紅外弱小目標(biāo)的目標(biāo)像素少,目標(biāo)對(duì)比度低,成像幀率高,圖像數(shù)據(jù)量大,檢測(cè)實(shí)時(shí)性強(qiáng)。針對(duì)紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法適合于GPU并行計(jì)算的特點(diǎn),對(duì)其在嵌入式GPU平臺(tái)Jetson TX2上進(jìn)行了并行優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。在檢測(cè)算法設(shè)計(jì)、內(nèi)存訪問、調(diào)試優(yōu)化3個(gè)方面進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)640×480像素分辨率的紅外視頻,并行優(yōu)化后的目標(biāo)檢測(cè)算法能夠在10 ms內(nèi)完成計(jì)算,滿足實(shí)時(shí)處理需求。 

【文章來源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：2999692