針對(duì)芯片檢測(cè)過程中芯片編號(hào)形狀小、人眼無法識(shí)別的現(xiàn)狀,開發(fā)了一套芯片編號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),配備高分辨率Basler相機(jī)、高倍率鏡頭以及高性能點(diǎn)光源,能實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像采集;利用Hough直線檢測(cè)對(duì)圖像進(jìn)行水平旋轉(zhuǎn),利用圖像輪廓查找算法對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行提取分割,利用幀差法對(duì)興趣區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行比較,找到最匹配的圖像,其標(biāo)簽為識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)用系統(tǒng)的圖像處理算法可以代替人眼通過高倍放大鏡識(shí)別,改進(jìn)了芯片檢測(cè)工藝,大大提高了芯片檢測(cè)的效率。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造工程. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

機(jī)器視覺圖像處理過程

r(θ)=x0cosθ+y0sinθ 0≤θ≤π (9)一條直線表達(dá)形式如圖3所示。若直角坐標(biāo)系中有任意兩點(diǎn)(如圖3中的點(diǎn)1、點(diǎn)2)對(duì)應(yīng)的正弦曲線相交,則表示這兩點(diǎn)確定了一條直線[8]。在尋找圖片邊緣直線特征過程中,雖然經(jīng)過濾波等圖像預(yù)處理減少了圖像噪聲和失真,但還是存在一些干擾噪點(diǎn),故越多的點(diǎn)落在同一直線上,表示這條直線越符合實(shí)際[9]。

一條直線表達(dá)形式如圖3所示。若直角坐標(biāo)系中有任意兩點(diǎn)(如圖3中的點(diǎn)1、點(diǎn)2)對(duì)應(yīng)的正弦曲線相交,則表示這兩點(diǎn)確定了一條直線[8]。在尋找圖片邊緣直線特征過程中,雖然經(jīng)過濾波等圖像預(yù)處理減少了圖像噪聲和失真,但還是存在一些干擾噪點(diǎn),故越多的點(diǎn)落在同一直線上,表示這條直線越符合實(shí)際[9]。幀差法通過比較相鄰兩幀圖像灰度值的差是否大于某一閾值來檢測(cè)出變化物體[10],具體識(shí)別流程如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺談機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用[J]. 高峰,王富東.  山東工業(yè)技術(shù). 2019(05)
[2]基于改進(jìn)幀差法的視覺監(jiān)控實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)[J]. 陸子幸,宋健,王凱,解福祥.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2018(09)
[3]機(jī)器視覺在光纖端面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙偉杰,高勇.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2011(19)
[4]高精度圖像測(cè)量與對(duì)準(zhǔn)系統(tǒng)的算法研究[J]. 楊丹,劉亞威,張小洪,李東.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2003(12)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的光波導(dǎo)與陣列光纖對(duì)準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 袁繼棟.中南大學(xué) 2010
[2]工件非接觸檢測(cè)中機(jī)器視覺的研究與應(yīng)用[D]. 段德山.北京郵電大學(xué) 2007
[3]螺桿泵膠液分配實(shí)驗(yàn)研究與膠液擠出理論分析[D]. 彭全凡.中南大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3046126