為提高激光投影顯示屏圖像色度顯示效果,研究基于機(jī)器視覺的激光投影顯示屏色度校正方法,基于機(jī)器視覺的激光投影顯示屏通過多臺(tái)投影儀、顯示屏及計(jì)算機(jī)群實(shí)現(xiàn)顯示屏色度校正和輸出,校正時(shí)先通過YUV同RGB顏色空間的轉(zhuǎn)換模型以及函數(shù)逼近模型,校正激光投影儀顯示屏亮度以及色度,再校正每根激光顯示屏發(fā)光二極管的顏色三角形,確保激光顯示屏各發(fā)光二極管三基色的色品坐標(biāo)一致,校正激光顯示屏顏色均勻性,增強(qiáng)激光顯示屏的色度質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,該種方法校正后兩臺(tái)投影儀與基準(zhǔn)灰度分布值接近一致,可有效校正投影儀顯示屏的色度,提高顯示屏整體亮度均勻性。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

基于機(jī)器視覺的激光投影系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

兩通道的投影面都需要通過相機(jī)采集，導(dǎo)致計(jì)算量大大提高。面向該種問題，可選取兩通道上投影面正中部分的矩形區(qū)間，同時(shí)運(yùn)算其像素平均值，，設(shè)置參考值為基準(zhǔn)端矩形框獲取的平均像素，將其同另一矩形框中的RGB值自動(dòng)匹配，圖2為顏色校正流程與顏色檢索表生成的過程。2.3 顯示屏顏色均勻性校正方案

上小節(jié)通過YUV同RGB顏色空間的轉(zhuǎn)換模型以及函數(shù)逼近模型，校正激光投影儀亮度以及色度。在此基礎(chǔ)上，通過校正每根激光顯示屏發(fā)光二極管的顏色三角形，使得三者盡可能重疊，確保激光顯示屏各發(fā)光二極管三基色的色品坐標(biāo)一致，實(shí)現(xiàn)激光顯示屏顏色均勻性校正，提高激光投影儀顯示屏色度的顯示質(zhì)量。為令顯示屏整體的顏色更均勻，較好的辦法是校正其每根發(fā)光二極管三基色的色品坐標(biāo)盡量相等[17]，也就是校正每根發(fā)光二極管的顏色三角形，令三者盡可能重疊。如果全部發(fā)光二極管三基色都相同，則顯示屏整體的顏色也將均勻[18]。顯示屏不均勻顏色三角形位置關(guān)系如圖3所示。通過圖3能夠看出，當(dāng)顯示屏整體顏色均勻性校正時(shí)，需將全部發(fā)光二極管顏色三角形的共同三角形當(dāng)成校正基礎(chǔ)，把每個(gè)發(fā)光二極管的共同三角形以外的顏色去掉，此方法是通過減小各發(fā)光二極管的顏色空間提高顯示屏的整體顏色均勻性。組成顯示屏的發(fā)光二極管三原色的色坐標(biāo)在通常情況下基本相同，因而去掉的顯示顏色空間部分不會(huì)對(duì)整體顯示空間造成干擾。然而發(fā)光二極管三原色的色坐標(biāo)不可更改，但卻能夠以一種顏色與另外兩種顏色相融合，進(jìn)而對(duì)其色坐標(biāo)完成校正的作用。也就是在不改變另外兩種顏色能量的條件下，適度校正第一種顏色能量，以達(dá)到一定水平上的顏色均勻性校正目標(biāo)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]去除鬼影及陰影的視覺背景提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 方嵐,于鳳芹.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(13)
[2]光纖傳送網(wǎng)在5G移動(dòng)通信前傳關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 張俞.  信息記錄材料. 2019(07)
[3]基于棱鏡反射光柵的低串?dāng)_自由立體投影顯示方法[J]. 譚艾英,尹韶云,夏厚胤,江海波,陳建軍,楊若夫.  紅外與激光工程. 2019(06)
[4]兼顧色度和光譜精度的多光譜圖像LabW2P編解碼[J]. 梁瑋,郝雯,李秀秀,王映輝,楊秀紅.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(06)
[5]基于激光特征點(diǎn)的環(huán)幕多通道投影拼接融合[J]. 葛水英,能紀(jì)濤,徐士彪,張曉鵬.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]基于空間平面分割和投影變換的光場(chǎng)圖像拼接算法[J]. 毛一鳴,王建明,晏濤,陳麗芳,劉淵.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(10)
[7]移動(dòng)激光雷達(dá)的瞬時(shí)三維構(gòu)像方法[J]. 張愛武,宮輝力,Jiaguo QI,胡少興,肖楊.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(06)
[8]微小光學(xué)器件裝配系統(tǒng)與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 馬立,趙志杰,周輔君,葉萍,榮偉彬.  光學(xué)精密工程. 2018(06)
[9]激光3D投影高精度校準(zhǔn)建模方法[J]. 郭麗麗,李麗娟,喬曉利,侯茂盛,林雪竹.  光子學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于匹配誤差改進(jìn)和迭代傳輸?shù)募y理傳輸算法[J]. 譚永前,曾凡菊.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(05)



本文編號(hào)：3050534