憶阻器是除電阻、電容和電感之外的第四類基本電路元件,能夠記憶過去的時間內(nèi)流過它的電荷,具有非易失性存儲的特點,與傳統(tǒng)的電阻相比,能更準確地模擬人類大腦中突觸的功能。分數(shù)階微積分可以看作經(jīng)典整數(shù)階微積分的階次在有理數(shù)范圍內(nèi)的推廣,與整數(shù)階微分不同,分數(shù)階微分具有非局部特性和無限記憶功能,在描述許多材料和過程的記憶和遺傳特性方面有強大的優(yōu)勢。用分數(shù)階微分描述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network,ANN）的動態(tài)特性,用憶阻器作為神經(jīng)元之間連接的突觸,便構(gòu)建出了分數(shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fractional-order Memristor-based Neural Network,FMNN）模型。通過設(shè)計鎮(zhèn)定控制器使FMNN穩(wěn)定,可以用于求解優(yōu)化問題;通過設(shè)計同步控制器實現(xiàn)兩個FMNN的同步,可以用于保密通信。本文主要研究內(nèi)容包括:（1）用一個由光滑二次非線性函數(shù)描述的磁控憶阻器與一個負電導(dǎo)替換蔡氏電路中的蔡氏二極管,構(gòu)建了一個具有不對稱階次的分數(shù)階（和整數(shù)階）憶阻系統(tǒng),并利用分數(shù)階（和整數(shù)階）系統(tǒng)穩(wěn)定性理論,結(jié)合Lyapunov指數(shù)、分岔圖、Poincare截面和相圖等... 

【文章來源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．２基于憶阻器的蔡氏電路??Ｆｉｇ．?３．２?Ｍｅｍｒｉｓｔｏｒ－ｂａｓｅｄ?Ｃｈｕａ’ｓ?ｃｉｒｃｕｉｔ??

山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于蔡氏混沌電路的憶阻系統(tǒng)的動力學(xué)分析??言，圖３．５（ｂ）和（ｃ）分別是一個四周期軌道和二周期軌道，圖３．５（ａ）所示是一個單??渦卷混沌吸引子，圖３．５（ｄ）所示是一個單周期軌道。這些仿真的時間區(qū)間均為??［２０〇Ｍ〇〇ｄ．同時，圖３．６畫出了初始條件ｗ。取上述一系列值時對應(yīng)的ＰｏｉｎｃａＭ??截面，Ｐｏｉｎｃａｒ６截面均選為ｙ?＝?０．??

山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于蔡氏混沌電路的憶阻系統(tǒng)的動力學(xué)分析??言，圖３．５（ｂ）和（ｃ）分別是一個四周期軌道和二周期軌道，圖３．５（ａ）所示是一個單??渦卷混沌吸引子，圖３．５（ｄ）所示是一個單周期軌道。這些仿真的時間區(qū)間均為??［２０〇Ｍ〇〇ｄ．同時，圖３．６畫出了初始條件ｗ。取上述一系列值時對應(yīng)的ＰｏｉｎｃａＭ??截面，Ｐｏｉｎｃａｒ６截面均選為ｙ?＝?０．??


本文編號：3028307