紅外弱小目標(biāo)的目標(biāo)像素少,目標(biāo)對比度低,成像幀率高,圖像數(shù)據(jù)量大,檢測實時性強(qiáng)。針對紅外弱小目標(biāo)檢測算法適合于GPU并行計算的特點,對其在嵌入式GPU平臺Jetson TX2上進(jìn)行了并行優(yōu)化實現(xiàn)。在檢測算法設(shè)計、內(nèi)存訪問、調(diào)試優(yōu)化3個方面進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。實驗結(jié)果表明,對640×480像素分辨率的紅外視頻,并行優(yōu)化后的目標(biāo)檢測算法能夠在10 ms內(nèi)完成計算,滿足實時處理需求。 

【文章來源】：應(yīng)用光學(xué). 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2999692