針對(duì)TLD （tracking-learning-detection）算法實(shí)時(shí)性和魯棒性差的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的FD-CFTLD （foreground detection-correlation filter TLD）目標(biāo)跟蹤算法。以TLD算法為基本框架,在檢測(cè)模塊采用幀差法進(jìn)行前景檢測(cè),減小檢測(cè)區(qū)域,提高檢測(cè)速度;在跟蹤模塊采用核相關(guān)濾波（kernelized correlation filter,KCF）算法,并采用新的更新策略,使用檢測(cè)模塊修正后的跟蹤結(jié)果更新跟蹤器中的濾波器模型,提高跟蹤的魯棒性和精確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,FD-CFTLD算法的成功率和精確度優(yōu)于TLD算法,在應(yīng)對(duì)光照變化、尺度變化和遮擋等場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)出良好的魯棒性和實(shí)時(shí)性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020,41(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

跟蹤模塊流程

改進(jìn)的跟蹤模塊結(jié)果

前景檢測(cè)處理過(guò)程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用核相關(guān)濾波的快速TLD視覺(jué)目標(biāo)跟蹤[J]. 王姣堯,侯志強(qiáng),余旺盛,廖秀峰,陳傳華.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]基于HSV-HOG的改進(jìn)TLD目標(biāo)跟蹤方法[J]. 孫春梅,謝明,王婷.  科技通報(bào). 2017(10)
[3]基于改進(jìn)TLD算法的視頻目標(biāo)跟蹤[J]. 郭秋滟.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(09)
[4]面向視頻監(jiān)控的TLD改進(jìn)目標(biāo)跟蹤算法研究[J]. 常立博,杜慧敏,毛智禮,張盛兵,郭沖宇,蔣忭忭.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(14)
[5]基于核相關(guān)濾波器的TLD目標(biāo)跟蹤算法[J]. 于蕾,王萌萌,劉立,李偉.  應(yīng)用科技. 2018(01)
[6]基于視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤綜述[J]. 尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)



本文編號(hào)：3048192