提出一種基于自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波（AEKF）算法的鋅鎳單液流電池荷電狀態(tài)（SOC）估計(jì)方法。建立二階等效RC電路模型,并提出AEKF算法,對(duì)鋅鎳單液流電池進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),再在不同的SOC初值情況下以14 A的電流進(jìn)行恒流脈沖充放電實(shí)驗(yàn),進(jìn)一步驗(yàn)證AEKF算法。提出的AEKF算法能準(zhǔn)確地估計(jì)SOC,估計(jì)誤差小于2%,能在SOC初始值錯(cuò)誤的情況下進(jìn)行快速修正,具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。 

【文章來源】：電池. 2020,50(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

鋅鎳單液流電池的原理圖

鋅鎳單液流電池等效電路模型如圖2所示。圖2中:Uoc是電池的OCV;R1是電化學(xué)極化電阻;C1是電化學(xué)極化電容;U1是電化學(xué)極化電壓;R2是濃差極化電阻;C2是濃差極化電容;U2是濃差極化電壓;R0是電池的歐姆內(nèi)阻;i是放電電流;Ucell是電池端電壓。

先用自適應(yīng)多遺忘因子遞歸最小二乘法(MAFF-RLS)對(duì)R0、R1、C1、R2和C2等參數(shù)進(jìn)行在線辨識(shí)[7]。以0.7 C進(jìn)行恒流放電，以5 min為周期進(jìn)行靜置循環(huán)過程，采集到的電流i和端電壓Ucell見圖3。利用曲線擬合工具箱對(duì)電池歐姆內(nèi)阻(R0)、極化電阻(R1、R2)和極化電容(C1、C2)進(jìn)行分析。將電池靜置的端電壓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，離線辨識(shí)電池模型的參數(shù)。SOC從0.10到0.90，每隔0.05擬合一次，得到的數(shù)據(jù)列于表1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]VRB電解液的高錳酸鉀電位滴定分析[J]. 方磊,常芳,李曉兵,何平.  電池. 2012(01)



本文編號(hào)：3027612