隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,計算機(jī)和人類生活的關(guān)系越來越密切,人機(jī)交互技術(shù)變得更加重要,先開發(fā)出鍵盤作為主用戶界面的文本處理工具,后發(fā)展成鼠標(biāo)作為圖形用戶界面的主要工具,現(xiàn)在"以機(jī)器為中心"轉(zhuǎn)移到"以人為中心"的趨勢持續(xù)加熱。模擬和類似人類感知傳輸信息類型的人機(jī)交互研究越來越多地受到關(guān)注,包括:人臉識別、唇讀、頭部運動跟蹤、表情識別、凝視追蹤識別和手勢識別。文章在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了基于FPGA的手勢識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。 

【文章來源】：無線互聯(lián)科技. 2020年12期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖像采集處理模塊

圖像采集的攝像頭本團(tuán)隊采用市面上常見的COMS OV7725模塊,該攝像頭有30 W像素,且其640×480的分辨率也能與終端顯示器的分辨率相匹配。該COMS OV7725攝像頭模塊采用SCCB—IIC通信方式,此種協(xié)議與IIC協(xié)議的差異僅僅只有SCCB只能單次讀、SCCB讀操作中間有stop,而其他皆與IIC都相同。數(shù)據(jù)傳輸速率為25 MHz,可以達(dá)到實驗作品的要求,圖像輸出大小為640×480,而本設(shè)計是采用向下1/2采集的方式存儲圖像信息[4]。圖像采集處理模塊如圖2所示。圖2 圖像采集處理模塊

RGB(紅綠藍(lán))是依據(jù)人眼識別的顏色定義出的空間,可表示大部分顏色,但在科學(xué)研究一般不采用RGB顏色空間,因為它的細(xì)節(jié)難以進(jìn)行數(shù)字化的調(diào)整。它將色調(diào)、亮度、飽和度3個量放在一起表示,很難分開。YCbCr是在世界數(shù)字組織視頻標(biāo)準(zhǔn)研制過程中作為ITU-R BT1601建議的一部分,其中Y為亮度,Cb,Cr都指色彩。考慮到RGB色彩空間在處理圖像亮度與色度的不易分割的缺點,而YCbCr色彩空間的亮度和色度是分開的,圖像信息在處理上有很大的優(yōu)勢,因此,本設(shè)計先將RGB轉(zhuǎn)YCbCr色彩,再對亮度和色度分別進(jìn)行處理,實現(xiàn)在色彩上的高速識別功能,同時也簡化了識別算法的復(fù)雜性。膚色識別設(shè)計思想如圖3所示。3.3 手指識別


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