近年來,隨著全球氣候變暖,赤霉病的流行呈現(xiàn)逐年加重的趨勢,受到赤霉病侵染的小麥,人畜食用后會發(fā)生中毒的現(xiàn)象,因此赤霉病的流行會嚴(yán)重制約我國小麥的產(chǎn)量和質(zhì)量,并且造成很大的經(jīng)濟(jì)損失,快速、準(zhǔn)確診斷赤霉病變得十分重要。遙感監(jiān)測技術(shù)具有實時、客觀和精準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn),尤其是高光譜遙感,可以為作物病蟲害監(jiān)測研究提供重要的技術(shù)支持。本文從麥穗和冠層兩個不同尺度開展研究,利用近地ASD光譜儀收集麥穗和冠層的光譜數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方法,進(jìn)行赤霉病病情回歸與病害程度的分類研究,從而為病害評估提供技術(shù)支撐。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）基于麥穗尺度的冬小麥赤霉病高光譜遙感監(jiān)測以染病的小麥麥穗為研究對象,利用ASD高光譜數(shù)據(jù),一方面通過對光譜微分與赤霉病病情嚴(yán)重度進(jìn)行相關(guān)分析,篩選出450～488nm和500～540nm兩個敏感波段范圍,隨后以這兩個敏感波段范圍內(nèi)一階微分總和的歸一化比值構(gòu)建赤霉病指數(shù)WSI（Wheat Scab Index）。另一方面通過11種植被指數(shù)和12種光譜微分指數(shù)（含WSI指數(shù)）與病情嚴(yán)重度構(gòu)建一元線性回歸模型,結(jié)果顯示W(wǎng)SI模型的決定系數(shù)（R2）為0.73,效果優(yōu)于其它植被指數(shù)的結(jié)果... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

試驗區(qū)示意圖

２．１研宄區(qū)概況??基于麥穗尺度的試驗于２０１８年５月８日在安徽廬江縣郭河鎮(zhèn)（３１°?２５．?６’Ｎ，??１１７°?９．２’Ｅ）的一塊試驗田進(jìn)行（圖２．１），基于冠層尺度的試驗于２０１８年５月??８日、１２日分別在安徽廬江縣郭河鎮(zhèn)的一塊試驗田和舒城縣桃溪鎮(zhèn)（３１?°?３１．?６’?Ｎ，??１１６°?５９．４’Ｅ）的一塊試驗田（圖２．１）進(jìn)行，試驗地周邊地區(qū)有豐富的水資源，??適合小麥的種植。小麥主要品種有楊麥、寧麥和皖西麥。小麥播種時間為２０１７??年１０月份左右，收割時間為２０１８年６月中旬左右。試驗時間正值小麥乳熟期，??赤霉病處于盛發(fā)期。??ｌｌ５？ｌ４ｉｒＥ?１１６－?ＩＷＦ．?１１７?２５０＇Ｅ?ＩＩＫＣＷ３０￣Ｈ?Ｈ９ｒ？６＊０Ｍｆ－?／??Ｉ?Ｎ?ｙ／??Ａ?ｒｘ?／１??ｉ?ｍｍ：??ｉ?＾４隱??圖２．１試驗區(qū)示意圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｓｔ?ａｒｅａ??７??

學(xué)碩士學(xué)位論文?第二章數(shù)據(jù)獲取與２數(shù)據(jù)預(yù)處理??此次實地調(diào)查數(shù)據(jù)于２０１８年５月８日在廬江地區(qū)獲取，共獲得４１個據(jù)（圖２．３），采集的每株麥穗的光譜數(shù)據(jù)包括正面穗、側(cè)面穗和直立據(jù)，本文將直立穗、正面穗和側(cè)面穗的光譜取平均后作為該麥穗的光研究。經(jīng)由上述病情嚴(yán)重度計算得到１級樣本數(shù)為１０個，２級樣本數(shù)級樣本數(shù)為１２個，４級樣本數(shù)為６個。試驗得到的麥穗的光譜曲線在１３之后噪聲影響嚴(yán)重，因此本文將只�。常旦枺睿恚保常常埃睿磉M(jìn)行研宂。??１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]作物病蟲害遙感監(jiān)測與預(yù)測研究進(jìn)展[J]. 黃文江,張競成,師越,董瑩瑩,劉林毅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[2]基于溫濕度與遙感植被指數(shù)的冬小麥赤霉病估測[J]. 李衛(wèi)國,黃文江,董瑩瑩,陳華,王晶晶,單婕.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(23)
[3]基于Android的江蘇省小麥赤霉病預(yù)警系統(tǒng)[J]. 張谷豐,羅崗,朱先敏,朱鳳.  福建農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2016(09)
[4]安徽小麥赤霉病多模型預(yù)測及比較[J]. 陳瑩,張友華,丁克堅,毛瑞,趙永鑫.  洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[5]基于小波變換與支持向量機(jī)回歸的冬小麥葉面積指數(shù)估算[J]. 梁棟,楊勤英,黃文江,彭代亮,趙晉陵,黃林生,張東彥,宋曉宇.  紅外與激光工程. 2015(01)
[6]小波法反演條銹病脅迫下冬小麥冠層葉片全氮含量[J]. 何汝艷,喬小軍,蔣金豹,郭會敏.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(02)
[7]模擬多光譜衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[J]. 衛(wèi)黎光,蔣金豹,楊貴軍,聶臣巍,袁琳,黃文江,張競成.  麥類作物學(xué)報. 2014(12)
[8]小麥赤霉病的防治技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 張潔,伊艷杰,王金水,陳士華,李桂玲.  中國植保導(dǎo)刊. 2014(01)
[9]基于高光譜遙感技術(shù)的農(nóng)作物病蟲害應(yīng)用研究現(xiàn)狀[J]. 羅紅霞,闞應(yīng)波,王玲玲,方紀(jì)華,戴聲佩.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(18)
[10]小麥葉片脅迫狀態(tài)下的高光譜圖像特征分析研究[J]. 張東彥,張競成,朱大洲,王紀(jì)華,羅菊花,趙晉陵,黃文江.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(04)

碩士論文
[1]基于成像高光譜數(shù)據(jù)的小麥白粉病診斷研究[D]. 張慶.安徽大學(xué) 2018
[2]利用衛(wèi)星遙感估測冬小麥長勢和赤霉病的研究[D]. 金正婷.南京信息工程大學(xué) 2016
[3]基于可視化技術(shù)的安徽省小麥赤霉病大數(shù)據(jù)分析與研究[D]. 吳瑤.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：2982503