圖像融合技術用于將兩幅或多副對于同一場景具有信息互補特性的圖像融合成一幅圖像,它能有效結合源圖像間的獨有特征,并剔除他們之間的冗余信息,從而達到對場景信息更加準確和細致的表達。紅外與可見光圖像融合、醫(yī)學圖像融合是圖像融合處理中的兩個重要方面。紅外與可見光圖像融合在提取圖像可見光細節(jié)信息的同時,還能彌補人眼無法獲取的夜間視野;醫(yī)學圖像融合則可以有效結合不同模態(tài)的醫(yī)學圖像的信息,為臨床診斷和治療提供幫助。本文針對紅外與可見光圖像融合、醫(yī)學圖像融合進行了專門研究,主要的研究內容包括:（1）在紅外與見光圖像融合方面,針對傳統(tǒng)融合算法忽略圖像空間連續(xù)性,導致偽跡產生的問題,本文提出了一種基于引導濾波的雙通道圖像融合算法。首先運用均值濾波器對源圖像進行分解,得到源圖像的基礎層和細節(jié)層。然后用相位一致性算子對基礎層進行顯著性檢測,用拉普拉斯能量和算子對細節(jié)層進行顯著性檢測。最后,利用引導濾波算法構建源圖像基礎層和細節(jié)層的融合權值,并將兩通道分解的圖像重建得到融合結果。（2）在醫(yī)學圖像的融合方面,針對傳統(tǒng)像素域融合算法不能有效保持源圖像幾何特征的局限性,本文提出了一種基于非線性結構張量與變分模型的融合... 

【文章來源】：云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像融合系統(tǒng)框架

NSCT算法流程

算法流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]融合梯度信息的改進引導濾波[J]. 謝偉,周玉欽,游敏.  中國圖象圖形學報. 2016(09)
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[3]遙感圖像融合的應用研究[J]. 付和.  科技創(chuàng)新導報. 2011(09)
[4]一種基于非采樣Contourlet變換紅外圖像與可見光圖像融合算法[J]. 張強,郭寶龍.  紅外與毫米波學報. 2007(06)
[5]Feature-based fusion of infrared and visible dynamic images using target detection[J]. 劉從義,敬忠良,肖剛,楊波.  Chinese Optics Letters. 2007(05)
[6]基于HVS的小波圖像融合新算法[J]. 周禮,王章野,金劍秋,彭群生.  中國圖象圖形學報. 2004(09)

博士論文
[1]基于變分法和偏微分方程的圖像增強和融合方法研究[D]. 趙文達.中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所) 2016
[2]多聚焦圖像像素級融合方法研究[D]. 李華鋒.重慶大學 2012

碩士論文
[1]紅外圖像與可見光圖像融合研究[D]. 李洋.哈爾濱工程大學 2013
[2]基于非采樣Contourlet變換的圖像融合算法研究[D]. 夏靜.湘潭大學 2012
[3]基于小波變換技術的圖像融合方法的研究與應用[D]. 胥妍.山東師范大學 2008



本文編號：3035393