紅外搜索和跟蹤系統(tǒng)(Infrared Search and Track,IRST)是一種被動(dòng)的信息獲取和處理系統(tǒng),它通過(guò)接收目標(biāo)及其背景的紅外輻射來(lái)搜索和跟蹤來(lái)襲的導(dǎo)彈、飛機(jī)等威脅目標(biāo)。它具備隱匿性強(qiáng)、可全天時(shí)工作和不易被反輻射導(dǎo)彈攻擊等諸多優(yōu)點(diǎn),它與主動(dòng)探測(cè)的雷達(dá)搜索跟蹤系統(tǒng)正好優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),二者結(jié)合可以構(gòu)成大空域、高性能的搜索告警系統(tǒng),因而它在海、陸、空等高價(jià)值軍事平臺(tái)中獲得了廣泛的應(yīng)用,并發(fā)揮著巨大的軍事效能。IRST系統(tǒng)于20世紀(jì)70年代開(kāi)始研究,90年代才研制出能滿足戰(zhàn)術(shù)性能要求的裝備,其典型代表是西方海軍戰(zhàn)艦列裝最多的法國(guó)研制的“旺皮爾”(VAMPIR),它采用時(shí)間延遲積分(Time Delay Integration,TDI)工作模式的紅外線陣器件方位掃描,實(shí)現(xiàn)360°全向大視場(chǎng)的紅外光圖信息采集,其全向信息采集周期約9~13秒,即數(shù)據(jù)刷新率為0.08~0.1Hz。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),導(dǎo)彈技術(shù)獲取了快速的發(fā)展,其飛行速度從以往的亞音速提升到了幾馬赫,其作戰(zhàn)方式也多樣化了,如有單發(fā)、多發(fā)和多方向攻擊等作戰(zhàn)方式。因此,為確保軍艦、飛機(jī)、導(dǎo)彈發(fā)射車等高價(jià)值軍事平臺(tái)的安全,當(dāng)今世界各軍... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：122 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

全向快速IRST系統(tǒng)實(shí)物圖

多路并行處理硬件子系統(tǒng)通過(guò)運(yùn)行圖像與信息處理相關(guān)算法軟件實(shí)時(shí)地完成圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤等多種功能。圖1.2 全向 IRST 系統(tǒng)功能框圖本人一直參與了上述全向快速 IRST 系統(tǒng)中圖像與信息處理技術(shù)的研究工作，如圖 1.3 所示，最終較好地完成了所承擔(dān)的科研任務(wù)。下文中，本文就圖像預(yù)處理、圖像拼接和弱小目標(biāo)檢測(cè)三個(gè)模塊中的研究現(xiàn)狀進(jìn)行一一分析。圖1.3 全向快速 IRST 系統(tǒng)的圖像與信息處理流程框圖1.2.2全向快速IRST系統(tǒng)的信息處理技術(shù)研究現(xiàn)狀1. 紅外圖像預(yù)處理技術(shù)對(duì) IRST 系統(tǒng)的整體性能而言，紅外圖像質(zhì)量的好壞對(duì)其至關(guān)重要。但由于紅外成像的特性及外界環(huán)境的影響，紅外圖像往往存在噪聲較大、對(duì)比度較低、細(xì)節(jié)較為

圖 1.3 所示，最終較好地完成了所承擔(dān)的科研任務(wù)。下文中，本文就圖像預(yù)處理、圖像拼接和弱小目標(biāo)檢測(cè)三個(gè)模塊中的研究現(xiàn)狀進(jìn)行一一分析。圖1.3 全向快速 IRST 系統(tǒng)的圖像與信息處理流程框圖1.2.2全向快速IRST系統(tǒng)的信息處理技術(shù)研究現(xiàn)狀1. 紅外圖像預(yù)處理技術(shù)對(duì) IRST 系統(tǒng)的整體性能而言，紅外圖像質(zhì)量的好壞對(duì)其至關(guān)重要。但由于紅外成像的特性及外界環(huán)境的影響，紅外圖像往往存在噪聲較大、對(duì)比度較低、細(xì)節(jié)較為

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]紅外成像系統(tǒng)中的高動(dòng)態(tài)范圍壓縮與對(duì)比度增強(qiáng)新技術(shù)（英文）[J]. 趙耀宏,王園園,羅海波,李方舟.  紅外與激光工程. 2018(S1)
[2]改進(jìn)RANSAC-SIFT算法在圖像匹配中的研究[J]. 趙明富,陳海軍,宋濤,鄧思興,黃錚,陳兵,魯姣.  激光雜志. 2018(01)
[3]基于引導(dǎo)濾波的高動(dòng)態(tài)紅外圖像增強(qiáng)處理算法[J]. 葛朋,楊波,毛文彪,陳紹林,張巧燕,韓慶林.  紅外技術(shù). 2017(12)
[4]圖像拼接方法綜述[J]. 羅群明,施霖.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(12)
[5]圖像增強(qiáng)算法綜述[J]. 王浩,張葉,沈宏海,張景忠.  中國(guó)光學(xué). 2017(04)
[6]基于時(shí)空域?yàn)V波的紅外弱小目標(biāo)背景抑制[J]. 李佳,馬靜囡,李少娟,趙穎娟.  半導(dǎo)體光電. 2017(03)
[7]基于改進(jìn)直方圖均衡化和SSR算法的灰度圖像增強(qiáng)研究α~←[J]. 胡倍倍,呂浩杰.  量子電子學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于多特征的快速紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 易翔,王炳健.  光子學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]自適應(yīng)特征點(diǎn)檢測(cè)的可見(jiàn)—紅外圖像配準(zhǔn)[J]. 王晗,魏明.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017 (02)
[10]基于PCA-SIFT特征匹配的圖像拼接算法[J]. 蔣波,翟旭平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)

博士論文
[1]基于紅外全景搜索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李冰.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所) 2017
[2]紅外探測(cè)系統(tǒng)數(shù)字域TDI關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬貝.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所) 2017
[3]基于非線性濾波的IRST系統(tǒng)弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法的研究[D]. 田岳鑫.北京理工大學(xué) 2014
[4]全向IRST系統(tǒng)的圖像處理與信息融合技術(shù)研究[D]. 高國(guó)旺.西安電子科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法研究[D]. 郭中原.重慶郵電大學(xué) 2017
[2]基于FPGA的紅外數(shù)字圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)[D]. 張鵬.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]紅外全向告警系統(tǒng)弱小目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉佃忠.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]紅外全向告警系統(tǒng)圖像拼接算法研究與實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D]. 牛衛(wèi).西安電子科技大學(xué) 2017
[5]周掃式紅外目標(biāo)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 李蛟龍.西安電子科技大學(xué) 2017
[6]基于局部不變特征的圖像匹配算法研究[D]. 劉欣.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[7]機(jī)載紅外告警系統(tǒng)中探測(cè)與跟蹤的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 姚哲毅.南京理工大學(xué) 2017
[8]基于互信息的圖像拼接算法研究[D]. 李勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[9]旋轉(zhuǎn)式全景圖像拼接算法研究[D]. 汪鵬飛.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[10]基于DSP的紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 劉云.北京理工大學(xué) 2016



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