計(jì)及電價(jià)不確定性和損耗成本的儲(chǔ)能競(jìng)價(jià)策略
發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 17:13
儲(chǔ)能是促進(jìn)新能源消納、提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性和靈活性的有效措施。然而儲(chǔ)能參與電力市場(chǎng)的策略極其復(fù)雜,現(xiàn)已成為實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題之一。文中提出儲(chǔ)能在日前和實(shí)時(shí)市場(chǎng)價(jià)格不確定環(huán)境下考慮循環(huán)損耗成本的最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略。為權(quán)衡儲(chǔ)能多次循環(huán)增加的售電利潤(rùn)和損耗成本,在制定儲(chǔ)能競(jìng)價(jià)策略時(shí),將其循環(huán)損耗成本的影響計(jì)及在內(nèi),并充分考慮電池充、放電深度對(duì)循環(huán)損耗成本和利潤(rùn)的影響;在日前市場(chǎng)中建立電價(jià)-電量投標(biāo)模型,對(duì)電價(jià)和電量同時(shí)進(jìn)行投標(biāo)以充分考慮電價(jià)不確定性;在實(shí)時(shí)市場(chǎng)中建立電量投標(biāo)模型對(duì)日前市場(chǎng)投標(biāo)進(jìn)行彌補(bǔ)修正,使競(jìng)價(jià)策略更加合理與優(yōu)化。算例驗(yàn)證了所提儲(chǔ)能競(jìng)價(jià)策略的有效性,并說(shuō)明所建模型可以確定最優(yōu)電池充、放電深度。
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020年17期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
利潤(rùn)計(jì)算流程圖
隨機(jī)抽取10種電價(jià)場(chǎng)景代入電量投標(biāo)模型后,生成的DAM投標(biāo)方案如附錄B圖B1所示。投標(biāo)數(shù)量較少,在DAM出清時(shí)始終會(huì)接受此投標(biāo)。虛線下方是儲(chǔ)能從市場(chǎng)中買(mǎi)入電量的投標(biāo),上方是儲(chǔ)能向市場(chǎng)中賣(mài)出電量的投標(biāo)。將相同的10種電價(jià)場(chǎng)景代入電價(jià)-電量投標(biāo)模型后,生成的DAM投標(biāo)方案如圖2所示。在時(shí)段2,4,6,8,10,儲(chǔ)能的買(mǎi)入投標(biāo)價(jià)分別為18,17,17,19,18美元;在時(shí)段13,15,16,17,23,儲(chǔ)能的賣(mài)出投標(biāo)價(jià)分別為51,50,68,57,28美元。雖然此投標(biāo)方案中投標(biāo)數(shù)量較多,并且存在連續(xù)充、連續(xù)放的投標(biāo),但此投標(biāo)方案并非儲(chǔ)能最終實(shí)現(xiàn)的充、放電方案,DAM會(huì)根據(jù)出清價(jià)格對(duì)該投標(biāo)方案中的投標(biāo)進(jìn)行接受或拒絕的操作。接受的DAM投標(biāo)雖然數(shù)量較少,但仍可能使儲(chǔ)能充、放電量不平衡,如圖3中藍(lán)色柱形所示。因此,儲(chǔ)能在RTM中進(jìn)行電量投標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)對(duì)接受的DAM投標(biāo)進(jìn)行彌補(bǔ)修正以使儲(chǔ)能合理充放或獲得更高利潤(rùn),如圖3中橘黃色柱形圖所示。圖3 DAM和RTM聯(lián)合投標(biāo)
DAM和RTM聯(lián)合投標(biāo)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于宏微觀特征分層聚類(lèi)的配電網(wǎng)拓?fù)湎嗨菩苑治龇椒╗J]. 林君豪,張焰,祝錦舟,趙騰,蘇運(yùn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(13)
[2]區(qū)域綜合能源系統(tǒng)中儲(chǔ)能設(shè)備參與輔助服務(wù)的運(yùn)行優(yōu)化[J]. 馬恒瑞,王波,高文忠,朱成亮,鄭州,司楊,楊艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(08)
[3]風(fēng)電不確定性對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)的影響[J]. 禤培正,孫高星,朱繼忠,鄒金,謝平平. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[4]廣泛負(fù)荷聚集商市場(chǎng)策略建模及風(fēng)險(xiǎn)效益分析[J]. 李博嵩,王旭,蔣傳文,趙巖. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(16)
[5]面向可交易能源的儲(chǔ)能容量合約機(jī)制設(shè)計(jì)與交易策略[J]. 王克道,陳啟鑫,郭鴻業(yè),夏清. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(14)
[6]先進(jìn)絕熱壓縮空氣儲(chǔ)能電站日前電力市場(chǎng)主從博弈競(jìng)標(biāo)策略[J]. 李瑞,陳來(lái)軍,梅生偉,薛小代. 控制理論與應(yīng)用. 2018(05)
[7]結(jié)合隨機(jī)規(guī)劃和序貫蒙特卡洛模擬的風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 吳瑋坪,胡澤春,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[8]含冷熱電聯(lián)供及儲(chǔ)能的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 劉滌塵,馬恒瑞,王波,高文忠,王駿,閆秉科. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[9]采用基于市場(chǎng)控制的微網(wǎng)分布式能量?jī)?yōu)化方法[J]. 季珉杰,張沛超,姚垚,方陳,黃宏聲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(15)
[10]計(jì)及儲(chǔ)能損耗和換流成本的交直流混合微網(wǎng)區(qū)域協(xié)調(diào)調(diào)度[J]. 邱海峰,趙波,林達(dá),顧偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(23)
本文編號(hào):2938066
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020年17期 北大核心
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利潤(rùn)計(jì)算流程圖
隨機(jī)抽取10種電價(jià)場(chǎng)景代入電量投標(biāo)模型后,生成的DAM投標(biāo)方案如附錄B圖B1所示。投標(biāo)數(shù)量較少,在DAM出清時(shí)始終會(huì)接受此投標(biāo)。虛線下方是儲(chǔ)能從市場(chǎng)中買(mǎi)入電量的投標(biāo),上方是儲(chǔ)能向市場(chǎng)中賣(mài)出電量的投標(biāo)。將相同的10種電價(jià)場(chǎng)景代入電價(jià)-電量投標(biāo)模型后,生成的DAM投標(biāo)方案如圖2所示。在時(shí)段2,4,6,8,10,儲(chǔ)能的買(mǎi)入投標(biāo)價(jià)分別為18,17,17,19,18美元;在時(shí)段13,15,16,17,23,儲(chǔ)能的賣(mài)出投標(biāo)價(jià)分別為51,50,68,57,28美元。雖然此投標(biāo)方案中投標(biāo)數(shù)量較多,并且存在連續(xù)充、連續(xù)放的投標(biāo),但此投標(biāo)方案并非儲(chǔ)能最終實(shí)現(xiàn)的充、放電方案,DAM會(huì)根據(jù)出清價(jià)格對(duì)該投標(biāo)方案中的投標(biāo)進(jìn)行接受或拒絕的操作。接受的DAM投標(biāo)雖然數(shù)量較少,但仍可能使儲(chǔ)能充、放電量不平衡,如圖3中藍(lán)色柱形所示。因此,儲(chǔ)能在RTM中進(jìn)行電量投標(biāo),根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)對(duì)接受的DAM投標(biāo)進(jìn)行彌補(bǔ)修正以使儲(chǔ)能合理充放或獲得更高利潤(rùn),如圖3中橘黃色柱形圖所示。圖3 DAM和RTM聯(lián)合投標(biāo)
DAM和RTM聯(lián)合投標(biāo)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于宏微觀特征分層聚類(lèi)的配電網(wǎng)拓?fù)湎嗨菩苑治龇椒╗J]. 林君豪,張焰,祝錦舟,趙騰,蘇運(yùn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(13)
[2]區(qū)域綜合能源系統(tǒng)中儲(chǔ)能設(shè)備參與輔助服務(wù)的運(yùn)行優(yōu)化[J]. 馬恒瑞,王波,高文忠,朱成亮,鄭州,司楊,楊艷. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(08)
[3]風(fēng)電不確定性對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)的影響[J]. 禤培正,孫高星,朱繼忠,鄒金,謝平平. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[4]廣泛負(fù)荷聚集商市場(chǎng)策略建模及風(fēng)險(xiǎn)效益分析[J]. 李博嵩,王旭,蔣傳文,趙巖. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(16)
[5]面向可交易能源的儲(chǔ)能容量合約機(jī)制設(shè)計(jì)與交易策略[J]. 王克道,陳啟鑫,郭鴻業(yè),夏清. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(14)
[6]先進(jìn)絕熱壓縮空氣儲(chǔ)能電站日前電力市場(chǎng)主從博弈競(jìng)標(biāo)策略[J]. 李瑞,陳來(lái)軍,梅生偉,薛小代. 控制理論與應(yīng)用. 2018(05)
[7]結(jié)合隨機(jī)規(guī)劃和序貫蒙特卡洛模擬的風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置方法[J]. 吳瑋坪,胡澤春,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(04)
[8]含冷熱電聯(lián)供及儲(chǔ)能的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 劉滌塵,馬恒瑞,王波,高文忠,王駿,閆秉科. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[9]采用基于市場(chǎng)控制的微網(wǎng)分布式能量?jī)?yōu)化方法[J]. 季珉杰,張沛超,姚垚,方陳,黃宏聲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(15)
[10]計(jì)及儲(chǔ)能損耗和換流成本的交直流混合微網(wǎng)區(qū)域協(xié)調(diào)調(diào)度[J]. 邱海峰,趙波,林達(dá),顧偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(23)
本文編號(hào):2938066
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