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基于廣義高斯分布的斷口白光干涉檢測信號處理及FPGA實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-12-30 13:04
  掃描白光干涉法(Scanning white light interferometry,SWLI)測量物體表面微觀三維形貌在對斷口表面進行檢測上具有潛在的應(yīng)用前景。通過對斷口表面進行檢查時發(fā)現(xiàn)存在大量的裂縫和凸起,這些不規(guī)則的形狀會給斷口表面原始形貌的恢復(fù)帶來嚴重的干擾。本文提出采用基于廣義高斯分布模型的小波分析法對采集到的信號進行分解和統(tǒng)計,但復(fù)雜的運算將提升系統(tǒng)的功耗,增加系統(tǒng)的體積,降低整個系統(tǒng)的靈活性,且造成系統(tǒng)無法實時的進行信號的采集傳輸和處理。因此需要對整個硬件資源進行設(shè)計和優(yōu)化,提升整個系統(tǒng)的靈活性。本文采用可編程邏輯控制器件進行設(shè)計,將整個系統(tǒng)的時序控制和邏輯運算交給FPGA進行處理,提高整個系統(tǒng)的工作效率,降低其功耗,保證整個系統(tǒng)穩(wěn)定而有序的運行。同時系統(tǒng)的開發(fā)也適用于物體表面質(zhì)量檢測,物體識別,文物掃描,機器人導(dǎo)航,醫(yī)療掃描等科學(xué)研究領(lǐng)域。本文采用廣義高斯分布模型對斷口表面白光干涉信號在同層內(nèi)的小波系數(shù)分布進行統(tǒng)計,通過估計得出每層小波變換后小波系數(shù)所對應(yīng)的形狀參數(shù)和尺度參數(shù),計算推導(dǎo)出每組參數(shù)所對應(yīng)的閾值,然后將得出的閾值分別代入至軟硬閾值函數(shù)或進一步改進的閾值函... 

【文章來源】:南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
        1.2.1 干涉信號去噪算法的研究
        1.2.2 小波去噪算法硬件實現(xiàn)
    1.3 論文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 小波理論與去噪算法的研究
    2.1 小波變換的理論及相關(guān)概念
        2.1.1 連續(xù)小波變換
        2.1.2 離散小波變換
        2.1.3 小波多尺度分辨率的分析
        2.1.4 小波在數(shù)字信號處理中的應(yīng)用
    2.2 信號噪聲和相關(guān)模型
        2.2.1 噪聲特性分類
        2.2.2 噪聲模型分類
    2.3 小波自適應(yīng)閾值去噪
        2.3.1 閾值確定方法
        2.3.2 閾值函數(shù)確定方法
        2.3.3 影響小波去噪算法的其它因素
    2.4 信號去噪質(zhì)量的評估
        2.4.1 主觀評價方法
        2.4.2 客觀評價方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 小波去噪模塊理論模型的建立和仿真
    3.1 閾值和閾值函數(shù)
        3.1.1 常用的閾值處理方法
        3.1.2 閾值函數(shù)的理論仿真
    3.2 小波系數(shù)的選取
        3.2.1 模型的分類
        3.2.2 斷口表面白光干涉數(shù)據(jù)的實驗和建模
    3.3 基于廣義高斯分布的白光干涉信號處理方法
        3.3.1 橫向?qū)觾?nèi)模型的分析
        3.3.2 形狀參數(shù)和尺度參數(shù)
        3.3.3 橫向模型去噪算法的比較
    3.4 小波縱向閾值分析和對比
    3.5 本章小節(jié)
第4章 小波變換的FPGA實現(xiàn)
    4.1 提升小波變換的理論
        4.1.1 第二代小波算法的基本原理
        4.1.2 提升 5/3 小波變換
    4.2 FPGA概述
        4.2.1 verilog語言
        4.2.2 開發(fā)環(huán)境
        4.2.3 FPGA硬件資源
    4.3 小波變換的架構(gòu)設(shè)計
        4.3.1 硬件小波閾值濾波的理論模型
        4.3.2 存儲資源的優(yōu)化
        4.3.3 硬件實現(xiàn)小波去噪模塊的RTL視圖
    4.4 本章小節(jié)
第5章 白光干涉檢測信號處理系統(tǒng)
    5.1 小波閾值濾波模塊的設(shè)計
        5.1.1 白光干涉信號的小波變換算法模塊
        5.1.2 小波模塊的測試和仿真
    5.2. SDRAM接口模塊的設(shè)計
        5.2.1 IC42S16400F芯片的介紹
        5.2.2 SDRAM驅(qū)動模塊狀態(tài)機的設(shè)計
        5.2.3 SDRAM接口模塊的測試和仿真
    5.3. SDRAM控制模塊的設(shè)計
        5.3.1 SDRAM控制器的架構(gòu)設(shè)計
        5.3.2 SDRAM控制器中跨時鐘域的處理
        5.3.3 SDRAM控制模塊的時序仿真
    5.4. VGA模塊的設(shè)計
        5.4.1 VGA驅(qū)動接口的設(shè)計
        5.4.2 VGA時序仿真
    5.5 CCD模塊
    5.6 異步FIFO控制模塊的設(shè)計
        5.6.1 異步FIFO的信號列表
        5.6.2 異步FIFO的實現(xiàn)的功能
        5.6.3 異步FIFO的時序仿真
    5.7 整個系統(tǒng)所搭建的RTL視圖介紹
    5.8 結(jié)果分析
    5.9 本章小節(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 本文的工作總結(jié)
    6.2 課題的創(chuàng)新點
    6.3 后期工作的展望
參考文獻
附錄
科研工作情況
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]白光干涉數(shù)據(jù)的三維去噪研究[J]. 王代君,陳春根,朱麗華,鄒文棟.  光電工程. 2015(03)
[2]基于FPGA的9/7小波變換算法實現(xiàn)[J]. 王雨,馬軍山,王華.  光學(xué)儀器. 2014(05)
[3]兩個非獨立正態(tài)變量的聯(lián)合分布不服從二維正態(tài)分布的示例[J]. 張立卓.  大學(xué)數(shù)學(xué). 2014(02)
[4]基于FPGA的小波去噪的硬件實現(xiàn)[J]. 王香云.  激光技術(shù). 2013(06)
[5]基于Morlet小波變換的滾動軸承早期故障特征提取研究[J]. 馬倫,康建設(shè),孟妍,呂雷.  儀器儀表學(xué)報. 2013(04)
[6]非高斯噪聲模型參數(shù)的最大似然快速估計[J]. 蔣宇中,應(yīng)文威,劉月亮.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[7]用掃描白光干涉術(shù)檢測合金韌窩斷口微觀三維形貌[J]. 鄒文棟,黃長輝,鄭玱,徐周玨,董娜.  光學(xué)精密工程. 2011(07)
[8]α穩(wěn)定分布綜述[J]. 周濤,王嘉.  電聲技術(shù). 2011(03)
[9]小波消失矩與圖像消噪效果的關(guān)系[J]. 阮艷輝.  硅谷. 2011(02)
[10]基于維納濾波的小波圖像去噪算法研究[J]. 張?zhí)扈?  井岡山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)

博士論文
[1]基于小波及其統(tǒng)計特性的圖像去噪方法研究[D]. 侯建華.華中科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]輪廓法三維形貌測量研究[D]. 黎培培.山東大學(xué) 2015
[2]基于FPGA的DDR2 SDRAM控制器的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 余坦秀.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]隨機散射表面掃描白光干涉信號的蒙特卡羅模擬[D]. 劉玉芳.南昌航空大學(xué) 2014
[4]基于貝葉斯估計的金屬斷口表面白光干涉檢測信號去噪研究[D]. 王衛(wèi)紅.南昌航空大學(xué) 2014
[5]基于小波分析的指紋圖像自適應(yīng)閾值去噪方法[D]. 李雷.上海理工大學(xué) 2013
[6]小波圖像去噪算法在FPGA中的實現(xiàn)[D]. 陳拓.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[7]基于LMS算法的自適應(yīng)次聲濾波器設(shè)計[D]. 王謙.華中科技大學(xué) 2008



本文編號:2947690

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