基于推理模型與指數(shù)加權(quán)卡爾曼濾波的鏈路質(zhì)量估計
發(fā)布時間:2021-03-19 17:53
現(xiàn)有基于鏈路質(zhì)量指示(LQI)的估計方法未能有效解決LQI參數(shù)波動較大的問題,并且所使用的LQI與收包率(PRR)的映射關(guān)系模型沒有考慮實際物理意義。為此,通過推理LQI和PRR的理論關(guān)系,建立更具實際物理意義的雙曲正切模型,并提出一種鏈路質(zhì)量估計方法。通過指數(shù)加權(quán)卡爾曼濾波獲得更為穩(wěn)定的LQI估計值,再利用雙曲正切模型對鏈路質(zhì)量進行定量估計。實驗結(jié)果表明,該方法能夠更真實地反映鏈路質(zhì)量,與LETX、K-CCI方法相比,其估計誤差在不同質(zhì)量鏈路下降低了11.21%~52.26%。
【文章來源】:計算機工程. 2020,46(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
鏈路質(zhì)量估計方案整體流程
函數(shù)y=1-Q(x)與y=0.5+0.5 tanh(x)的對比
使用雙曲正切函數(shù)的擬合效果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機森林的鏈路質(zhì)量預測[J]. 劉琳嵐,高聲榮,舒堅. 通信學報. 2019(04)
[2]無源感知網(wǎng)絡中采用動態(tài)分片的IPv6數(shù)據(jù)包傳遞方案[J]. 邱樹偉,李英龍,袁利永. 計算機工程. 2017(07)
[3]Research on Link Quality Estimation Mechanism for Wireless Sensor Networks Based on Support Vector Machine[J]. SHU Jian,LIU Song,LIU Linlan,ZHAN Liqin,HU Gang. Chinese Journal of Electronics. 2017(02)
[4]突發(fā)性鏈路感知的自適應鏈路質(zhì)量估計方法[J]. 黃庭培,李棟,張招亮,崔莉. 通信學報. 2012(06)
[5]基于LQI量度的無線鏈路質(zhì)量評估模型[J]. 朱劍,趙海,張希元,徐久強. 東北大學學報(自然科學版). 2008(09)
本文編號:3089974
【文章來源】:計算機工程. 2020,46(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
鏈路質(zhì)量估計方案整體流程
函數(shù)y=1-Q(x)與y=0.5+0.5 tanh(x)的對比
使用雙曲正切函數(shù)的擬合效果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機森林的鏈路質(zhì)量預測[J]. 劉琳嵐,高聲榮,舒堅. 通信學報. 2019(04)
[2]無源感知網(wǎng)絡中采用動態(tài)分片的IPv6數(shù)據(jù)包傳遞方案[J]. 邱樹偉,李英龍,袁利永. 計算機工程. 2017(07)
[3]Research on Link Quality Estimation Mechanism for Wireless Sensor Networks Based on Support Vector Machine[J]. SHU Jian,LIU Song,LIU Linlan,ZHAN Liqin,HU Gang. Chinese Journal of Electronics. 2017(02)
[4]突發(fā)性鏈路感知的自適應鏈路質(zhì)量估計方法[J]. 黃庭培,李棟,張招亮,崔莉. 通信學報. 2012(06)
[5]基于LQI量度的無線鏈路質(zhì)量評估模型[J]. 朱劍,趙海,張希元,徐久強. 東北大學學報(自然科學版). 2008(09)
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