憶阻器被認(rèn)為是模擬神經(jīng)突觸的完美器件,利用憶阻器來模擬神經(jīng)突觸的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同步是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一種重要的動力學(xué)行為,在合適控制器的作用下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)各種類型的同步。憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其同步控制在智能機(jī)器人的協(xié)同控制、精神疾�。ㄈ绨d癇）的預(yù)防與防治、聯(lián)想記憶和對人腦的認(rèn)知等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。因為憶阻器特有的捏滯回線特性,憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往呈現(xiàn)出獨特的動力學(xué)行為,并能生成一些新型的混沌系統(tǒng)�；趹涀枭窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為,憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其同步控制還可以被應(yīng)用于安全通信、圖像加密和偽隨機(jī)數(shù)生成器等信息安全領(lǐng)域。本文研究了憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步、憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步、憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步,以及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在安全通信和圖像加密中的應(yīng)用。主要工作和創(chuàng)新成果如下:1.憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步,這部分包括我們所做的三個工作。在第一個工作中,通過設(shè)計一個自適應(yīng)控制器,證明了既帶混合時延又帶隨機(jī)擾動的耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可在這個控制器的作用下實現(xiàn)均方漸近同步,在證明的過程中還用到了 Ito公式和LaSalle不變原理等。在第二個工作中,通過設(shè)計兩個雙層自適應(yīng)控制器,證明了帶混合時延... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：165 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－２?（ａ）包含電荷控制型憶阻器的電路及爐一ｇ曲線；（ｂ）捏滯回線；??（ｃ）?／（／）和ｇ⑴的演化曲線；（ｄ）?ｖ（？）和０？）的演化曲線??前面介紹的兩種理想憶阻器雖然簡單，但是并沒有人能夠提出相應(yīng)的物理模??型

憶祖種經(jīng)阿絡(luò)的電路實現(xiàn)

假設(shè)矣（Ｘ１?（０，?Ｘ２?（０，?Ｘ３?（〇，?Ｘ４?（〇）滿足??ｈｔ?（ｘ，?（／），?ｘ２?（〇，?ｘ３?（ｔ），?ｘ４?（／））?＝?０．?＼ｄｉａｇ（ｘｎ?（ｔ）?－?ｘ／＋１，?（〇，?ｘ，２?（ｔ）?－?ｘｌ＋ｌ２?（〇），??／?＝?１，２，３，４，其中丨（〇＝七（？）。圖２－２和圖２－３分別給出了不加控制器時??｜｜ｅ，（／）｜｜，／?＝?ｌ，２，３，４?的演化軌跡。??由?｜／７，?（Ｘ】（０，?ｘ２?⑴，ｘ３（／），＆（．０）?－／（（：⑴??可得丨丨／７，．?（Ａ?（／），ｘ２?（／），ｘ３?（〇，?ｘ４?（，））?－?ｚ（／），?ｚ（〇，?ｚ（／））｜｜?Ｓ?０．１?ＶＩ（｜｜ｅ，．?（，）｜?＋??ｆ?＝?ｌ，２，３，４，所以假定２．３成立。??選擇Ａ?＝?％?＝?１，〖＝Ｕ，?３，４，?Ｘ?２，圖２－４和圖２－５分別表示在控制器（２－７）??作用下｜｜＾（／）｜｜，／?＝?１，２，３，４的演化軌跡，可以看出系統(tǒng)（２－９）和系統(tǒng)（２－８）實現(xiàn)了??均方漸近同步。圖２－６和圖２－７分別給出了控制增益￥⑴，；７，“？），；；，２（〇，?／?＝?１，２，３，４??的演化軌跡。??３０??■?１??２０??．■?Ｚ２⑴??１０?（??ｏ＇ＡＭＭ／ｉＭＪｖＶＷ??：：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Synchronization criteria for multiple memristor-based neural networks with time delay and inertial term[J]. LI Ning,CAO JinDe.  Science China（Technological Sciences）. 2018(04)
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本文編號：3118556