針對(duì)處理濾波器設(shè)計(jì)問(wèn)題,蝙蝠算法（BA）很容易陷入早熟收斂,提出改進(jìn)的瘋狂蝙蝠算法（CBA）旨在設(shè)計(jì)低通有限脈沖響應(yīng)（FIR）濾波器。首先,在頻率更新中引入兩個(gè)隨機(jī)數(shù)來(lái)控制全局與局部的平衡;其次,在標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法中引入瘋狂因子,使得蝙蝠算法以一定瘋狂概率維持其多樣性;最后,在局部搜索時(shí),對(duì)算法的響度和脈沖發(fā)射率進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正,便于精細(xì)搜索。將CBA與其他算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明,瘋狂蝙蝠算法在應(yīng)用實(shí)例中優(yōu)于其他算法,且能夠有效、穩(wěn)定用于低通FIR濾波器設(shè)計(jì)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 蝙蝠算法
    1.1 標(biāo)準(zhǔn)蝙蝠算法
    1.2 瘋狂蝙蝠算法
2 FIR濾波器設(shè)計(jì)
3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.3 算法穩(wěn)定性分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]FIR數(shù)字濾波器幅頻響應(yīng)約束最大加權(quán)相位誤差最小化設(shè)計(jì)[J]. 王路,賴(lài)春露.  電子學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]基于遺傳算法的全頻帶優(yōu)化FIR低通濾波器設(shè)計(jì)[J]. 朱鳳杰,焦瑞莉.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于改進(jìn)DA算法的高效FIR濾波器設(shè)計(jì)[J]. 李建軍,沈三民,劉勇良,劉文倩.  儀表技術(shù)與傳感器. 2018(05)
[4]基于人工蜂群算法的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[J]. 劉曉麗,蘭英.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2017(11)
[5]一種動(dòng)態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重的自適應(yīng)蝙蝠算法[J]. 裴宇航,劉景森,李煜.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(06)
[6]改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì)FIR低通數(shù)字濾波器[J]. 邵鵬,吳志健,彭虎,王映龍,周炫余.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S1)

碩士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[D]. 陸慧慧.哈爾濱工程大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2975081