發(fā)布時(shí)間：2021-03-17 08:31

　　根據(jù)譜域中零頻分量、實(shí)像和共軛像分離情況的不同,數(shù)字全息技術(shù)分為同軸、離軸和輕微離軸技術(shù),其中離軸數(shù)字全息因其可一次曝光采集成像在實(shí)時(shí)三維定量測量領(lǐng)域受到了廣泛青睞。但由于受到零頻分量的干擾,傳統(tǒng)的傅立葉變換方法恢復(fù)出的離軸相位圖像分辨率并不高,精度受限;通過相移方法恢復(fù)出的相位圖像分辨率精度較高,但是需要采集多幅圖像,以時(shí)間分辨率或成像視場為代價(jià);小波變換等圖像處理技術(shù)雖然能提高相位恢復(fù)質(zhì)量,但需進(jìn)行小波基等的選擇,缺乏自適應(yīng)性。而這些問題的存在使得數(shù)字全息無法兼顧成像的質(zhì)量和速度。因此,如何在離軸數(shù)字全息技術(shù)中實(shí)現(xiàn)高分辨率、自適應(yīng)三維成像測量具有重要的研究價(jià)值。本文針對(duì)基于離軸結(jié)構(gòu)的白光衍射相位顯微系統(tǒng)重建相位過程中不能同時(shí)保證恢復(fù)相位精度、計(jì)算效率和自適應(yīng)性的問題,引入希爾伯特黃技術(shù),有效地抑制零級(jí)及噪聲干擾,基于一幅離軸全息圖實(shí)現(xiàn)相位高分辨率、自適應(yīng)重建,進(jìn)而完成組織等折射率測量。具體研究內(nèi)容如下:首先,根據(jù)離軸數(shù)字全息技術(shù)相位恢復(fù)的基本原理,由其頻譜特點(diǎn)引入二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,提出基于快速二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的自適應(yīng)相位重構(gòu)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了零頻分量的抑制,并通過實(shí)驗(yàn)和仿真驗(yàn)證了該方法的... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

白光相位衍射顯微系統(tǒng)

傅立葉變換法恢復(fù)相位過程

希爾伯特變換法相位恢復(fù)過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字全息在固體推進(jìn)劑鋁燃燒三維測量中的應(yīng)用研究[J]. 金秉寧,劉佩進(jìn),王志新.  推進(jìn)技術(shù). 2018(09)
[2]強(qiáng)噪聲背景下頻率加權(quán)能量算子和變分模態(tài)分解在軸承故障提取中的應(yīng)用[J]. 徐元博,蔡宗琰,胡永彪,丁凱.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2018(03)
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[4]基于FPGA和FIR濾波的數(shù)字全息零級(jí)像抑制[J]. 陳家禎,鄭子華,葉鋒,連桂仁,許力.  網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù). 2017(05)
[5]基于數(shù)字全息顯微的微粒三維位移跟蹤測量技術(shù)[J]. 曾雅楠,盧鈞勝,劉源,胡曉東,朱芮,蘇康艷.  中國激光. 2017(12)
[6]基于時(shí)空域?yàn)V波的紅外弱小目標(biāo)背景抑制[J]. 李佳,馬靜囡,李少娟,趙穎娟.  半導(dǎo)體光電. 2017(03)
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[9]基于希爾伯特黃變換的癲癇自動(dòng)檢測[J]. 牛寶東,馬盡文.  信號(hào)處理. 2016(07)
[10]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和核主成分分析的SAR圖像相干斑抑制[J]. 李長超,王文波.  武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)

博士論文
[1]數(shù)字全息成像技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 周皓.蘇州大學(xué) 2015
[2]波導(dǎo)腔疊像系統(tǒng)及其在數(shù)字全息檢測的應(yīng)用研究[D]. 樊則賓.昆明理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]可完全消除EMD邊界效應(yīng)的四中點(diǎn)估計(jì)方法及風(fēng)浪信號(hào)的希爾伯特譜[D]. 劉坦然.中國海洋大學(xué) 2012
[2]希爾伯特—黃變換端點(diǎn)效應(yīng)抑制算法及其應(yīng)用研究[D]. 賀智.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[3]基于Hilbert-Huang功率譜提取血管壁搏動(dòng)位移的改進(jìn)研究[D]. 陳秋英.云南大學(xué) 2010
[4]希爾伯特黃變換理論和應(yīng)用的研究[D]. 安懷志.哈爾濱工程大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3086856