基于單幅圖像的集成電路引腳共面性檢測方法
發(fā)布時間:2020-12-24 15:16
集成電路(IC)芯片引腳的共面性檢測是確保其貼裝質(zhì)量的關(guān)鍵;趩畏鶊D像提出一種IC引腳共面性檢測方法。首先,基于單目視覺系統(tǒng)建立相機、光源和被測表面的關(guān)系模型;其次,給出發(fā)光二極管(LED)環(huán)形結(jié)構(gòu)光源的光強標(biāo)定方法,并通過實驗確定被測IC引腳材質(zhì)的相關(guān)參數(shù);然后,基于建立的光強與圖像灰度的關(guān)系模型給出高度信息的求解方法;最后,基于高度信息還原IC引腳及其焊點的表面三維形貌。實驗結(jié)果表明,本文方法檢測IC芯片引腳及其焊點的實驗結(jié)果與實際測量結(jié)果相比,其高度測量誤差小于±0.08 mm,相對誤差為-2.6%,驗證了本文方法的有效性。
【文章來源】:光學(xué)學(xué)報. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
單目視覺系統(tǒng)流程
在光學(xué)成像系統(tǒng)中,圖像中的每一個像素點均為圖像傳感器上一個微小的感光元,像素點的灰度值能反映進入相機光線的強度。為進一步分析,建立如圖3所示的單目視覺系統(tǒng)模型。圖3 單目視覺系統(tǒng)模型。
圖2 單目視覺系統(tǒng)示意圖在圖3(a)的單目視覺系統(tǒng)中,環(huán)形結(jié)構(gòu)光源紅、綠、藍三色發(fā)光點Sr、Sg、Sb的光線照射在待測物體表面區(qū)域σW,假設(shè)光強分別表示為Ir、Ig、Ib。 其經(jīng)物體表面反射后,一部分光線進入相機,成像于像素點MH,對應(yīng)的紅、綠、藍灰度值分別為Gr、Gg、Gb。在光線的傳輸過程中,受到待測物體表面傾角和材料屬性的影響,其光強通常會發(fā)生相應(yīng)變化。物體表面經(jīng)過光源照射,將產(chǎn)生兩種反射光,一種是散射光,另一種是鏡面反射光。因此,為簡化數(shù)學(xué)模型,只考慮物體材料對散射光的影響,將物體材料對紅、綠、藍光的影響系數(shù)分別設(shè)為fr、fg、fb。另外,如圖3(b)所示,光線經(jīng)過表面傾角為θ的W點反射后,根據(jù)光的反射原理,紅、綠、藍光的理論反射光線與他們的入射光線關(guān)于法線KW對稱,但實際上,他們的反射光線會聚在一起沿光路WMH進入相機,故可將理論反射光線與實際反射光線夾角分別設(shè)為γr、γg、γb。則光強與圖像灰度值的對應(yīng)關(guān)系可表示為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于智能手機成像的三維重建方法[J]. 曾昭鵬,張江樂,魏志尚,吳軍,陳芳平. 激光與光電子學(xué)進展. 2018(11)
[2]PCB焊點表面三維質(zhì)量檢測方法[J]. 吳福培,郭家華,張憲民,李昇平,吳濤. 儀器儀表學(xué)報. 2018(05)
[3]基于多幅圖像的陶瓷碗表面缺陷的局部點云重建[J]. 郭萌,胡遼林,李捷. 光學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[4]基于彩色條紋投影術(shù)的三維形貌測量[J]. 白雪飛,張宗華. 儀器儀表學(xué)報. 2017(08)
[5]基于雙目單視面的三維重建[J]. 王珊,徐曉. 光學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[6]表面貼裝集成電路引腳整形研究[J]. 楊城,鄧勇. 電子與封裝. 2014(09)
[7]一種基于多模式單演特征檢測與匹配的三維視覺測量方法[J]. 李進軍,趙宏. 光學(xué)學(xué)報. 2011(07)
[8]無鉛焊點檢測光源的分析與優(yōu)化設(shè)計[J]. 盧盛林,張憲民. 光學(xué)精密工程. 2008(08)
[9]一種單雙目視覺系統(tǒng)結(jié)合的三維測量方法[J]. 雷彥章,趙慧潔,姜宏志. 光學(xué)學(xué)報. 2008(07)
[10]基于單幅測量圖像的三維缺陷檢測技術(shù)[J]. 宋麗梅,周興林,徐可欣,曲興華,葉聲華. 光學(xué)學(xué)報. 2005(09)
本文編號:2935875
【文章來源】:光學(xué)學(xué)報. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
單目視覺系統(tǒng)流程
在光學(xué)成像系統(tǒng)中,圖像中的每一個像素點均為圖像傳感器上一個微小的感光元,像素點的灰度值能反映進入相機光線的強度。為進一步分析,建立如圖3所示的單目視覺系統(tǒng)模型。圖3 單目視覺系統(tǒng)模型。
圖2 單目視覺系統(tǒng)示意圖在圖3(a)的單目視覺系統(tǒng)中,環(huán)形結(jié)構(gòu)光源紅、綠、藍三色發(fā)光點Sr、Sg、Sb的光線照射在待測物體表面區(qū)域σW,假設(shè)光強分別表示為Ir、Ig、Ib。 其經(jīng)物體表面反射后,一部分光線進入相機,成像于像素點MH,對應(yīng)的紅、綠、藍灰度值分別為Gr、Gg、Gb。在光線的傳輸過程中,受到待測物體表面傾角和材料屬性的影響,其光強通常會發(fā)生相應(yīng)變化。物體表面經(jīng)過光源照射,將產(chǎn)生兩種反射光,一種是散射光,另一種是鏡面反射光。因此,為簡化數(shù)學(xué)模型,只考慮物體材料對散射光的影響,將物體材料對紅、綠、藍光的影響系數(shù)分別設(shè)為fr、fg、fb。另外,如圖3(b)所示,光線經(jīng)過表面傾角為θ的W點反射后,根據(jù)光的反射原理,紅、綠、藍光的理論反射光線與他們的入射光線關(guān)于法線KW對稱,但實際上,他們的反射光線會聚在一起沿光路WMH進入相機,故可將理論反射光線與實際反射光線夾角分別設(shè)為γr、γg、γb。則光強與圖像灰度值的對應(yīng)關(guān)系可表示為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于智能手機成像的三維重建方法[J]. 曾昭鵬,張江樂,魏志尚,吳軍,陳芳平. 激光與光電子學(xué)進展. 2018(11)
[2]PCB焊點表面三維質(zhì)量檢測方法[J]. 吳福培,郭家華,張憲民,李昇平,吳濤. 儀器儀表學(xué)報. 2018(05)
[3]基于多幅圖像的陶瓷碗表面缺陷的局部點云重建[J]. 郭萌,胡遼林,李捷. 光學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[4]基于彩色條紋投影術(shù)的三維形貌測量[J]. 白雪飛,張宗華. 儀器儀表學(xué)報. 2017(08)
[5]基于雙目單視面的三維重建[J]. 王珊,徐曉. 光學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[6]表面貼裝集成電路引腳整形研究[J]. 楊城,鄧勇. 電子與封裝. 2014(09)
[7]一種基于多模式單演特征檢測與匹配的三維視覺測量方法[J]. 李進軍,趙宏. 光學(xué)學(xué)報. 2011(07)
[8]無鉛焊點檢測光源的分析與優(yōu)化設(shè)計[J]. 盧盛林,張憲民. 光學(xué)精密工程. 2008(08)
[9]一種單雙目視覺系統(tǒng)結(jié)合的三維測量方法[J]. 雷彥章,趙慧潔,姜宏志. 光學(xué)學(xué)報. 2008(07)
[10]基于單幅測量圖像的三維缺陷檢測技術(shù)[J]. 宋麗梅,周興林,徐可欣,曲興華,葉聲華. 光學(xué)學(xué)報. 2005(09)
本文編號:2935875
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