氣體多光譜成像探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-17 10:57
化工園區(qū)危險(xiǎn)氣體的泄漏直接威脅人類健康安全,近年來危險(xiǎn)氣體泄漏事件層出不窮,造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)化工園區(qū)的泄漏危險(xiǎn)氣體進(jìn)行實(shí)時(shí)探測(cè)勢(shì)在必行;谀繕(biāo)氣體的紅外成像探測(cè)方法具有探測(cè)距離遠(yuǎn)、動(dòng)態(tài)直觀的優(yōu)點(diǎn),在近年來得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展,其中氣體多光譜成像設(shè)備基于被動(dòng)式紅外成像機(jī)理,可同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)多種泄漏危險(xiǎn)氣體的成像探測(cè)。然而該設(shè)備的靈敏度還有待提高,一方面是設(shè)備關(guān)鍵組件的選用比較局限;另一方面是設(shè)備圖像處理方法的實(shí)時(shí)性和有效性不夠好。結(jié)合以上氣體多光譜成像探測(cè)中存在的不足,并依托于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“化工園區(qū)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)及裝備研發(fā)”(課題編號(hào):2016YFC080150),本文的研究?jī)?nèi)容是設(shè)計(jì)一種基于多光譜效應(yīng)的泄漏氣體探測(cè)系統(tǒng),相比于當(dāng)前同種類型的探測(cè)系統(tǒng),它的創(chuàng)新之處在于采用非制冷型紅外熱成像機(jī)芯,以多個(gè)長(zhǎng)波通型濾光片作為光信號(hào)通道開發(fā)探測(cè)設(shè)備,進(jìn)行多光譜信號(hào)快速疊加,提取目標(biāo)氣體云團(tuán),將設(shè)備搭載于無人機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)化工園區(qū)泄漏危險(xiǎn)氣體的近空遠(yuǎn)距離成像探測(cè)。本文首先研究氣體紅外成像的機(jī)理,闡述了被動(dòng)式紅外成像的條件、氣體分子光譜吸收特性,分析大氣對(duì)紅外波傳輸?shù)挠绊懠按髿?..
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-3多光譜紅外熱像儀MS-V350??Fig.?1-3?Multispectral?infrared?camera?MS-V350??
緒論??強(qiáng)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)氣體成像效果。??2008年,法國(guó)Bertin公司推出了?Second-Sight系列的氣體監(jiān)測(cè)儀(如圖1-2??所示),其工作波段為8?14微米,分辨率為384X272,可在2秒內(nèi)對(duì)最遠(yuǎn)5千米??的目標(biāo)氣體成像,在8秒內(nèi)發(fā)出預(yù)警,一個(gè)鏡頭可探測(cè)多種氣體,對(duì)化工園區(qū)有??毒危險(xiǎn)氣體的泄漏可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警[3]。該產(chǎn)品基于氣體被動(dòng)式紅外成像技??術(shù),將氣體的紅外光譜吸收峰作為氣體的“指紋”來對(duì)目標(biāo)氣體成像識(shí)別。2012??年,Second-Sight氣體監(jiān)測(cè)儀被安置于波蘭歐洲杯足球賽現(xiàn)場(chǎng),以實(shí)時(shí)監(jiān)控恐怖分??子襲擊或意外事故導(dǎo)致的危險(xiǎn)氣體泄漏事件。??tptics?^?^ee/??^?Camera??Visible???Processing??Camera?Housing??n’??圖1-2?Second-Sight系列氣體監(jiān)測(cè)儀??Fig.?1-2?Second-Sight?gas?monitor??2011年,法國(guó)ULIS公司推出了寬波段紅外焦平面探測(cè)器PICO640E,成像分??辨率為640x480,幀頻為50HZ,它在中波和長(zhǎng)波波段有較高的光譜響應(yīng),非常有??利用于對(duì)氣體進(jìn)行成像檢測(cè),并且擴(kuò)展了可探測(cè)氣體的種類。??■■■■??參??圖1-3多光譜紅外熱像儀MS-V350??Fig.?1-3?Multispectral?infrared?camera?MS-V350??2014年
?緒論??片的高速旋轉(zhuǎn)輪,并且轉(zhuǎn)輪轉(zhuǎn)速可調(diào)節(jié)(如圖1-3所示),光譜范圍為7.5?12um,??成像分辨率320x256,幀頻達(dá)到344HZ,可實(shí)現(xiàn)對(duì)多種危險(xiǎn)氣體的快速成像。??另外Telops公司也致力于氣體高光譜成像探測(cè)設(shè)備的研發(fā),比如該公司研發(fā)??的高光譜成像儀Hyper-Cam?(如圖1-4所不),工作波段為8?12um,成像分辨率??為320x256,它利用邁克爾遜干涉儀原理,將調(diào)制的光譜信號(hào)聚焦于探測(cè)器焦平??面,進(jìn)而對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行傅氏反變換等操作,實(shí)現(xiàn)氣體云團(tuán)成像與識(shí)別,最大??探測(cè)距離為5公里。??應(yīng)??圖1-4?Hyper-Cam成像光譜儀??Fig.?1-4?Hyper-Cam?spectrometer??從一般的熱成像到多(高)光譜成像,成像波段逐漸增多,波段劃分越來越??細(xì),探測(cè)靈敏度也越來越高,因此,氣體多(高)光譜紅外成像技術(shù)將是未來發(fā)??展的方向[4]。??1.2.2國(guó)內(nèi)研究發(fā)展現(xiàn)狀??相比于國(guó)外
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARM的航拍三軸云臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J]. 馮志剛,舒林. 沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]基于中值濾波和小波變換的紅外圖像去噪方法[J]. 代少升,崔俊杰,張德洲,張綃綃. 半導(dǎo)體光電. 2017(02)
[3]氣體泄漏紅外圖像動(dòng)態(tài)壓縮及增強(qiáng)方法[J]. 李家琨,金偉其,張旭,金明磊,范永杰. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]紅外焦平面陣列變積分時(shí)間下的非均勻性校正[J]. 張守榮,王華,張旭. 激光與紅外. 2016(05)
[5]基于Savitzky-Golay加權(quán)擬合的紅外圖像非均勻性條帶校正方法[J]. 張一舟,許廷發(fā),劉子偉,申子宜,郭巳秋. 中國(guó)光學(xué). 2015(01)
[6]基于積分時(shí)間的國(guó)產(chǎn)紅外探測(cè)器非均勻性校正算法[J]. 粟宇路,蘇蘭,蘇俊波,胡志斌,劉傳明,楊智雄,向麟槐. 紅外技術(shù). 2014(09)
[7]紅外光譜和拉曼光譜的聯(lián)系和區(qū)別[J]. 楊金梅,張海明,王旭,王彩霞,秦飛飛. 物理與工程. 2014(04)
[8]基于非下采樣剪切波變換域方向信息測(cè)度的多聚焦圖像融合方法[J]. 邢雅瓊,王曉丹,梁兵杰,秦卓. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(01)
[9]氣體泄漏紅外成像檢測(cè)技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 李家琨,金偉其,王霞,金明磊,頓雄,陳驥. 紅外技術(shù). 2014(07)
[10]基于圖像分解和稀疏表示的圖像去噪修復(fù)方法研究[J]. 宋峰,張宏烈,王麗輝. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2013(24)
博士論文
[1]氣體泄漏被動(dòng)式紅外成像檢測(cè)理論及方法研究[D]. 李家琨.北京理工大學(xué) 2015
[2]多光譜成像系統(tǒng)圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張艷超.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2015
碩士論文
[1]非制冷長(zhǎng)波紅外圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張萌.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于OpenCV的智能相機(jī)設(shè)計(jì)與實(shí)踐[D]. 夏高裕.杭州電子科技大學(xué) 2016
[3]紅外高光譜圖像化學(xué)氣體檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 豐炳波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于信號(hào)處理的Android手機(jī)心率監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 唐弘玲.東華大學(xué) 2013
[5]基于紅外和可見光圖像融合的蘋果缺陷檢測(cè)[D]. 劉娟娟.華東交通大學(xué) 2012
[6]復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)[D]. 于飛.沈陽理工大學(xué) 2012
[7]基于FCM聚類的算法改進(jìn)[D]. 寧紹芬.中國(guó)海洋大學(xué) 2007
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測(cè)中的研究[D]. 沈世銘.天津工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號(hào):3037885
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-3多光譜紅外熱像儀MS-V350??Fig.?1-3?Multispectral?infrared?camera?MS-V350??
緒論??強(qiáng)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)氣體成像效果。??2008年,法國(guó)Bertin公司推出了?Second-Sight系列的氣體監(jiān)測(cè)儀(如圖1-2??所示),其工作波段為8?14微米,分辨率為384X272,可在2秒內(nèi)對(duì)最遠(yuǎn)5千米??的目標(biāo)氣體成像,在8秒內(nèi)發(fā)出預(yù)警,一個(gè)鏡頭可探測(cè)多種氣體,對(duì)化工園區(qū)有??毒危險(xiǎn)氣體的泄漏可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警[3]。該產(chǎn)品基于氣體被動(dòng)式紅外成像技??術(shù),將氣體的紅外光譜吸收峰作為氣體的“指紋”來對(duì)目標(biāo)氣體成像識(shí)別。2012??年,Second-Sight氣體監(jiān)測(cè)儀被安置于波蘭歐洲杯足球賽現(xiàn)場(chǎng),以實(shí)時(shí)監(jiān)控恐怖分??子襲擊或意外事故導(dǎo)致的危險(xiǎn)氣體泄漏事件。??tptics?^?^ee/??^?Camera??Visible???Processing??Camera?Housing??n’??圖1-2?Second-Sight系列氣體監(jiān)測(cè)儀??Fig.?1-2?Second-Sight?gas?monitor??2011年,法國(guó)ULIS公司推出了寬波段紅外焦平面探測(cè)器PICO640E,成像分??辨率為640x480,幀頻為50HZ,它在中波和長(zhǎng)波波段有較高的光譜響應(yīng),非常有??利用于對(duì)氣體進(jìn)行成像檢測(cè),并且擴(kuò)展了可探測(cè)氣體的種類。??■■■■??參??圖1-3多光譜紅外熱像儀MS-V350??Fig.?1-3?Multispectral?infrared?camera?MS-V350??2014年
?緒論??片的高速旋轉(zhuǎn)輪,并且轉(zhuǎn)輪轉(zhuǎn)速可調(diào)節(jié)(如圖1-3所示),光譜范圍為7.5?12um,??成像分辨率320x256,幀頻達(dá)到344HZ,可實(shí)現(xiàn)對(duì)多種危險(xiǎn)氣體的快速成像。??另外Telops公司也致力于氣體高光譜成像探測(cè)設(shè)備的研發(fā),比如該公司研發(fā)??的高光譜成像儀Hyper-Cam?(如圖1-4所不),工作波段為8?12um,成像分辨率??為320x256,它利用邁克爾遜干涉儀原理,將調(diào)制的光譜信號(hào)聚焦于探測(cè)器焦平??面,進(jìn)而對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行傅氏反變換等操作,實(shí)現(xiàn)氣體云團(tuán)成像與識(shí)別,最大??探測(cè)距離為5公里。??應(yīng)??圖1-4?Hyper-Cam成像光譜儀??Fig.?1-4?Hyper-Cam?spectrometer??從一般的熱成像到多(高)光譜成像,成像波段逐漸增多,波段劃分越來越??細(xì),探測(cè)靈敏度也越來越高,因此,氣體多(高)光譜紅外成像技術(shù)將是未來發(fā)??展的方向[4]。??1.2.2國(guó)內(nèi)研究發(fā)展現(xiàn)狀??相比于國(guó)外
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARM的航拍三軸云臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J]. 馮志剛,舒林. 沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]基于中值濾波和小波變換的紅外圖像去噪方法[J]. 代少升,崔俊杰,張德洲,張綃綃. 半導(dǎo)體光電. 2017(02)
[3]氣體泄漏紅外圖像動(dòng)態(tài)壓縮及增強(qiáng)方法[J]. 李家琨,金偉其,張旭,金明磊,范永杰. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]紅外焦平面陣列變積分時(shí)間下的非均勻性校正[J]. 張守榮,王華,張旭. 激光與紅外. 2016(05)
[5]基于Savitzky-Golay加權(quán)擬合的紅外圖像非均勻性條帶校正方法[J]. 張一舟,許廷發(fā),劉子偉,申子宜,郭巳秋. 中國(guó)光學(xué). 2015(01)
[6]基于積分時(shí)間的國(guó)產(chǎn)紅外探測(cè)器非均勻性校正算法[J]. 粟宇路,蘇蘭,蘇俊波,胡志斌,劉傳明,楊智雄,向麟槐. 紅外技術(shù). 2014(09)
[7]紅外光譜和拉曼光譜的聯(lián)系和區(qū)別[J]. 楊金梅,張海明,王旭,王彩霞,秦飛飛. 物理與工程. 2014(04)
[8]基于非下采樣剪切波變換域方向信息測(cè)度的多聚焦圖像融合方法[J]. 邢雅瓊,王曉丹,梁兵杰,秦卓. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(01)
[9]氣體泄漏紅外成像檢測(cè)技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 李家琨,金偉其,王霞,金明磊,頓雄,陳驥. 紅外技術(shù). 2014(07)
[10]基于圖像分解和稀疏表示的圖像去噪修復(fù)方法研究[J]. 宋峰,張宏烈,王麗輝. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2013(24)
博士論文
[1]氣體泄漏被動(dòng)式紅外成像檢測(cè)理論及方法研究[D]. 李家琨.北京理工大學(xué) 2015
[2]多光譜成像系統(tǒng)圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張艷超.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2015
碩士論文
[1]非制冷長(zhǎng)波紅外圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張萌.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于OpenCV的智能相機(jī)設(shè)計(jì)與實(shí)踐[D]. 夏高裕.杭州電子科技大學(xué) 2016
[3]紅外高光譜圖像化學(xué)氣體檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 豐炳波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于信號(hào)處理的Android手機(jī)心率監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 唐弘玲.東華大學(xué) 2013
[5]基于紅外和可見光圖像融合的蘋果缺陷檢測(cè)[D]. 劉娟娟.華東交通大學(xué) 2012
[6]復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)[D]. 于飛.沈陽理工大學(xué) 2012
[7]基于FCM聚類的算法改進(jìn)[D]. 寧紹芬.中國(guó)海洋大學(xué) 2007
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測(cè)中的研究[D]. 沈世銘.天津工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號(hào):3037885
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