第二代衛(wèi)星數(shù)字視頻廣播（Digital Video Broadcasting by Satellite-Second Generation,DVB-S2）,是一種非常靈活的標(biāo)準(zhǔn),涵蓋了衛(wèi)星通信的各種應(yīng)用。本文研究的是基于DVB-S2系統(tǒng)的干擾抑制技術(shù)。目標(biāo)發(fā)射機(jī)發(fā)射DVB-S2信號(hào),通過(guò)衛(wèi)星全向轉(zhuǎn)發(fā),本地接收機(jī)能接收到該DVB-S2信號(hào)。為了干擾目標(biāo)接收機(jī),本地發(fā)射機(jī)分析出其幀格式,編碼以及調(diào)制方式,并發(fā)射相同制式強(qiáng)功率的干擾信號(hào),同時(shí)本地接收機(jī)接收到的也是受干擾的弱信號(hào),而本地需要解出弱信號(hào),直接解調(diào)無(wú)法得到弱信號(hào),需要做干擾抑制。因此研究干擾抑制算法對(duì)該場(chǎng)景具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文首先介紹了論文的研究現(xiàn)狀和背景,分析了干擾抑制技術(shù)算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,且在DVB-S2場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,運(yùn)用信道估計(jì)、遞歸最小二乘（Recursive Least Squares,RLS）自適應(yīng)濾波和Fast-ICA（Fast-Independent Component Analysis）信號(hào)分離算法進(jìn)行干擾抑制。通過(guò)大量仿真表明,這三種算法在不同的復(fù)雜度條件下達(dá)到了較好的性能。本論文的工作安排分為六... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
主要數(shù)學(xué)符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 DVB-S2 干擾模型及同步過(guò)程
    2.1 DVB-S2 系統(tǒng)及干擾模型
        2.1.1 DVB-S2 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
        2.1.2 DVB-S2 干擾模型
    2.2 干擾目標(biāo)接收機(jī)性能仿真
    2.3 同步過(guò)程
        2.3.1 干擾幀起始位置檢測(cè)
        2.3.2 定時(shí)同步
        2.3.3 載波同步
    2.4 本章總結(jié)
第三章 基于干擾重構(gòu)的干擾抵消算法
    3.1 信道估計(jì)算法
        3.1.1 最小二乘算法
        3.1.2 最小均方誤差算法
    3.2 干擾重構(gòu)干擾抑制方案
        3.2.1 干擾已知的干擾抑制方案
        3.2.2 干擾未知的干擾抑制方案
    3.3 復(fù)雜度分析
    3.4 本章總結(jié)
第四章 基于自適應(yīng)濾波的干擾抑制算法
    4.1 RLS自適應(yīng)濾波算法
        4.1.1 RLS算法原理
        4.1.2 求解維納解
    4.2 自適應(yīng)濾波干擾抑制方案
        4.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        4.2.2 原理推導(dǎo)
        4.2.3 仿真分析
    4.3 復(fù)雜度分析
    4.4 本章總結(jié)
第五章 基于Fast-ICA的干擾抑制算法
    5.1 Fast-ICA算法
        5.1.1 Fast-ICA基本模型
        5.1.2 Fast-ICA預(yù)處理
        5.1.3 Fast-ICA算法思想
        5.1.4 Fast-ICA算法原理
        5.1.5 快速不動(dòng)點(diǎn)算法
    5.2 復(fù)數(shù)Fast-ICA
    5.3 Fast-ICA干擾抑制方案
    5.4 復(fù)雜度分析
    5.5 本章總結(jié)
第六章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 本文主要貢獻(xiàn)
    6.2 下一步工作建議及未來(lái)研究方向
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于含噪復(fù)值ICA信號(hào)模型的快速不動(dòng)點(diǎn)算法[J]. 阮宗利,李立萍,錢(qián)國(guó)兵,羅明剛.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(05)
[2]OFDM系統(tǒng)LS與MMSE信道估計(jì)算法仿真分析[J]. 童圣潔,李紅信,鄧曉燕.  微計(jì)算機(jī)信息. 2008(34)

碩士論文
[1]同時(shí)同頻全雙工自適應(yīng)數(shù)字自干擾抑制技術(shù)研究與驗(yàn)證[D]. 文翔.電子科技大學(xué) 2016
[2]同時(shí)同頻全雙工RLS數(shù)字自干擾抑制關(guān)鍵技術(shù)與驗(yàn)證[D]. 房齡江.電子科技大學(xué) 2016
[3]全雙工微波通信數(shù)字域自干擾抑制方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳聰.電子科技大學(xué) 2015
[4]基于自然梯度的fast-ICA算法研究[D]. 邵蓮蓮.西安電子科技大學(xué) 2014
[5]QAM信號(hào)的位同步與盲均衡實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 陳沁.電子科技大學(xué) 2014
[6]全雙工LTE數(shù)字自干擾抑制技術(shù)研究[D]. 瞿小霞.電子科技大學(xué) 2014
[7]DVB-S2系統(tǒng)載波恢復(fù)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝超.武漢理工大學(xué) 2012
[8]盲信號(hào)分離fast-ICA算法研究[D]. 黃婷.西安電子科技大學(xué) 2011
[9]一種適用于數(shù)字衛(wèi)星接收機(jī)的位同步系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王勇.中國(guó)科學(xué)院研究生院（空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心） 2010



本文編號(hào)：3000391