空間目標(biāo)的紅外成像仿真技術(shù)在軍事國(guó)防、空間探測(cè)等領(lǐng)域都具有重要意義。本文提出了一種基于改進(jìn)Delaunay三角剖分的空間目標(biāo)紅外輻射成像方法。此方法首先根據(jù)空間目標(biāo)熱平衡方程,利用節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)法求解出目標(biāo)的各節(jié)點(diǎn)溫度,然后利用STK得出探測(cè)器、目標(biāo)、地球與太陽的位置關(guān)系,隨后由目標(biāo)節(jié)點(diǎn)溫度求得目標(biāo)紅外輻射強(qiáng)度,最后采用提出的改進(jìn)Delaunay三角剖分的方法重建目標(biāo)得到紅外圖像。本文以某衛(wèi)星為例進(jìn)行了成像仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文成像方法的有效性與高效性,對(duì)空間目標(biāo)的紅外探測(cè)與識(shí)別具有重要價(jià)值。 

【文章來源】：激光與紅外. 2020,50(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1 兩種波段下目標(biāo)本體面元總輻射強(qiáng)度隨時(shí)間變化曲線

由圖1(a)與圖1(b)對(duì)比可知,8～12 μm波段探測(cè)的目標(biāo)本體面元輻射強(qiáng)度比3～5 μm更強(qiáng),采用8～12 μm波段更易于探測(cè)目標(biāo)。在某一時(shí)間段,目標(biāo)本體面元輻射強(qiáng)度達(dá)到最小保持不變,這時(shí)面元處于陰影區(qū)。圖2 兩種波段下目標(biāo)太陽帆板面元總輻射強(qiáng)度隨時(shí)間變化曲線

圖2 兩種波段下目標(biāo)太陽帆板面元總輻射強(qiáng)度隨時(shí)間變化曲線對(duì)比圖1、圖2,可以看出在光照區(qū),目標(biāo)太陽帆板正面面元總輻射強(qiáng)度在8～12 μm波段大于目標(biāo)本體面元的總輻射強(qiáng)度,在3～5 μm波段并不明顯,這是因?yàn)樘栞椛淠芰恐饕性谥卸滩?目標(biāo)本體反射率較大,所以在3～5 μm波段反射了更多的太陽能量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用點(diǎn)角改進(jìn)Delaunay三角網(wǎng)生長(zhǎng)算法[J]. 李建平,徐猛.  地理空間信息. 2018(02)
[2]三維Delaunay三角剖分快速點(diǎn)定位算法[J]. 陳明晶,方源敏,孔璧.  測(cè)繪科學(xué). 2018(06)
[3]空間目標(biāo)紅外特性仿真分析[J]. 李瑞東,李勐,孫協(xié)昌.  電子設(shè)計(jì)工程. 2018(02)
[4]深空雙波段紅外動(dòng)態(tài)場(chǎng)景仿真與目標(biāo)分析[J]. 王霄,高思莉,李范鳴.  激光與紅外. 2017(09)
[5]基于二維投影的散亂點(diǎn)云曲面重建[J]. 何華,李宗春,阮煥立,付永健,劉增.  北京測(cè)繪. 2017(S1)
[6]改進(jìn)的柵格法三維六面體網(wǎng)格局部加密算法[J]. 孫勁光,周勃.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(01)
[7]基于Sinda/G和Matlab的空間目標(biāo)紅外輻射特性分析[J]. 王盈,來霄毅,黃建明,魏祥泉.  紅外與激光工程. 2012(05)
[8]空間目標(biāo)紅外成像特性建模與仿真[J]. 孫成明,袁艷,黃鋒振,王潛.  紅外與激光工程. 2012(03)
[9]光電系統(tǒng)對(duì)空間目標(biāo)成像建模仿真研究[J]. 譚碧濤,景春元,張新,關(guān)小偉.  計(jì)算機(jī)仿真. 2009(05)
[10]目標(biāo)與背景的紅外輻射特性研究及應(yīng)用[J]. 韓玉閣,宣益民.  紅外技術(shù). 2002(04)

碩士論文
[1]基于地面三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維重構(gòu)研究[D]. 王艋.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于Delaunay生長(zhǎng)法的三維點(diǎn)云曲面建模研究[D]. 朱化紅.成都理工大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2962445