灰狼算法是近幾年提出來的一種元啟發(fā)式群智能算法,起源于對自然界中灰狼群體的社會行為和生活習(xí)性的觀察。狼群按照個體能力和作用,從上到下分為4個社會階層,低層社會的狼必須服從高層的領(lǐng)導(dǎo),前3個階層的狼成為狼群的領(lǐng)導(dǎo)者,領(lǐng)導(dǎo)狼群進行捕食�；依撬惴▽�(yōu)機制模擬了狼群嚴(yán)苛的社會等級和有序的捕食行為,最優(yōu)解即為獵物,種群中最好的三個個體成為狼群的領(lǐng)導(dǎo)者,尋優(yōu)過程中領(lǐng)導(dǎo)狼群包圍獵物、圍捕獵物、進攻獵物。灰狼算法參數(shù)少,結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn),在求解優(yōu)化問題上具有很好局部搜索能力和求解精度,受到研究者的廣泛關(guān)注。但其仍處于研究初始階段,存在很多的不足,如種群信息沒有充分利用,容易陷入局部最優(yōu)點而出現(xiàn)早熟現(xiàn)象�；依撬惴ǖ母倪M和應(yīng)用研究對于促進灰狼算法的發(fā)展和推動計算科學(xué)的進步具有十分重要的意義。本文主要做了3方面的研究工作,其內(nèi)容如下:灰狼算法在種群進化過程中,種群根據(jù)狼群領(lǐng)導(dǎo)者判斷獵物潛在位置,并引導(dǎo)種群朝獵物潛在位置方向移動,使得狼群不斷靠近最優(yōu)解位置。為解決灰狼算法求解復(fù)雜問題時收斂速度較慢的問題,提高算法求解精度,本文引入導(dǎo)向機制,提出了一種Alpha導(dǎo)向灰狼算法。在狼群每次移動過程中,該算法利用A... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

灰狼的等級制度

r1和 r2為區(qū)間[0,1]中的隨機數(shù)。當(dāng)前位置為(X,Y)，獵物位置為(X*,Y*)，圖 2-2 中給一代灰狼可能位置 2 維示意圖。當(dāng) A=(1,0)、C=(1,1)時代灰狼的位置為(X,Y*)；當(dāng) A=(0,1)、C=(1,1)時，下當(dāng) A=(1,－1)、C=(1,1)時，下一代灰狼的位置為(X,2Y 和 C 的各維度大小，使得下一代灰狼群體分布在獵

以更新得到下一代狼所在位置。圖2-3 給出了灰狼算法中個體位置更新示意圖，獵物的估計位置處在 Alpha、Beta和 Delta 這三匹狼的中間，狼群所有個體都朝著獵物估計位置移動實施包圍，式(2-5)到式(2-10)模擬了這一過程，并按式(2-11)對獵物發(fā)起圍捕。D C X X 1 (2-5)D C X X 2 (2-6)D C X X 3 (2-7) X X A D11(2-8) X X A D22(2-9)

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于灰狼優(yōu)化算法的改進研究及其應(yīng)用[D]. 馬駿.杭州電子科技大學(xué) 2018
[2]灰狼優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 張森.廣西民族大學(xué) 2017
[3]元啟發(fā)式算法在離散選址中的應(yīng)用[D]. 王其濤.南京航空航天大學(xué) 2010
[4]數(shù)字音頻功率放大電路的設(shè)計與研究[D]. 王學(xué)祥.江南大學(xué) 2008
[5]低電壓低功耗CMOS集成運放的研究與設(shè)計[D]. 張杰.湖南大學(xué) 2006



本文編號：2946063