發(fā)布時(shí)間：2021-02-15 19:11

　　圖像融合技術(shù)用于將兩幅或多副對(duì)于同一場(chǎng)景具有信息互補(bǔ)特性的圖像融合成一幅圖像,它能有效結(jié)合源圖像間的獨(dú)有特征,并剔除他們之間的冗余信息,從而達(dá)到對(duì)場(chǎng)景信息更加準(zhǔn)確和細(xì)致的表達(dá)。紅外與可見光圖像融合、醫(yī)學(xué)圖像融合是圖像融合處理中的兩個(gè)重要方面。紅外與可見光圖像融合在提取圖像可見光細(xì)節(jié)信息的同時(shí),還能彌補(bǔ)人眼無法獲取的夜間視野;醫(yī)學(xué)圖像融合則可以有效結(jié)合不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像的信息,為臨床診斷和治療提供幫助。本文針對(duì)紅外與可見光圖像融合、醫(yī)學(xué)圖像融合進(jìn)行了專門研究,主要的研究?jī)?nèi)容包括:（1）在紅外與見光圖像融合方面,針對(duì)傳統(tǒng)融合算法忽略圖像空間連續(xù)性,導(dǎo)致偽跡產(chǎn)生的問題,本文提出了一種基于引導(dǎo)濾波的雙通道圖像融合算法。首先運(yùn)用均值濾波器對(duì)源圖像進(jìn)行分解,得到源圖像的基礎(chǔ)層和細(xì)節(jié)層。然后用相位一致性算子對(duì)基礎(chǔ)層進(jìn)行顯著性檢測(cè),用拉普拉斯能量和算子對(duì)細(xì)節(jié)層進(jìn)行顯著性檢測(cè)。最后,利用引導(dǎo)濾波算法構(gòu)建源圖像基礎(chǔ)層和細(xì)節(jié)層的融合權(quán)值,并將兩通道分解的圖像重建得到融合結(jié)果。（2）在醫(yī)學(xué)圖像的融合方面,針對(duì)傳統(tǒng)像素域融合算法不能有效保持源圖像幾何特征的局限性,本文提出了一種基于非線性結(jié)構(gòu)張量與變分模型的融合... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像融合系統(tǒng)框架

NSCT算法流程

算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合梯度信息的改進(jìn)引導(dǎo)濾波[J]. 謝偉,周玉欽,游敏.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2016(09)
[2]LoG邊緣算子改進(jìn)的加權(quán)引導(dǎo)濾波算法[J]. 龍鵬,魯華祥.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(09)
[3]遙感圖像融合的應(yīng)用研究[J]. 付和.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2011(09)
[4]一種基于非采樣Contourlet變換紅外圖像與可見光圖像融合算法[J]. 張強(qiáng),郭寶龍.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2007(06)
[5]Feature-based fusion of infrared and visible dynamic images using target detection[J]. 劉從義,敬忠良,肖剛,楊波.  Chinese Optics Letters. 2007(05)
[6]基于HVS的小波圖像融合新算法[J]. 周禮,王章野,金劍秋,彭群生.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(09)

博士論文
[1]基于變分法和偏微分方程的圖像增強(qiáng)和融合方法研究[D]. 趙文達(dá).中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
[2]多聚焦圖像像素級(jí)融合方法研究[D]. 李華鋒.重慶大學(xué) 2012

碩士論文
[1]紅外圖像與可見光圖像融合研究[D]. 李洋.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[2]基于非采樣Contourlet變換的圖像融合算法研究[D]. 夏靜.湘潭大學(xué) 2012
[3]基于小波變換技術(shù)的圖像融合方法的研究與應(yīng)用[D]. 胥妍.山東師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3035393