?PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)工作流程??Fig?2.2?Work?flow?of?PCB?defect?detection?system??2.?3圖像采集技術(shù)介紹??圖像采集是機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),也是缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的核心??部分。采集圖像的質(zhì)量對(duì)后續(xù)圖像處理分析的結(jié)果有直接影響,甚至可能影響缺??陷檢測(cè)系統(tǒng)的最終決策,因此圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能,其??關(guān)鍵地位不言而喻。??7??

流程圖,缺陷檢測(cè),流程,圖像采集


二__1 ̄_1?_?I??圖2.1缺陷檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??Fig?2.1?Defect?detection?system?structure?diagram??系統(tǒng)工作原理如下:??待測(cè)PCB連續(xù)通過檢測(cè)區(qū)域和工作區(qū)域,當(dāng)開始進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域,由傳感器通??過硬節(jié)點(diǎn)觸發(fā)相機(jī)采集圖像,通過千兆網(wǎng)將所采集圖像傳輸給工控機(jī),由軟件平??臺(tái)經(jīng)過圖像處理分析決策出檢測(cè)區(qū)內(nèi)PCB是否存在缺陷,并將該PCB的位置信息??與質(zhì)量標(biāo)簽通過OPC通訊發(fā)送給分揀系統(tǒng)控制器,由分揀執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)PCB進(jìn)行分??揀操作,缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的單次工作流程如圖2.2所示。??,????r?到位傳感器一?????觸發(fā)??:系統(tǒng)啟動(dòng)??啟動(dòng)輸送線一一M?PCB經(jīng)過檢測(cè)區(qū)??圖像采集??!????|??????1千兆網(wǎng)傳輸圖像??????OPC?通訊?[??:?^???結(jié)束?4?^分揀?<?_.轉(zhuǎn)色號(hào) ̄I缺p^fl與??[圖像預(yù)處理??????i?I???圖2.2?PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)工作流程??Fig?2.2?Work?flow?of?PCB?defect?detection?system??2.?3圖像采集技術(shù)介紹??圖像采集是機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),也是缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的核心??部分。采集圖像的質(zhì)量對(duì)后續(xù)圖像處理分析的結(jié)果有直接影響

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的玻璃馬賽克缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 龍亮亮,劉冠峰,張國(guó)英,李永勝.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2017(S1)
[2]基于Matlab圖像采集工具箱的圖像處理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 傅志中,趙宇飛,周寧,李曉峰,徐進(jìn).  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2017(08)
[3]數(shù)字圖像處理中的圖像分割技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 宋美萍.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(01)
[4]基于支持向量機(jī)的遙感圖像分類研究綜述[J]. 王振武,孫佳駿,于忠義,卜異亞.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(09)
[5]基于激光三角法貨車體積測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定研究[J]. 劉寶元,邢冀川.  光學(xué)儀器. 2015(03)
[6]復(fù)雜背景中一種特定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法[J]. 馬超,沈微,董景峰.  計(jì)算機(jī)工程. 2015(05)
[7]計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)應(yīng)用于豬生產(chǎn)養(yǎng)殖過程[J]. 楊蕓.  科技資訊. 2013(25)
[8]基于局部區(qū)域模式噪聲的數(shù)字圖像源辨識(shí)算法[J]. 胡達(dá),胡永健,劉琲貝.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(10)
[9]一種應(yīng)用于隧道視頻監(jiān)控的圖像識(shí)別系統(tǒng)[J]. 全洪淵,黃席樾,劉愛君.  自動(dòng)化與儀器儀表. 2007(02)

博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的農(nóng)田害蟲快速檢測(cè)與識(shí)別研究[D]. 韓瑞珍.浙江大學(xué) 2014
[2]移動(dòng)平臺(tái)ATP系統(tǒng)的捕獲跟蹤與控制[D]. 左韜.武漢大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的不平衡數(shù)據(jù)分類算法研究[D]. 劉東啟.浙江大學(xué) 2017
[2]近紅外光譜結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別木材的影響因素研究[D]. 龐曉宇.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2016
[3]基于機(jī)器視覺的煙草異物檢測(cè)和煙葉分類分級(jí)方法研究[D]. 李海杰.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于支持向量機(jī)的海量文本分類并行化技術(shù)研究[D]. 任倚天.北京理工大學(xué) 2016
[5]基于微慣性傳感器的圖像三維重建方法研究[D]. 原曉樂.西安電子科技大學(xué) 2015
[6]基于形狀描述子的列車典型故障圖像識(shí)別算法研究[D]. 徐威.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于FPGA-DSP的浮選圖像系統(tǒng)多通道采集裝置研制[D]. 王為.中南大學(xué) 2014
[8]基于魚眼相機(jī)的實(shí)時(shí)視頻拼接技術(shù)研究[D]. 孫炬輝.杭州電子科技大學(xué) 2014
[9]一維視覺巖心圖像掃描系統(tǒng)的研究[D]. 董菲.天津科技大學(xué) 2014
[10]基于圖像域的發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸軸頸形狀誤差自動(dòng)檢測(cè)研究[D]. 梁濤.浙江大學(xué) 2014



本文編號(hào):3126987

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3126987.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶c8b7c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com