針對傳統(tǒng)的分水嶺算法過分割的問題,提出一種結(jié)合不可分小波與標(biāo)記分水嶺的圖像分割算法。根據(jù)二維不可分小波理論,文中利用伸縮矩陣為[2,0;0,2]的不可分小波的構(gòu)造方法構(gòu)造了四通道的對稱濾波器組,并把它應(yīng)用到標(biāo)記分水嶺的圖像分割中。利用該濾波器組對原圖進(jìn)行不可分小波變換,對分解出的低頻子圖進(jìn)行標(biāo)記分水嶺分割;然后對利用標(biāo)記矩陣進(jìn)行區(qū)域平均后的低頻子圖進(jìn)行小波逆變換,得到區(qū)域平滑圖;最后,對最終的平滑圖使用標(biāo)記分水嶺算法,得到分割結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法可以有效地解決分水嶺過分割問題,且較好地保留了圖像目標(biāo)的輪廓信息。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年15期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖像的四通道不可分小波分解

圖像的二維四通道不可分小波重構(gòu)

張量積db3小波的長度與本文所構(gòu)造的6×6不可分小波（見式（3））的行數(shù)（列數(shù)）相同，其對比實驗結(jié)果如圖4所示。圖4 本文6×6不可分小波方法的對比結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2953793