針對應(yīng)用常規(guī)紅外圖像非均勻性校正方法在變積分時間時,圖像灰度值會發(fā)生改變的現(xiàn)象,提出了一種適應(yīng)積分時間調(diào)整的紅外圖像非均勻性校正方法.該方法將不同積分時間、不同溫度的黑體定標數(shù)據(jù)和對應(yīng)的理論紅外輻射量整合為一個整體數(shù)據(jù)庫,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)和誤差反向傳遞機制,對模型中的校正系數(shù)進行學習.訓練得到的校正網(wǎng)絡(luò)能在紅外相機積分時間實時調(diào)整過程中,保證圖像均勻地穩(wěn)定輸出,對后端紅外圖像處理有著重要意義,并驗證訓練該網(wǎng)絡(luò)不需要大量定標數(shù)據(jù).而針對紅外探測器響應(yīng)漂移的現(xiàn)象,則提出了在線修正校正系數(shù)的方法以有效應(yīng)對. 

【文章來源】：光子學報. 2020,49(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)基本單元

數(shù)據(jù)庫示意

損失函數(shù)值

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3068321