匹配追蹤在變轉(zhuǎn)速齒輪故障診斷中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-21 14:04
針對(duì)變轉(zhuǎn)速工況下低速級(jí)斷齒齒輪產(chǎn)生的加速度信號(hào)含有沖擊共振,且準(zhǔn)平穩(wěn)成分能量低的特點(diǎn),通過最值搜索直接確定故障齒輪軸每轉(zhuǎn)一圈出現(xiàn)的單個(gè)沖擊響應(yīng)峰值的時(shí)刻;谙嚓P(guān)濾波法根據(jù)峰值時(shí)刻右側(cè)較短的時(shí)間序列獲得模態(tài)參數(shù)估計(jì)(固有頻率和阻尼比),減少了計(jì)算量。根據(jù)沖擊字典,使用匹配追蹤算法對(duì)時(shí)域沖擊響應(yīng)成分進(jìn)行提取;再將去除沖擊成分的余量轉(zhuǎn)換到角域,根據(jù)穩(wěn)態(tài)調(diào)制字典從角域余量中提取系統(tǒng)的平穩(wěn)型故障特征。仿真與實(shí)驗(yàn)表明時(shí)域沖擊和角域平穩(wěn)型故障分量被很好的重構(gòu);利用階次跟蹤,實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)特征提取和齒輪箱的故障診斷。
【文章來源】:機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
變速條件下齒輪故障特征提取流程
為驗(yàn)證提出算法的可行性,圖2a)模擬參考軸瞬時(shí)相位,以2π為間隔獲得對(duì)應(yīng)時(shí)刻。生成單通道含噪信號(hào)x如圖2b)所示,其由平穩(wěn)型故障特征、沖擊型故障特征、及噪聲組成。對(duì)x進(jìn)行分段,并搜索ti,1、ti,2。根據(jù)Laplace相關(guān)濾波技術(shù)確定沖擊參數(shù);構(gòu)造沖擊字典Dimp,提取時(shí)域沖擊分量如圖3a)實(shí)線所示,將沖擊轉(zhuǎn)換到角域獲得階次譜如圖3b)與圖3c)所示,可見沖擊調(diào)制階次為1O。
提取沖擊ximp
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于匹配追蹤的齒輪箱耦合調(diào)制振動(dòng)信號(hào)分離方法研究[J]. 何國林,丁康,林慧斌. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]瞬態(tài)成分Laplace小波稀疏表示及其軸承故障特征提取應(yīng)用[J]. 樊薇,李雙,蔡改改,沈長(zhǎng)青,黃偉國,朱忠奎. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(15)
[3]Laplace小波相關(guān)濾波法與沖擊響應(yīng)提取[J]. 訾艷陽,李慶祥,何正嘉. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2003(01)
博士論文
[1]變轉(zhuǎn)速下機(jī)械動(dòng)態(tài)信息的自適應(yīng)提取與狀態(tài)評(píng)估[D]. 趙明.西安交通大學(xué) 2017
本文編號(hào):3092992
【文章來源】:機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
變速條件下齒輪故障特征提取流程
為驗(yàn)證提出算法的可行性,圖2a)模擬參考軸瞬時(shí)相位,以2π為間隔獲得對(duì)應(yīng)時(shí)刻。生成單通道含噪信號(hào)x如圖2b)所示,其由平穩(wěn)型故障特征、沖擊型故障特征、及噪聲組成。對(duì)x進(jìn)行分段,并搜索ti,1、ti,2。根據(jù)Laplace相關(guān)濾波技術(shù)確定沖擊參數(shù);構(gòu)造沖擊字典Dimp,提取時(shí)域沖擊分量如圖3a)實(shí)線所示,將沖擊轉(zhuǎn)換到角域獲得階次譜如圖3b)與圖3c)所示,可見沖擊調(diào)制階次為1O。
提取沖擊ximp
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于匹配追蹤的齒輪箱耦合調(diào)制振動(dòng)信號(hào)分離方法研究[J]. 何國林,丁康,林慧斌. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]瞬態(tài)成分Laplace小波稀疏表示及其軸承故障特征提取應(yīng)用[J]. 樊薇,李雙,蔡改改,沈長(zhǎng)青,黃偉國,朱忠奎. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2015(15)
[3]Laplace小波相關(guān)濾波法與沖擊響應(yīng)提取[J]. 訾艷陽,李慶祥,何正嘉. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2003(01)
博士論文
[1]變轉(zhuǎn)速下機(jī)械動(dòng)態(tài)信息的自適應(yīng)提取與狀態(tài)評(píng)估[D]. 趙明.西安交通大學(xué) 2017
本文編號(hào):3092992
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3092992.html
最近更新
教材專著